同时语音翻译领域中大规模语言模型的应用与突破-CLASI系统研究

怪侠说不说
优质创作者: 编程框架技术领域
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2025-01-09 23:10:26
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字节大模型同传智能体，一出手就是媲美人类的同声传译水平
来自字节跳动 ByteDance Research 团队的研究人员提出了基于豆包大模型的同传智能体：CLASI。得益于大规模预训练和模仿学习，在人工评估中，CLASI 的表现显著优于现有的自动同声传译系统的性能，几乎达到人类同传水平。1. 研究人员提出了一种通过模仿专业人类译员的、数据驱动的读写策略。该策略无需复杂的人类预设计，即可轻松平衡翻译质量和延迟。与大多数商业系统在翻译过程中频繁重写输出以提高质量不同，该策略保证所有输出在保持高质量的同时是确定性的。
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