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【Elasticsearch】核心概念与索引设置
越重天
新星创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2025-01-01 21:37:17
【Elasticsearch】核心概念与索引设置
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Elasticsearch
入门、Kibana
索引
管理(elasticserch-head 插件使用, Kibanan 安装和使用)
目录 一、搜索的介绍 二、全文检索的介绍 三、ELK日志协议栈 1、ELK协议栈基本介绍 四、
Elasticsearch
介绍 1、什么是
ElasticSearch
2、
ElasticSearch
使用案例 3、
ElasticSearch
对比Solr 4、
ElasticSearch
架构图以及基本
概念
(术语) 1、es概述 2、ES架构模块 3、
Elasticsearch
核心
概念
五、ES的集群部署 六、node01服务器安装
elasticsearch
-head插件 1 、node01机器安装nodejs 2 、node01机器安装
elasticsearch
-head 插件 七、node01服务器
【搜
索引
擎技术】基于倒排
索引
的
ElasticSearch
索引
与文档管理:分布式搜索系统设计与RestAPI应用
内容概要:本文系统介绍了
ElasticSearch
(ES)的基础知识与
核心
操作,涵盖其基本
概念
、倒排
索引
原理、架构特点及其在分布式搜索中的应用。文章详细讲解了ES与Lucene的关系及相比优势,如支持分布式扩展和多语言RESTful接口调用。通过对比MySQL,帮助理解
索引
、文档、映射等
核心
概念
,并深入介绍
索引
库的创建、查询、修改和删除(CRUD)操作,以及文档的增删改查流程。同时,文章还演示了如何使用Java RestHighLevelClient进行
索引
库管理,包括初始化客户端、定义mapping、创建和删除
索引
库等实际开发操作。; 适合人群:具备一定Java基础和数据库知识,对搜
索引
擎技术感兴趣的初级到中级开发人员;正在学习或准备使用
ElasticSearch
进行项目开发的技术人员;从事日志分析、数据检索等相关工作的运维或数据工程师。; 使用场景及目标:①理解倒排
索引
机制及其在全文搜索中的高效性;②掌握
ElasticSearch
中
索引
、文档、映射的基本
概念
与操作;③学会使用RestAPI和Java客户端完成
索引
库的管理和维护;④为后续深入学习ES高级特性(如聚合分析、集群部署)打下基础。; 阅读建议:建议结合实际环境搭建
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和Kibana,边学边练,动手实践文档中的DSL语句和Java代码示例,加深对ES工作机制的理解。注意关注版本兼容性问题,尤其是Java客户端与ES服务端版本匹配。
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