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AI星舰-Robin
2025-01-13 00:01:02
【Jenkins 全面详解:从零搭建到高级玩法,解锁 DevOps 自动化的无限潜能! https://blog.csdn.net/ca295053193/article/details/145062316?sharetype=blog&shareId=145062316&sharerefer=APP&sharesource=ca295053193&sharefrom=link
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基于SVM算法的人民币面值识别系统:从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具,结合数字图像处理技术和机器学习模型,能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值,正确率达到90%以上,并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群:从事图像处理、机器学习研究的技术人员,以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于银行、自助设备、
零
售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明:该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力,还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化,便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
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LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先,文中强调了准备工作的重要性,包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK,获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着,阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤,如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后,讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中,通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后,指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用,还因其源程序和方法的开放性,为用户提供更多定制化的可能。 适合人群:从事工业
自动化
、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统,旨在提升
自动化
水平和视觉信息丰富度,降低软件授权成本。 其他说明:文中附有简单代码片段,帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
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基于
Jenkins
Pipeline实现Java项目
自动化
构建与发布
资源下载链接为:
https
://pan.quark.cn/s/22
ca
96b7bd39 在当今的软件开发领域,
自动化
构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。
Jenkins
Pipeline作为一种强大的
自动化
工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用
Jenkins
Pipeline实现Java项目的
自动化
构建与发布。
Jenkins
Pipeline简介
Jenkins
Pipeline是运行在
Jenkins
上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是
Jenkins
2.X的核心特性之一,推动了
Jenkins
从持续集成(CI)向持续交付(CD)及
DevOps
的转变。 创建Pipeline项目 要使用
Jenkins
Pipeline
自动化
构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录
Jenkins
,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是
Jenkins
Pipeline的核心,用于定义
自动化
构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过
Jenkins
Pipeline
自动化
构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现
自动化
构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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