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分享① Vue进阶之AI智能助手项目(二)——ChatGPT的调用和开发(VillanelleS:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:() 在请求之前,类似于生命周期,vue中的mounted,update,比如,在请求之前,可以加loading,store->loading,一般会在请求前和请求后,做一些状态的监听,通过状态监听,触发到对应的事件。
① 【C++补充】第二弹---深度解析布隆过滤器与海量数据处理策略(小林熬夜学编程:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:有⼀些场景下面,有大量数据需要判断是否存在,而这些数据不是整形,那么位图就不能使用了,使用红黑树/哈希表等内存空间可能不够。这些场景就需要布隆过滤器来解决。布隆过滤器。
① Ubuntu多版本cuda管理(在不同的dockers容器中配置不同的cuda版本)(博雅塔下的灯光:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:
① 【机器学习】无监督学习携凝聚型层次聚类登场。无需预设标签,仅凭数据内在特质,逐步归拢聚合,挖掘隐藏群组,为复杂数据剖析开启智能、高效的新思路。(网安-落叶:[博客] [成就])
[质量分:98;难度等级:未知;新鲜技术:100]
摘要:层次聚类是一种通过递归合并(凝聚型)或递归分裂(分裂型)数据点的方式,逐步构建出一个层次结构的聚类方法。层次聚类的结果通常通过树状图(Dendrogram)表示,它可以直观地显示数据点之间的相似性或距离关系。
② 【图像去噪】论文复现:反向扩散中加入MAP将扩散模型从高斯去噪推广到真实去噪!DiffusionVI的Pytorch源码复现,跑通源码,梳理理论,单卡可执行!(十小大:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:论文题目:Diffusion Priors for Variational Likelihood Estimation and Image Denoising —— 变分似然估计与图像去噪的扩散先验。
① 1754、基于51单片机的大棚控制(温湿度CO2,DHT11,LCD1602)(proteus仿真+程序+原理图+流程图+元器件清单)(ENGLISH_HHZ:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:(3)STC单片机对工作环境的要求比较低,电压低于5伏时仍然正常工作,甚至3伏到4伏之间都还可以工作,然而这样的环境下AT肯定不行了,所以当一个系统用STC单片机好用,但用AT的单片机不工作时,直接查最小系统,看单片机的供电是否正常。
① 【Python】数据容器:列表,元组,字符串,集合字典及通用操作(Reese_Cool:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:列表内的每一个数据,称之为元素以[ ]作为标识列表内每一个元素之间用, 逗号隔开元素的数据类型没有任何限制,甚至元素也可以是列表,这样就定义了嵌套列表# 字面量[元素1,元素2,元素3,元素4, ...]# 定义变量。
① 全同态加密理论、生态现状与未来展望(下)(mutourend:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:全同态加密理论、生态现状与未来展望》系列由和整个系列内容可能存在纰漏,希望能得到大家的反馈,有任何问题欢迎邮件联系和,或在本文下方评论留言。
① RocketMQ、Kafka、RabbitMQ,如何选型?(大梦谁先觉i:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列系统,采用Java语言开发,具备高性能、高可靠性和高可用性的特点。2016年捐赠给Apache基金会。分布式、微服务、高并发架构中,消息队列(Message Queue,简称MQ)扮演着至关重要的角色。
② 【MySQL数据库】JDBC总结(边城仔:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:44]
摘要:我们在开发Java程序时,数据都是存储在内存中,属于临时存储,当程序停止或重启时,内存中的数据就丢失了!数据通过I/O流技术,存储在本地磁盘中,解决了持久化问题,但是没有结构和逻辑,不方便管理和维护。
① kotlin的dagger hilt依赖注入(Miirym:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:依赖注入(dependency injection, di)是设计模式的一种,它的实际作用是。
② react native学习【5.1】——导航——链接变为按钮(尘云逸:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:69]
摘要:(来自react native官方文档Pressable是一个核心组件的封装,可以检测到任意子组件的不同阶段的按压交互情况。</Text>原理:onPressIn:在按压时被调用onPressOut:在按压动作结束后被调用。
① RISCV学习(4)GD32VF103 MCU芯片学习(张一西:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:10]
摘要:GD:GidaDeivce,兆易创新,生产的MCU的内核架构系列如下图所述,主要是ARM架构的,Cortex-M23、M3、M4、M33以及M7,然后也涉及到了RISC-V架构的,笔者今天就来聊一下RISCV架构的MCU产品。支持向量模式以及非向量模式。
① Emacs 折腾日记(八)——CONS CELL和列表(aluluka:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:17]
摘要:本篇我们来介绍emacs lisp中的第一种复核结构——列表类型。
② 【Linux系统】—— vim 的使用(9毫米的幻想:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:vi/vim的区别简单点来说,它们都是多模式编辑器,不同的是vim是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性在里面。命令模式是所有模式的纽带,从一个模式转换至另一个模式往往需要从旧模式退回至命令模式,再从命令模式进入新模式。
③ Git的原理与应用【原理 | 创建配置 |认识分区 | 基本操作】(史嘉庆:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:比如你新增了一行,这就是一个修改,删除了一行,也是一个修改,更改了某些字符,也是⼀个修改,删了⼀些又加了⼀些,也是一个修改,甚⾄创建⼀个新文件,也算⼀个修改。⾟亏我们⼯作效率不⾼,才写了⼀⾏代码就发现不⾏了,要是你写了3天,⼀直都没有提交,该怎么删掉呢?
① 动态规划和强化学习的关系,以及优缺点比较。请详细进行解释(资源存储库:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:66]
摘要:强化学习(Reinforcement Learning, RL)**都是用于决策问题的优化方法,但它们在理论背景、实现方式和应用场景上有所不同。下面将详细探讨这两者的关系及各自的优缺点。通常用于动态规划无法处理的问题(例如,模型未知或状态空间巨大)。
① 架构师-《单元测试在软件项目中的实践与应用》(薛定谔的猫1982:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:93]
摘要:XXX项目是一个基于微服务架构的分布式电商平台,我作为架构师,负责整个平台的技术架构设计、技术选型以及关键模块的代码实现。商品服务模块作为平台的核心模块之一,其稳定性和性能直接影响整个平台的用户体验。
① SOME/IP 协议详解——服务发现(诸葛悠闲:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:93]
摘要:SOME/IP-SD用途包括定位服务实例、检测服务实例是否运行、实现发布/订阅处理。在车载网络中,服务实例的位置通常是已知的(可能是因为车辆网络的架构相对固定,或者在系统设计和配置阶段已经预先确定了各个服务实例的大致位置信息),所以。
① 【论文阅读】Workload Dependent Performance Evaluation of the Linux 2.6 I/O Schedulers(XueZheng@gdut:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:
① Golang——协程同步(李歘歘:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:协程同步(Goroutine synchronization)是指在多个 Goroutine 并发执行时,通过某些机制来协调它们之间的执行顺序、共享数据访问和资源管理,从而避免数据竞争(race condition)、死锁、资源冲突等问题。
① 2024—AWS:re:Invent城市巡展——武汉站参会心笺(Pocker_Spades_A:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:12 月 25 日,正值圣诞,岁末寒冬也难掩江城的热情,武汉光谷仿若一座科技与梦想交织的灯塔,散发着熠熠光辉。就在光谷的核心地带,那座典雅而不失现代感的凯悦酒店静静矗立,仿若一位低调的绅士,默默承载着一场知识与思想碰撞的盛宴。
② 跟着逻辑先生学习FPGA-实战篇第九课 I2C接口的 PCF8563 数字时钟显示(Moon_3181961725:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:PCF8563 是 PHILIPS 公司推出的一款工业级多功能时钟/日历芯片,具有报警功能、定时器功能、时钟输出功能以及中断输出功能,能完成各种复杂的定时服务。其内部功能模块的框图如下图所示:图6-9- 1 PCF8563 功能框图。
③ 基于springboot+vue的个性化旅游推荐系统的设计与实现(Java_IoT 攻诚狮:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:对酒店信息的增删改查需求。本个性化旅游推荐系统的需求分析,结合个性化旅游推荐过程中的特点,集合了Web应用系统,将B/S作为架构基础,用Java语言进行代码编写,数据库采用Mysql来存放数据,开发出了一个有实际应用价值的个性化旅游推荐系统。