【叮咚】摩斯年度报告,请查收~

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-01-22 17:29:14

正值一年新春来临之际!摩斯提前给大家拜年啦~

不知不觉中,这已经是摩斯技术社区陪伴大家的第二年。今年,摩斯依旧遵循之前的节奏,奔走参加大会、积极申报奖项、持续挖掘技术。下面就让小编带大家回顾下摩斯这一年的足迹与收获。

 

大会详情

2024年摩斯从杭州到上海到北京,共参加了4场行业大会、2场主办活动、1场内部技术展、1场内部产品力集市,聚焦隐私计算与实际场景的结合、在行业侧的落地。吸引了超2W+人次参观,多家主流媒体报道。

 

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行业成果

今年,蚂蚁凭借摩斯再次被IDC评为中国隐私计算市场份额第一。获得金创奖、金鼎奖、艾瑞金瑞营销奖3个行业奖项。入选了IDC《数据要素全景研究报告》、波士顿咨询《数据价值网络》白皮书、《2024年中国金融科技(fintech)行业发展洞察报告》3个行业报告,并参与编制《金融业“隐私计算平台互联互通”团体标准》。目前,摩斯合作报告累计10+、贡献标准10+。

 

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技术沉淀

24年摩斯在技术上又有了新突破。全新推出大模型隐私保护方案、大模型推理服务,保护大模型推理过程中的数据安全和模型信息安全,一篇关于大模型方向论文被国际顶级会议AAAI录用。在另一国际会议NeurIPS举办的大语言模型隐私挑战赛(LLM-PC)上,分别获得攻击赛道冠军跟防御赛道特别奖。除此之外,还获得金融密码杯“第二阶段赛事一等奖”、“创新赛团体三等奖”,世界顶级赛事iDash联邦学习赛道第二名。至此,摩斯已获得iDash赛事8个奖项,其中包括5个冠军。

 

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社区运营

今年以来,摩斯矩阵搭建完成,社区越发成熟,共达成57w+曝光。粉丝涵盖20~50+多个年龄层,对python、人工智能、计算机技术等对多个领域感兴趣,遍布北京、上海、杭州等多地。

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24年摩斯合作数十家客户,助力企业间数据安全流通与价值释放,为客户提供更精确的营销方案,持续优化经营成本,进一步升级客户体验。截至目前,摩斯隐私计算平台已累计在上百家银行、证券等金融机构部署使用,助力数据安全流通,业务增长。

未来,摩斯将积极探索前沿技术落地和应用场景,不断提升客群分析与精准营销服务能力。根据客户实际需求场景为客户提供对应的精准营销方案。为金融行业提供数据安全增强、数据智能增强的全域智能解决方案。

 

感谢这一路走来,粉丝们的陪伴和包容。

新的一年即将开启

摩斯也会继续通过各个社区和大家交流!

 

摩斯全体同学在此祝大家

新年快乐!

 

END

 

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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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