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目标检测:横向理论基础
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7、Neck
AI大道理
2025-01-22 13:19:58
课时名称
课时知识点
7、Neck
《目标检测:横向理论基础》课程致力于帮助学生学习目标检测横向理论基础。常心老师将手把手从0开始解读目标检测概念、网络结构、训练和推理流程,剖析目标检测网络结构,解读每个模块为什么存在、作用是什么,包括Backbone、neck、head,剖析目标检测训练和推理中的每一个步骤为什么存在、作用是什么,包括标签分配、损失函数、优化器、NMS,捋顺目标检测具体实现的每个模块与步骤。
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课时名称课时知识点7、Neck《目标检测:横向理论基础》课程致力于帮助学生学习目标检测横向理论基础。常心老师将手把手从0开始解读目标检测概念、网络结构、训练和推理流程,剖析目标检测网络结构,解读每个模块为什么存在、作用是什么,包括Backbone、n
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之 BiFPN
YOLOv7是 Ultralytics 公司于 2022 年 4 月发布的最新一代目标检测模型,在 COCO 数据集上取得了56.2 mAP的惊人成绩,超越了所有已知的目标检测模型。YOLOv7 的核心架构与之前的版本基本一致,但对一些关键模块进行了改进,其中之一就是颈部网络(
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)。BiFPN(Bi-directional Feature Pyramid Network)是一种新型的颈部网络结构,它通过自下而上的特征融合和自上而下的特征增强来提高目标检测的性能。能够更好地保留多尺度特征信息;
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