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目标检测:横向理论基础
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9、正负样本匹配机制
AI大道理
2025-01-22 13:24:25
课时名称
课时知识点
9、正负样本匹配机制
《目标检测:横向理论基础》课程致力于帮助学生学习目标检测横向理论基础。常心老师将手把手从0开始解读目标检测概念、网络结构、训练和推理流程,剖析目标检测网络结构,解读每个模块为什么存在、作用是什么,包括Backbone、neck、head,剖析目标检测训练和推理中的每一个步骤为什么存在、作用是什么,包括标签分配、损失函数、优化器、NMS,捋顺目标检测具体实现的每个模块与步骤。
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9、正负样本匹配机制
课时名称课时知识点9、正负样本匹配机制《目标检测:横向理论基础》课程致力于帮助学生学习目标检测横向理论基础。常心老师将手把手从0开始解读目标检测概念、网络结构、训练和推理流程,剖析目标检测网络结构,解读每个模块为什么存在、作用是什么,包括Backbo
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P202210011-KHP221122109.0YS-陈杰-对比学习在搜索排序&召回模型训练中的一种应用方法-二稿-22110
本发明提供一种模型训练方法及装置,可以从数据记录日志中,提取出第一数量的
匹配
行为记录数据;其中,各
匹配
行为记录数据均包括相对应的待
匹配
数据和标注有
样本
类别标识的至少一条反馈数据,
样本
类别标识包括正
样本
标识和负
样本
标识;按照同一
匹配
行为记录数据中正
样本
匹配
度高于负
样本
匹配
度的训练目标,利用各
匹配
行为记录数据对数据
匹配
模型进行训练;其中,正
样本
匹配
度为标注有正
样本
标识的反馈数据与待
匹配
数据的
匹配
度,负
样本
匹配
度为标注有负
样本
标识的反馈数据与待
匹配
数据的
匹配
度。本发明可以优化对数据
匹配
模型的训练效果,使得数据
匹配
模型可以
匹配
到以及向用户展示更能满足用户实际需求或更感兴趣的数据。
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匹配
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