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【Elasticsearch】核心概念与索引设置
伏羲栈
Java领域新星创作者
博客专家认证
2025-01-01 21:34:55
【Elasticsearch】核心概念与索引设置
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Elasticsearch
入门、Kibana
索引
管理(elasticserch-head 插件使用, Kibanan 安装和使用)
目录 一、搜索的介绍 二、全文检索的介绍 三、ELK日志协议栈 1、ELK协议栈基本介绍 四、
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介绍 1、什么是
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2、
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使用案例 3、
ElasticSearch
对比Solr 4、
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架构图以及基本
概念
(术语) 1、es概述 2、ES架构模块 3、
Elasticsearch
核心
概念
五、ES的集群部署 六、node01服务器安装
elasticsearch
-head插件 1 、node01机器安装nodejs 2 、node01机器安装
elasticsearch
-head 插件 七、node01服务器
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(源码)基于
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# 基于
Elasticsearch
和Spring Boot的商店管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于
Elasticsearch
和Spring Boot的商店管理系统,旨在通过
Elasticsearch
强大的搜索和分析能力,实现对商店数据的高效管理和查询。项目涵盖了
Elasticsearch
的基础
概念
、
索引
和文档操作、DSL查询、以及与Spring Boot的整合。 ## 项目的主要特性和功能 1.
Elasticsearch
基础
概念
倒排
索引
、文档、字段、
索引
和映射等
核心
概念
。 支持多种数据类型,如文本、关键字、数值、布尔、日期、地理坐标等。 2.
索引
库操作 创建、删除和查询
索引
库。 定义
索引
库的映射,包括字段类型、分词器、
索引
设置
等。 3. 文档操作 新增、批量新增、查询、删除和修改文档。 支持全量修改和增量修改。 4. DSL查询
ES原理分享PPT,可以部门或者团队作为分享
ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜
索引
擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被
索引
,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的
核心
发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展,称为垂直或向上扩展(Vertical Scale/Scaling Up)。
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