摩斯隐私计算在金融场景的应用案例荣获“2024金创奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-01-15 11:28:13

摩斯荣获“金创奖”  

 

“智领金融新生态,数绘未来新业态”,2024年12月12日“2024金融科技年会暨第十五届金融科技创新奖颁奖活动”落幕,摩斯凭借《摩斯隐私计算平台在金融场景的应用》案例,荣获“金创奖——数据技术与应用创新奖”。

本次“首都金融创新激励项目评审活动(以下简称“评审活动”)”由中共北京市委金融委员会办公室(以下简称“市委金融办”)主办,清华大学五道口金融学院承办,由各领域专家从先进性、创新点、数字化转型提升能力、效益等维度进行综合评审。获奖项目代表了在服务首都经济和社会发展中作出了突出的金融创新。

 

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摩斯基于隐私计算技术的全渠道数据融合解决方案

 

当前金融机构数据要素流通主要存在几大堵点:1、单一金融机构数据样本量有限,造成模型推理和预测不准确,表现在拓展业务方面,无法及时识别精准人群,错失营销机会,在风控方面无法精准识别风险。2、部分金融机构数据处理能力有限,金融机构智能化处理能力低,例如需要投入大量人力资源对可疑交易、目标客户进行筛选识别,耗费成本高、效率低。3、金融数据由于敏感性高、监管严格,难以出域使用。

针对以上的堵点问题,摩斯的方案如下:

  1. 利用隐私计算技术连接全渠道数据:摩斯利用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术打造了大规模金融级隐私计算平台,通过该平台加密、分布式连接全渠道多方数据源,实现数据隐私保护、可用不可见。目前该平台已连接金融行业所需的全面覆盖千行百业的企业和用户数据,可以通过API、数据库、文件等多种方式加密接入和使用。

  2. 利用隐私建模能力进行多方数据联合建模分析:通过联合建模的方式解决单一金融机构数据样本量不足和数据处理能力有限的痛点问题,保障数据安全的同时提升模型效果,实现更精准的人群刻画和风险识别。主要用在风控、营销、客群经营等应用场景。

 

摩斯营销科技助力机构客群经营与增长

 

目前摩斯隐私计算产品已在上百家银行等金融机构部署使用,全行业已部署300多家,建立以隐私计算节点连接的数据和流量资源生态网络。

在金融机构营销场景,摩斯通过隐私计算技术,可以打通机构公私域客群,进行客群一体化分析;通过多方资源连接,共建密态模型,进行用户洞察分析,帮助机构制定拉新、促活、召回全生命周期客群经营增长策略;通过摩斯营销平台连接支付宝、饿了么等数十个流量平台,帮助机构进行自助化、智能化营销投放。

在银行卡营销场景中,结合交易场景制定精细化权益发放策略,进行绑卡、促活、提频提额,帮助银行用户提升开卡效率和用户留存率。

 

未来展望

 

面向未来,积极探索前沿技术落地和应用场景,拥抱AI和大模型,摩斯研发了大模型隐私保护产品,并提供TEE+GPU云算力托管服务,保障机构客户大模型数据和模型隐私安全;同时,摩斯积极研发营销智能体,将在摩斯营销平台落地应用,帮助客户快速制定营销投放策略;

 

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内容概要:本文档介绍了基于RESTful设计的高性能API接口的实战开发案例,涵盖从设计、开发、权限控制、性能优化到测试与文档自动化等环节。项目以用户管理与权限控制系统为例,采用Node.js + Express.js作为后端框架,MongoDB为数据库,Mongoose管理数据模型,严格遵循RESTful风格的接口设计,定义了标准HTTP动作对应的操作。安全性方面,实现了JWT认证机制和基于角色的访问控制(RBAC),确保接口安全。性能优化措施包括Redis缓存热点数据、接口请求频率限制、Winston和Morgan日志系统。开发调试借助Postman和Swagger UI,支持自动生成接口文档,提高前后端协作效率。部署方案利用Docker、Nginx、GitHub Actions等技术实现自动化部署,ELK用于日志收集与分析。; 适合人群:有一定编程基础,尤其是对API开发感兴趣的开发者和系统架构师。; 使用场景及目标:①学习RESTful风格的API设计原则;②掌握API的安全机制,如JWT认证和RBAC;③了解性能优化方法,如缓存和限流;④熟悉API开发的完整流程,包括测试、文档管理和部署。; 阅读建议:本案例详细描述了API开发的各个环节,建议读者按照文档顺序逐步学习,重点理解各部分的技术细节和实现原理,同时结合实际项目进行实践。
内容概要:本文详细解析了2025年全国大学生电子设计大赛D题——声音定位系统,从赛题要求、系统架构、硬件选型、算法选择到软件代码实现进行了全面阐述。赛题要求设计一个声音定位系统,包括声响模块、声音接收模块和信息处理模块。声响模块负责产生500Hz的声音信号,声音接收模块通过麦克风和放大电路接收声音信号,信息处理模块则根据声音传播的时间差计算声响模块的位置坐标,并显示出来。发挥部分还包括提高定位精度、连续跟踪显示坐标值和显示移动轨迹。文中还介绍了开发环境搭建、关键代码实现以及常见问题的解决方法。 适合人群:具备一定电子设计基础的大学生、电子设计爱好者和参赛选手。 使用场景及目标:①帮助参赛者理解赛题要求,掌握声音定位系统的设计和实现方法;②提升参赛者的电子设计能力和编程水平,为比赛做好准备;③通过实际项目锻炼创新思维和实践能力,积累宝贵的经验。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件选型、电路设计、算法选择等技术细节,还提供了详细的代码实现和优化建议,有助于读者全面掌握声音定位系统的开发过程。此外,文章还强调了电子设计竞赛的重要性,鼓励读者积极参与,探索电子设计的无限可能。

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