【Elasticsearch】关键数据类型

新星创作者: Java技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2024-12-28 20:13:05

【Elasticsearch】关键数据类型

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1.背景介绍 Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，它可以处理大量数据并提供快速、准确的搜索结果。在Elasticsearch中，数据类型和映射是两个重要的概念，它们在存储和查询数据时起着关键的作用。本文将深入探讨Elasticsearch的数据类型与映射，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。 1. 背景介绍 Elasticsearch是Apache ...

字段数据类型 Elasticsearch支持一系列不同的数据类型来定义文档字段，分为核心数据、复杂数据、地理数据、专门数据类型。核心数据：字符串数据类型：string 数字型数据类型：long、integer、short、byte、double、float 日期型数据类型：date 布尔型数据类型：boolean 二进制数据类型：binary 复杂数据类型：数组数据类型：不需要专门的类...

在Elasticsearch中，地理空间（Geo）数据类型用于存储和处理与地理位置相关的数据，支持基于地理坐标的查询、过滤和分析。这类数据类型允许用户在分布式环境中高效地处理地理空间相关的搜索、聚合和可视化需求，广泛应用于地图应用、物流追踪、位置服务（LBS）等场景。通过地理空间数据类型，Elasticsearch提供了一套高效的地理数据管理和分析方案，帮助用户快速构建基于位置的搜索和分析功能。一、核心地理空间数据类型。二、核心功能与查询操作。

Elasticsearch使用文档（Document）作为数据存储的基本单元，每个文档实际上是一条JSON格式的数据，它包含了一组键值对（字段和值）。文档是 Elasticsearch 索引中的一条记录，而索引是文档集合的容器。每个文档都会被分配一个ID，且文档的所有字段和数据都以JSON格式存储。与传统关系型数据库中的行不同，Elasticsearch中的文档不需要预先定义固定的表结构。在Elasticsearch中，映射定义可以在创建索引时指定，也可以在索引创建后动态地进行调整（但有一定的限制）。

在本文中，我们将了解为了更好地处理包含大量或未知数量字段的文档而引入的 Elasticsearch 扁平化数据类型（flattened datatype）。默认情况下，Elasticsearch 会在提取文档时自动映射文档中包含的字段。虽然这是开始使用 Elasticsearch 的最简单方法，但随着时间的推移，它往往会导致字段爆炸，并且 Elasticsearch 的性能将受到 “内存不足（out of memory）” 错误和索引和查询数据时性能不佳的影响。

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