【计算机方向】中科院二区潜力刊,国人发文非常友好,几乎不退稿!

kyzy_1919 2025-01-16 14:01:22

期刊解析

                🚩本 期 期 刊 看 点 🚩

 

  • 中科院二区/JCR一区期刊!

  • 审稿友好,IF=7.5,自引率2.7%

  • 最新年度发文128。

今天小编带来计算机领域SCI快刊的解读!

如有相关领域作者有意投稿,可作为重点关注!

 

01 期刊信息

期刊名称:Digital Communications and Networks  

出版商:Chongqing University of Posts and Telecommunications                                      

ISSN:2468-5925

E-ISSN:2352-8648                                                                       

期刊官方网站:

http://www.keaipublishing.com/en/journals/digital-communications-and-networks/                   

期刊投稿网址:

https://www.editorialmanager.com/DCAN

 

02 期刊简介

特别感兴趣的领域包括但不限于:

AI 驱动的通信和网络

大数据网络和应用程序

区块链和分布式账本技术

蜂窝通信和网络

编码与信息论

通信和网络标准

消费者通信和网络

信息物理系统

边缘、雾、云计算和网络

未来的 Internet 架构、协议和应用程序

绿色通讯

工业互联网和工业 4.0

物联网

智能通信和网络系统

网络、服务和应用程序管理

光通信和网络

普适计算和网络

量子计算、通信和信息

太空中的卫星通信和网络

信任、安全和隐私协议

统一通信、计算和控制

车辆通信和网络

无线通信和网络

无线传感器网络

 

03影响因子

影响因子:

2021-2022年度为6.348分,2022-2023年度7.9分,2023-2024年度为7.5分。

即时影响因子截止2024年10月29日:4.996

 

04 期刊分区/预警情况

中科院二区/JCR一区,近三年无中科院预警记录。

学科:

TELECOMMUNICATIONS,JCR分区Q1区,SCIE检索;

大类学科:计算机科学为二

小类学科:电信学为三区。

 

05 自引率 

这本期刊的自引率:

2021-2022年度为3.8%,2022-2023年度为5.1%,2023-2024年度的自引率为2.7%,自引率极低。

 

06 刊文量

根据Web of Science收录的论文来看,期刊的发文量:

2021-2022年60篇,2022-2023年103篇,截止到目前,2023-2024年最新年度发文128篇。

 

07 国人占比

国人发文情况:小编分析了近年来所有文献的地区分布。中国大陆发文量第一占比73.5%。美国和英国以12%和10.9%位居第二、三名。

 

08 审稿周期

平均审稿速度:

网友分享经验:8个月-15个月左右录用

 

09 是否OA

OA开放

 

小编总结

总体来说,此期刊为SCI二区,平均8.0个月左右录用,有该领域的作者可以投稿试试哦~~~

 

SCI/SSCI 期刊推荐

A期刊:四区、非OA、稳定检索

出版商:Elsevier

影响因子:IF(2022)5.0-5.5

期刊分区:中科院4区

收稿范围:

计算机软件工程、计算机编程语言、中间件、数据库管理、安全、知识发现和数据挖掘、网络和分布式系统、通信。

检索数据库:SCI/EI/SCOPUS

预警情况:近3年无中科院预警

平均出版周期:最快12个月左右录用。

 

B期刊:三区、一个月accept,三个月SCI检索

出版商:MDPI            

影响因子:IF(2022)3.5-4.5

期刊分区:中科院3区

收稿范围:

物理、化学、生物传感器,网络传感器,光电和光子传感器,可穿戴传感器、设备和电子设备、传感器和机器人、多传感器定位和导航等相关专业传感器。

检索数据库:SCI/EI/SCOPUS

预警情况:近3年无中科院预警

发表案例:25天录用,录用后5天见刊

 

英文普刊推荐

英文普刊:Innovative Applications of AI

出版商:Hume Information Engineering Research Institute Co., Limited              

ISSN: 3078-2147

收稿范围:

AI技术已经在社会生活和工作各方面得到广泛应用,比如利用AI进行语言翻译,自动驾驶,视觉技术管理工业生产等等。本期刊从应用场域创新广泛收录机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、科技伦理、公共安全治理、个人隐私保护等多学科交叉的学术论文。

检索数据库:知网Cnki

发表案例:审稿周期低至5天,出版周期一个月左右

 

IEEE Trans系列推荐

  1. 【中科院二区】trans顶刊!非OA、审稿周期2-4个月!

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内容概要:本文提出了一种融合模型预测控制(MPC)与人工势场法的船舶运动规划方法,旨在解决复杂海上多船遭遇场景下的避碰问题,并严格遵循国际海上避碰规则(COLREG)。该方法通过构建人工势场模型,综合考虑他船、静态障碍物、航道边界产生的排斥力以及目标点的吸引力,形成动态环境势场;同时引入MPC框架,基于船舶非线性动力学模型进行滚动时域优化,实时求解最优航向与航速指令,确保路径的安全性、平滑性与合规性。研究设计了对遇、交叉、追越及多船混杂等多种典型复杂会遇场景,并通过Matlab仿真验证了该方法在有效规避碰撞、保持航行稳定性以及准确执行COLREG规定避让行为方面的优越性能。; 适合人群:从事智能航运、海洋工程、自动驾驶船舶、智能交通系统及相关路径规划算法研究的科研人员与研究生;具备控制理论、优化算法基础及Matlab编程能力的技术开发者。; 使用场景及目标:① 实现复杂动态海况下多船智能避碰决策与自主导航;② 开发符合国际航行法规的无人船自主航行核心算法;③ 为智能港口、海上交通管理系统(SMARTS)及无人艇集群协同提供算法支持;④ 用于科研仿真验证、算法对比测试及高校相关课程的教学演示。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论建模与工程实践的深度融合,建议读者在深入理解MPC与人工势场耦合机制的基础上,动手运行并调试所提供的仿真程序,重点分析不同势场参数、预测时域与权重系数对避碰行为的影响,从而掌握算法的设计精髓与优化策略。

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