CSDN月度精选--第35期(2025-01-28)

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2025-01-28 10:00:05

[第35期]｜CSDN月度精选｜aigc

① 【AIGC】与模型对话：理解与预防ChatGPT中的常见误解（小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在与ChatGPT互动时，很多人会因为不了解其工作方式而产生误解。为了更好地利用这一强大的工具，我们需要学会如何清晰表达问题提供必要的背景信息，从而减少沟通中的偏差。本文将聚焦于这些常见的误解，并探讨有效的解决策略，帮助你更高效地与ChatGPT。

② AIGC与娱乐产业：颠覆创意与生产的新力量（云边有个稻草人:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是一种通过人工智能模型，尤其是深度学习模型生成内容的技术。它可以自动生成多种形式的内容，包括文本、图像、视频、音频等。常见的生成式AI技术有。

③ 【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解（小码农叔叔:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：

④ AIGC时代：如何打造卓越的技术文档？（程序边界:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：每一片水域都蕴藏着无限的机遇与挑战，而一份出色的技术文档，就如同一位智慧的导航者，引领我们穿越复杂技术的迷雾，探索成功的彼岸。在开篇，我们可以利用AIGC技术，自动生成一段引人入胜的引言，简要介绍文档的目的与背景，激发读者的阅读兴趣。

⑤ AI图像生成利器：Stable Diffusion 3.5本地运行与远程出图操作流程（YY的秘密代码小屋:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本篇文章将介绍如何在Windows系统电脑本地部署Stable Diffusion 3.5，并利用cpolar内网穿透工具实现公网环境下的远程访问，制作高质量的AI图片。无需复杂的公网IP配置或重复部署，让你的创作过程更加便捷高效。

⑥ 从论文到实践：Stable Diffusion模型一键生成高质量AI绘画（神秘泣男子:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在生成模型的研究中，扩散过程模型和自注意力机制是两个备受关注的领域。扩散过程模型是一种基于随机过程的生成模型，通过模拟随机过程的演化来生成图像，它在自然图像建模领域取得了巨大的成功。

⑦ 深度学习-75-大语言模型LLM之基于llama.cpp和Transformers与Qwen(通义千问)因果语言模型交互（皮皮冰燃:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：参考推荐使用参考参考。

⑧ 【AIGC-ChatGPT副业提示词指令 - 动图】命运织图：一个创新的个人发展分析工具（AI小欧同学:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：命运织图作为一个创新的个人发展分析工具，通过将复杂的职业和人生选择可视化，为使用者提供了一个全新的视角来审视自己的发展道路。它不仅仅是一个分析工具，更是一面镜子，帮助我们更好地认识自己，规划未来。

⑨ AIGC-------AI生成内容如何赋能AR和VR体验?（hope kc:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：AIGC是指通过人工智能技术生成各种形式的内容，如文本、图像、音频、视频和3D模型。自动化：无需大量人工干预即可生成内容。高效性：生成速度快，适合实时需求。多样性：可根据输入数据生成不同风格或用途的内容。

⑩ 【AIGC篇】医疗健康遇上 AIGC：潜力裂变，开启智慧医疗奇幻之旅（羑悻的小杀马特.:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在当今数字化时代，人工智能生成内容（AIGC）正以前所未有的速度渗透到各个领域，医疗健康行业也不例外。AIGC 为智慧医疗带来了创新性的变革，其潜力正在不断裂变，引领我们走向一个充满奇幻色彩的医疗新时代。

⑪ 《DDPM》论文精读：开创了Stable Diffusion扩散AI绘画新时代（OpenAppAI:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：1）从实际DDPM的公式推导中不难发现，Comfyui中常见的scheduler就是为了生成βtαtβtαt的2）采样器的类型除了DDPM之外，还有其它的采样器，如图所示。

⑫ 跟代码执行流程，读Megatron源码（二）训练入口pretrain_gpt.py（u013250861:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：trochrun是PyTorch官方推荐用于替代torch.distributed.launch的分布式数据并行训练模块。它旨在提供一种更灵活、更健壮的方式来启动和管理分布式训练任务。

⑬ 利用开源Stable Diffusion模型实现图像压缩比竞争方法用更低的比特率生成更逼真的图像（知来者逆:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：迪士尼的研究部门正在提供一种新的图像压缩方法，利用开源Stable Diffusion V1.2 模型，以比竞争方法更低的比特率生成更逼真的图像。Disney 压缩方法与之前方法的比较。

⑭ 建立在商用GPT上的简单高效单细胞表示模型（tzc_fly:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：最近，单细胞生物学领域对开发“基础模型”的兴趣激增，基础模型旨在学习基因和细胞的嵌入，以促进各种下游分析。最近提出了几种方法来应对这一挑战，例如 scBERT、Geneformer 和 scGPT。

⑮ 使用 Llama 3.2 Vision 和 Streamlit 构建 100% 本地运行的 OCR 应用程序，解 Llama-OCR 的完整设置、用例和性能见解，Llama-OCR 是一种由 Llam（知识大胖:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：光学字符识别 (OCR)广泛用于将印刷或手写文本转换为可编辑数据，尽管基于云的OCR服务引入了附加功能，但本地 OCR 应用程序可保证数据的隐私并可离线运行。

⑯ DB-GPT V0.6.3 版本更新：支持 SiliconCloud 模型、新增知识处理工作流等（蚂蚁数据AntData:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：GraphRAG，作为DB-GPT开源项目的重要模块之一，近期获得了显著的技术改进和性能提升。这个创新框架通过巧妙结合图数据库技术与检索增强生成（RAG）方法，在处理复杂数据关系任务上展现出优越性能。核心改进包括三个关键方面：

⑰ 6、InstructGPT论文笔记（人类反馈指令,对齐）（爱补鱼的猫猫:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Training language models to follow instructions with human feedback”由OpenAI团队撰写，主要介绍了通过人类反馈微调使语言模型（如GPT-3）与用户意图对齐的研究。研究背景。

⑱ GPT-SoVITS语音合成模型部署及使用（数据猴赛雷:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型，结合了深度学习和声学技术，能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成，即使没有直接的训练数据，模型仍能生成相似风格的语音。

⑲ GitHub Copilot Fridays｜GitHub Copilot 全新课程上线，助力开发者解锁 AI 编程超能力（微软技术栈:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：GitHub Copilot Fridays 是一个全新的线上系列视频，专为开发者和技术团队量身打造！通过的主题视频，我们的专家将，从到，帮助你。在首期“

⑳ Stable Diffusion 万字长文详解稳定扩散模型（passion_up:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式（Diffusion 有一些早期版本，比如：原始Diffusion、Latent Diffusion它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。

[第35期]｜CSDN月度精选｜c/c++

① 【C++】指针与智慧的邂逅：C++内存管理的诗意（HZzzzzLu:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：68]
摘要：

② C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载19】——着色器光照初步（平行光和光照贴图）（附源码）（zhooyu:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：前边的发光体我们可以偷懒添加一个简易的模型，这里的自定义光照样例我们就不能偷懒了，因为这个自定义立方体的光照模型需要进行着色器光照实验，我们需要对这个立方体进行详细的研究。首先我们通过上节课《

③ 【C++决策和状态管理】从状态模式，有限状态机，行为树到决策树(一)：从电梯出发的状态模式State Pattern（zh路西法:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：if-else 分支结构是一种最基本的控制流语句，用于根据不同的条件执行不同的代码块。当条件为真时，执行if块中的代码当条件为假时，执行else块中的代码。我们也可以使用多个else if来处理多种不同的条件。

④ C++打造局域网聊天室第十课：客户端编程及数据发送（智能与优化:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：C++打造局域网聊天室第十课：客户端编程及数据发送C++打造局域网聊天室第十课：客户端编程及数据发送。

[第35期]｜CSDN月度精选｜云原生

① Docker--Docker Container(容器) 之操作实例（诡异森林。:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：这条命令会启动一个基于Ubuntu镜像的容器，并为用户分配一个伪终端，用户可以在其中执行Linux命令，与容器进行交互。若容器的退出状态非 0，则docker 自动重启容器，还可以指定重启次数，若超过指定次数未能启动容器则放弃;

② CKA认证 | Day6 K8s网络（小安运维日记:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：之前创建Service是基于Deployment控制器，如：Kubectl expose 基于已有的Deployment创建servicekubectl create service 可以直接创建service，不需要基于Deployment。

③ 解锁 draw.io 流程图制作工具Docker私有化部署（2/2）（正在走向自律:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：draw.io是一款备受青睐的开源流程图软件，它有着诸多优点。首先，其界面十分整洁有序，完全没有广告的干扰，并且所有功能都是免费向用户开放的，这一点对于很多不想付费使用绘图软件的用户来说极具吸引力。在兼容性方面，draw.io。

④ Docker Build 命令详解：在 Ubuntu 上构建 Docker 镜像教程（vvw&:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker 通过提供轻量级、可移植和高效的解决方案，彻底改变了软件开发和部署。命令是 Docker 镜像创建过程的核心。本文将探讨命令、其语法、用法以及优化 Docker 构建的最佳实践。本教程的目标是手把手教你如何在 Linux 服务器上使用。

⑤ 微服务实战系列之玩转Docker（十九）（一叶飞舟:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：快乐有迹可循，热爱漫无边际”。的确，当你站在热爱的土地上，快乐的“小芽”自然会“悄然萌发”。——碎碎念玩转Docker终于又要更新了，这个系列从一颗“小芽”，到现在“枝繁叶茂”，离不开博主的辛勤浇灌。

⑥ 微服务-服务保护和分布式事务（->yjy:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Sentinel是阿里巴巴开源的一款服务保护框架，目前已经加入SpringCloudAlibaba中。Sentinel。

⑦ Docker Compose一键部署Spring Boot + Vue项目（java15655057970:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文在普通的Docker部署Spring Boot + Vue项目的基础上进行。部署若依前后端分离版项目为例，重点在于如何使用Docker Compose的方式加快项目部署过程。

⑧ Docker基础知识 Docker命令、镜像、容器、数据卷、自定义镜像、使用Docker部署Java应用、部署前端代码、DockerCompose一键部署（‍小林同学学JAVA:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：当我们利用Docker安装应用时，Docker会自动搜索并下载应用镜像（image）。镜像不仅包含应用本身，还包含应用运行所需要的环境、配置、系统函数库。Docker会在运行镜像时创建一个隔离环境，称为容器（container）。

⑨ Docker的容器（Smile丶凉轩:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：（1）容器的概念：通俗地讲，容器是镜像的运行实体。镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层，并且容器中的进程属于运行状态。即容器运行着真正的应用进程。容器有初建、运行、停止、暂停和删除五种状态。

⑩ 一文了解多云原生的现代化实时数仓 SelectDB Cloud（SelectDB技术团队:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：自推出至今， SelectDB Cloud 已支持全球主流云平台，并通过不断创新，推出了更符合客户合规需求的 BYOC 部署模式。

⑪ Docker完整技术汇总（IT机器猫:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker：Docker是一种容器技术，解决软件跨环境迁移问题它可以帮助我们下载应用镜像，创建并运行镜像的容器。从而达到快速部署应用（即它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级的、可移植的容器中，然后发布到任意流行的Linux机器上）

⑫ 高效搭建Nacos：实现微服务的服务注册与配置中心（qq_17153885:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Nacos（Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它旨在帮助开发者更轻松地构建、部署和管理分布式系统，特别是在微服务架构中。

⑬ 基于Jenkins+Python+Ubuntu+Docker的接口/UI自动化测试环境部署详细过程（字节程序员:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：CI：即持续集成；强调开发人员提交了新代码之后，立刻进行构建、（单元）测试。根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起；团队需要为每个新功能、代码改进、或者问题修复创建自动化测试用例；

⑭ CNCF云原生生态版图（qichengzong_right:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：云原生生态版图的目标是将所有云原生开源项目和专有产品按照类别进行编辑和组织，提供云原生生态系统的实时概览。拥有云原生项目或产品的组织可以提交PR以请求将其添加到生态中。

⑮ 在 Ubuntu 上安装与配置 Docker 的完整指南（过过过呀Glik:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过以上步骤，您已经成功在 Ubuntu 系统上卸载旧版本 Docker、安装最新版本 Docker，并进行了必要的配置，如镜像加速和用户权限设置。现在，您可以开始使用 Docker 进行容器化开发和部署了。常见问题与解决方案Docker 无法启动。

⑯ docker 是什么？docker初认识之如何部署docker-优雅草后续将会把产品发布部署至docker容器中-因此会出相关系列文章-优雅草央千澈（优雅草·央千澈:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：首先我们要知道docker的官网这是docker官网，是不是觉得有点似曾相识，看起来和git 对应的代码托管平台 GitHub gitee 很类似，但是他们是有区别的。

⑰ 全面解析 Node-RED：功能、Docker 部署与实战示例（文浩（楠搏万）:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Node-RED 是由 IBM 开发并开源的一个基于 Node.js 的编程工具。它提供了一个基于浏览器的可视化编辑器，允许用户通过拖拽预定义的节点来创建应用程序流程。这种低代码编程方式使得开发者能够快速构建物联网应用、自动化流程以及各种集成服务。

⑱ docker-4.迁移存储目录（周陽讀書:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：docker pull 拉取镜像时候磁盘空间满，迁移/var/lib/docker目录。

⑲ docker入门学习（福福福禄寿:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP及其运行环境能做到。

⑳ IDEA+Docker一键部署项目SpringBoot项目（m0_74825565:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在设置中找到 Docker，点击 +，选择以 SSH 方法连接到 Docker 守护进程，接着点击下拉列表，选择刚才创建的 SSH 配置。如果项目需要重新部署，需要重新执行一次以上步骤，非常麻烦，而且传统的部署项目方式也不方便查看日志。

[第35期]｜CSDN月度精选｜人工智能

① TensorFlow深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：神经网络是一种性能强大的学习算法，其灵感来自大脑的运作方式。类似于神经元在大脑中彼此连接的方式，神经网络获取输入后，通过某些函数在网络中进行传递输入信息，连接在其后的一些神经元会被激活，从而产生输出。人工神经网络 (ANN。

② 【机器学习与数据挖掘实战】案例06：基于Apriori算法的餐饮企业菜品关联分析（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

③ 【机器学习】因微知著，穷数通灵：微积分与机器学习的量化之美（半截诗:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：早期的应用主要集中在物理学和工程学中，随着计算机科学的发展，多重积分在机器学习和数据科学中的应用变得越来越广泛。在深度残差网络中，网络的每一层都可以看作是一个时间步长，网络的训练过程类似于求解一个微分方程，通过添加残差连接，提升网络的训练效率和稳定性。

④ 【大语言模型】LangChain 核心模块介绍（Memorys）（敲代码敲到头发茂密:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：73]
摘要：大多数大模型应用中都包含对话功能，而对话功能的基础就是参与者能够基于已经发生的对话和获取到的知识产生新的对话内容。更复杂一点的场景中对话者甚至需要具有一个完整的对世界的认知，再根据对话中的信息对认知不断的进行迭代更新。

⑤ Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）（静心问道:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：GANs（生成对抗网络）是一种深度学习框架，旨在教会模型捕获训练数据的分布，以便能够从该分布中生成新的数据。GANs 由 Ian Goodfellow 于 2014 年发明，并首次在论文《Generative Adversarial Nets》中被描述。

⑥ CCF-CV企业交流会：打造大模型时代的可信AI，探索AI安全治理新路径（陈橘又青:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：论坛特邀来自上海交通大学、电子技术标准化研究院、中国科学技术大学、中科院、合合信息等机构与企业的专家们，从立法、监管、前沿研究、技术实践等多个维度分享AI安全领域的最新进展，助力AI向善发展。这些技术的出现，无疑为打击合成图像伪造提供了有力的武器。

⑦ 【人工智能】深度学习利用人工智能进行VRT视频修复（从零开始的-CodeNinja之路:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：视频修复的定义：视频修复是一种通过应用计算机视觉和图像处理技术，从低质量的视频帧中重建高质量的视频序列的过程。其目标是改善视频质量，使得观众在观看时能够获得更清晰、更真实的视觉体验。

⑧ Softmax与交叉熵：深度学习中的黄金搭档（WeeJot:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：Softmax函数是一种将实数向量转换为概率分布的函数。在多类分类问题中，神经网络的最后一层通常会使用Softmax激活函数，将输出转换为概率分布，使得每个类别都有一个介于0和1之间的预测概率，并且所有类别的概率之和为1。

⑨ Datawhale AI冬令营（第一期）task2--微调玩法攻略（qq_26249811:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：语气和措辞：模仿人类在不同场景下的语气，如正式、亲切、幽默等。在回答问题时，使用符合人类语言习惯的措辞，使交流更自然流畅。语言风格的多样性：根据不同的应用场景和用户需求，展现出不同的语言风格。比如在文学创作领域，能够模仿不同作家的文风进行创作；

⑩ 迁移学习中模型训练加速（以mllm模型为例），提速15%以上（万里鹏程转瞬至:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：的分析，一个1g参数的模型（存储占用4g）训练大约需要20g的显存，其中梯度值占用的显存约一半。博主本意是想实现在迁移学习（冻结部分参数）中模型显存占用的降低，结果不太满意，只能实现训练速度提升，但无法实现显存占用优化。

⑪ 【NLP 18、新词发现和TF·IDF】（L_cl:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：抽取式摘要将文章按句号、问号、感叹号分割成句子列表如果文章少于5个句子，返回None，因为太短的文章不适合做摘要对每个句子进行分词，并根据TF-IDF词典计算句子得分根据句子得分排序，选择得分最高的前top个句子，并按原文顺序排列将选中的句子。

⑫ 【opencv】第6章图像处理（浅慕Antonio:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：线性滤波器：线性滤波器经常用于剔除输入信号中不想要的频率或者从许多频率中选择一个想要的频率。几种常见的线性滤波器如下。低通滤波器：允许低频率通过；高通滤波器：允许高频率通过；带通滤波器：允许一定范围频率通过；

⑬ 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践14（明珠23:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以上分享了美团在视频标签、视频封面与剪辑、视频细粒度像素级编辑技术领域，通过与业务场景的结合期望为商家和用户提供更加智能的信息展示和获取方式。未来，短视频技术应用方面，在美团丰富的业务场景包括本地生活服务、零售电商，都会发挥更大的潜在价值。

⑭ 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践15（QQQ777111_:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以上分享了美团在视频标签、视频封面与剪辑、视频细粒度像素级编辑技术领域，通过与业务场景的结合期望为商家和用户提供更加智能的信息展示和获取方式。未来，短视频技术应用方面，在美团丰富的业务场景包括本地生活服务、零售电商，都会发挥更大的潜在价值。

⑮ 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践15（KK三岁:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以上分享了美团在视频标签、视频封面与剪辑、视频细粒度像素级编辑技术领域，通过与业务场景的结合期望为商家和用户提供更加智能的信息展示和获取方式。未来，短视频技术应用方面，在美团丰富的业务场景包括本地生活服务、零售电商，都会发挥更大的潜在价值。

⑯ 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践15（visi72ting高清:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以上分享了美团在视频标签、视频封面与剪辑、视频细粒度像素级编辑技术领域，通过与业务场景的结合期望为商家和用户提供更加智能的信息展示和获取方式。未来，短视频技术应用方面，在美团丰富的业务场景包括本地生活服务、零售电商，都会发挥更大的潜在价值。

⑰ 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践13（代码整洁之道:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以上分享了美团在视频标签、视频封面与剪辑、视频细粒度像素级编辑技术领域，通过与业务场景的结合期望为商家和用户提供更加智能的信息展示和获取方式。未来，短视频技术应用方面，在美团丰富的业务场景包括本地生活服务、零售电商，都会发挥更大的潜在价值。

⑱ LLM大语言模型推理加速调查报告:Towards Efficient Generative Large Language Model Serving: A Survey from Algorithms（早睡的叶子:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我们提供深入的分析，涵盖一系列解决方案，从尖端算法修改到系统设计的突破性变化。该调查旨在全面了解高效LLM服务的现状和未来方向，为研究人员和从业者克服有效LLM部署的障碍提供宝贵的见解，从而重塑人工智能的未来。

⑲ 【图像处理lec3】空间域的图像增强（模拟IC和AI的Learner:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑳ 机器学习之线性回归算法预测数据（是十一月末:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

[第35期]｜CSDN月度精选｜软件工程

① CPT203 Software Engineering 软件工程 Pt.5 软件测试（中英双语）（sensen_kiss:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2.Release testing（发布测试）：由一个独立的测试团队由一个独立的测试团队在软件发布给用户之前对系统的完整版本进行测试。理想情况下，应该独立测试每个方法，但在某些情况下，可能需要进行一些测试序列（例如，重新启动/关闭）。

② 2025毕设ssm软件工程实践教学平台app程序+论文（光冯毕设程序:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：软件工程实践教学平台app的开发正是顺应这一趋势，它将为软件工程专业的学生提供一个便捷的移动端学习环境，打破传统教学模式的时空限制，满足学生多样化的学习需求，有助于提高软件工程专业的教学质量和学生的实践能力，进一步推动软件工程领域人才的培养与发展。

③ 软件工程三需求获取与结构化分析方法（需求分析、功能建模、数据建模、行为建模、数据字典等）（写代码的橘子n:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：包括内容如下：1. 需求获取与需求分析阶段的任务2. 结构化分析方法3. 系统需求规格说明4. 需求评审5. 需求管理。

④ 《A++ 敏捷开发》- 精益 - 测试驱动开发（TDD）背后的原则（EdmondSung:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：编辑。

[第35期]｜CSDN月度精选｜java

① Spring发布-订阅模式：解耦与异步通信的高效实现（冬天vs不冷:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：中(领域：web；匹配程度：0.07)；新鲜技术：99]
摘要：Spring框架通过发布订阅模式为组件间通信提供了高效且松散耦合的解决方案，提升了系统的灵活性和扩展性。本文将探讨该模式的原理、实现、应用场景及其优势与挑战。定义事件类，事件类通常继承自我们可以定义一个类来表示用户注册成功的事件。

② 基于SpringBoot和PostGIS的全球城市信息管理实践（夜郎king:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中(领域：Java；匹配程度：0.03)；新鲜技术：99]
摘要：在全球化和信息化时代背景下，城市作为经济发展和人口聚集的核心区域，其管理效率和服务质量直接关系到城市竞争力和居民福祉。随着城市化进程的不断推进，城市信息管理面临着前所未有的挑战，包括数据量的激增、数据类型的多样化以及对实时性和准确性的高要求。

③ 【Spring】探秘 SpringBoot 配置文件：解锁验证码背后的实现逻辑（GGBondlctrl:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：需求分析后端需要提供两个服务1. ⽣成验证码, 并返回验证码2. 校验验证码是否正确: 校验验证码是否正确.接⼝定义1. ⽣成验证码请求:请求URL: /Captcha/getCaptcha响应: 验证码图⽚内容。

④ springboot系列--拦截器加载原理（幼儿园里的山大王:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：中；新鲜技术：97]
摘要：拦截器是在容器启动时，就创建并加载好，此时并未放入拦截器链中，只是放在一个拦截器集合当中，当一个请求进来之后，会通过匹配路径，查看是否有命中集合中的拦截器的拦截路径，如果命中，则放入拦截器链中，如果没有命中则不会放入。这个方法里继续执行剩余逻辑。

⑤ 使用Spring Boot构建高效的RESTful API（潜意识Java:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：REST（Representational State Transfer）是一种架构风格，主要通过HTTP协议进行通信。RESTful API利用HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）对资源进行操作。GET：获取资源POST：创建资源。

⑥ 深入浅出 Spring（一） | Spring简介、IOC理论推导、快速上手 Spring（青年有志:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Spring : 春天 —>给软件行业带来了春天2002年，Rod Jahnson首次推出了Spring框架雏形interface21框架。2004年3月24日，Spring框架以interface21框架为基础，经过重新设计，发布了1.0正式版。

⑦ Spring 源码学习（七）——注解后处理器（Laplaces Demon:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：通过之前对注解式配置的解析（）可以发现其使用 AnnotationConfigUtils 类的 registerAnnotationConfigProcessors 静态方法对象注解后处理器对象进行注册；

⑧ Spring 事务和事务传播机制（Yuan_o_:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：事务是一组操作的集合，是一个不可分割的操作。事务会把所有的操作作为一个整体，一起向数据库提交或者是撤销操作请求。所以这组操作要么同时成功，要么同时失败。

[第35期]｜CSDN月度精选｜前端

① 【Vue】Pinia 和 ElementPlus组件库（_清风过耳:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过对表格的列进行自定义，我们可以添加样式要对列进行自定义，el-table-colum中就不传prop属性，我们通过作用域插槽定义我们想要的结构。

② [文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models（xiao_yuzaijia:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：来自普林斯顿大学和谷歌团队，发表于2022年，中稿于ICLR 2023。为了解决大型语言模型（LLMs）在处理语言理解和决策任务时的两方面局限性：（1）推理能力和动作能力过于隔离；（2）思维链推理中普遍存在的幻觉和错误传播。文章作者提出了ReAct。

③ 前端最新Vue2+Vue3基础入门到实战项目全套教程，自学前端vue就选黑马程序员，一套全通关！（m0_74825003:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：基本语法(全局&局部注册)inserted和mounted差不多，都在渲染完操作，全局注册在main.js,使用在App.main嫌类名太长，配一下（在index.js里）（这里我保存时候对齐的不能自动格式化。可以ctrl+shift+f）

④ node.js毕设儿童二手闲置物品交易平台程序+论文（达华计算机毕设:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：1] 蒋凌燕，李中科. 基于 WebSocket 和 node.js 的多终端数据采集系统研究[J]. 电脑知识与技术，2018, 14 (31): 6-8.[4] 赵率宏. 基于Node.js的ORM框架研究与实现[D]. 西南科技大学, 2023.

⑤ vue3+vite - 解决报错error when starting dev server: Error: Failed to resolve vue/compiler-sfc.（项目启动运行出错）（街尾杂货店&:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：其他教程都无法解决，在本文你只要报类似的错误就可以完美解决。

⑥ JS媒体查询之matchMedia API 实现跟随系统主题色切换效果（MuGuiLin:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：Window 的方法返回一个新的 MediaQueryList 对象，表示指定的媒体查询字符串解析后的结果。

⑦ node.js毕设城市垃圾分类系统论文+程序（凌菲学姐—毕设:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：8] 罗斌，温丰蔚，曾晓钰，张亮，韦通明. 基于 Vue.js 的培训可视化系统开发与设计[J]. 现代工业经济和信息化，2021, 11(12): 54-56.同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。

⑧ node.js毕设对于股票实时信息系统论文+程序（亦月学姐毕设:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：本选题将以股票实时信息系统为研究情景，重点分析和研究股票实时信息的整合、展示以及与用户需求的匹配等问题，以期探寻构建一个全面、高效、实用的股票实时信息系统的机制，为后续更加深入的研究提供基础。研究股票交易的流程设计，如何确保交易的安全性、实时性和准确性。

[第35期]｜CSDN月度精选｜python

① 快递智能地址解析API接口对接实现指南（码农阿豪@新空间代码工作室:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：96]
摘要：快递100智能地址解析接口，是一款基于文本或图片数据的高效地址解析服务。格式省 - 市 - 区 - 详细地址例如浙江省杭州市滨江区长河街道春波小区幢单元***号。

② 【智能矿工乌萨奇：黄金梦境之旅】（I'mAileen:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文接上一篇，本文将从多个金块的添加开始，废话不多，让我们开始Usaqi的挖矿之旅吧~

③ Python从0到100（七十九）：神经网络-从0开始搭建过拟合和防过拟合模型（是Dream呀:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像。

④ 探索华为云EulerOS与Flexus X实例如何完美融合快速部署Django（电商EMBA:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django适合各种类型的Web应用开发，包括内容管理系统、电子商务平台、社交网络等。

[第35期]｜CSDN月度精选｜区块链

① 区块链的核心原理：加密算法、共识机制与分布式账本（威哥说编程:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：区块链技术作为一项革命性的创新，其核心原理包括加密算法共识机制与分布式账本，这三者密切合作，确保了区块链的安全性、去中心化、透明性与不可篡改性。在金融、供应链、医疗等多个领域，区块链都展示出了巨大的应用潜力和发展空间。

② 区块链平台安全属性解释（ZhangJiQun&MXP:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这些概念在网络安全、数据隐私保护、加密通信等领域都具有重要的意义，通过各种技术手段的综合应用来实现相应的安全目标，保障系统和用户的安全与隐私。

③ CoinShares预测2025年加密市场前景看涨（xinye750:[博客] [成就]） [质量分：84；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：报告指出，在即将上任的川普政府下，监管环境将更加有利，比特币ETF的快速普及，比特币收益公司崭露头角，以及以太坊和索拉纳网络上的重要创新。分析师Max Shannon预测，监管改革和对比特币矿工的支持增加，将为2025年的数字资产市场创造一个繁荣的环境。

④ 现货量化合约跟单系统开发策略指南（电报号dapp119:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过自动化的量化交易策略和跟单功能，用户可以降低交易风险、提高收益，同时，开发者可以通过精细化的功能设计和稳定的技术架构，打造一个高效、安全的交易平台。策略分析：对于使用的量化策略，系统提供详细的表现分析，包括胜率、最大回撤等数据。

⑤ 股票委托买入，要遵循哪些交易规则呢？（财云量化:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：不同的股票可能有不同的最大委托数量限制，而且对于不同类型的投资者，如普通投资者和机构投资者，其最大委托数量限制也可能有所不同。如果不遵守委托买入交易规则，如报价无效、数量不符合要求等，委托将失败，投资者可能错过交易机会，还可能遭受不必要的损失。

⑥ 如何用发链框架，快速构建一条区块链？（BlockOne11:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：发链技术的成熟让搭建区块链变得轻松、简单，只要明确需求，选择合适的技术框架，即可快速实现区块链的部署。若是看重生态流量池，那么可以选择老牌以太坊生态的开发框架，而如果是对新兴技术和潜力市场看重，那么Move生态的StarStack是一个不错的选择。

⑦ CESS 出席华盛顿区块链政策峰会：参与国家安全与数据隐私保护专题讨论（CESS NETWORK:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在区块链政策与技术创新的关键节点，CESS 通过参与 2024 区块链政策峰会，积极推动去中心化基础设施的政策完善与行业合规。

⑧ 区块链期末复习1.1：密码学哈希函数（风染yeye:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：1]
摘要：即哈希之后的内容可以代表哈希之前的内容。比如一个文件很复杂，我们要判断这个文件有没有损失，只需要对比文件前后的哈希值是否相同。（如果损坏了，根据碰撞阻力，哈希值会改变）

[第35期]｜CSDN月度精选｜大数据

① Ubuntu 环境安装之 RabbitMQ 快速入手（明志学编程-:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初(关键词：安装)；新鲜技术：99]
摘要：Rabbit, 兔子的意思。

② 【Flink-scala】DataStream编程模型之延迟数据处理（今天炒饭有点咸:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：1.2.3.

③ 什么是微服务、微服务如何实现Eureka，网关是什么，nacos是什么（小李不想输啦:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：简单来说就是服务调用的入口，在微服务架构里，服务的粒度被进一步细分，各个业务服务可以被独立的设计、开发、测试、部署和管理。

④ 【大模型】PostgreSQL是向量数据库吗（rundreamsFly:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：中；新鲜技术：97]
摘要：PostgreSQL 本身不是一个向量数据库，但通过插件和扩展（如。

⑤ flink-状态（yala说:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：75]
摘要：状态是程序运行数据处理的中间数据或缓存数据。在flink中有状态、状态后端和checkpoint概念，三者之间的关系为：状态为数据，状态后端为状态的管理员，checkpoint是管理员将状态数据进行快照的手段。

⑥ 打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南（橙子小哥的代码世界:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Milvus是一个开源的云原生向量数据库，由 Zilliz 开发和维护。Milvus 专为处理超大规模向量数据而设计，提供高效的相似性搜索和非结构化数据管理功能。它支持多种索引类型，如 IVF、HNSW 等，能够在不同应用场景中实现最佳性能。Faiss。

⑦ SQL server学习07-查询数据表中的数据（下）（码到成龚:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：在实际的查询中，用户所需要的数据并不全都在一张表中，而可能在多张表中。

⑧ Redis——分布式锁（A2274:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑨ redis如何保证缓存与数据库一致性（倚-天-照-海:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：假设线程1执行修改数据的工作，在执行完第一步后，用完了CPU时间片，CPU开始运行线程2执行读取数据的工作，线程2先查询缓存，发现为空，就去查询数据库(注意：这时数据库中的数据还是旧数据)，然后更新到缓存并返回给用户。这时数据库与缓存中的数据是一致的。

⑩ MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索（guihong004:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：事务隔离级别是数据库系统中用于控制不同事务之间的交互和可见性的机制。在这个级别，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务的数据更改。这会导致脏读（Dirty Read），即读取到未提交的数据。这个级别确保一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。

⑪ Redis--如何保障缓存数据库一致性？（面试高频问题）（Abelard_:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：原因在于，在两个线程并发来访问时，假设线程1先来，他先把缓存删了，此时线程2过来，他查询缓存数据并不存在，此时他写入缓存，当他写入缓存后，线程1再执行更新动作时，实际上写入的就是旧的数据，新的数据被旧数据覆盖了。再思考一个问题，缓存删除真的合适么？

⑫ 【数据库信息系统】第3章关系代数与关系数据库理论（星火兔子:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：域是一组具有相同数据类型值的集合，例如：自然数、整数、实数、一个字符串、{男，女}关系代数是一种抽象的查询语言，是关系数据操作语言的一种传统表达方式，它是用关系的运算来表达查询的。

⑬ 我在广州学 Mysql 系列——数据表查询命令详解（练小杰:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：90]
摘要：本文最后一段有综合实例，不想看概念的可以直接翻到最后！！！🙏🙏使用ORDER BY子句可以方便地对查询结果进行单列或多列排序。通过指定ASC或DESC，可以控制排序的顺序。最后再结合WHERE子句，就可以实现更复杂的查询和排序需求。

⑭ 2024 Gartner 数据库魔力象限概要解读（NineData:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：而且，云厂商的数据库营收，通常都是硬件（IaaS）营收为主，辅以部分授权收入，这也是云厂商收入规模很大的原因。相比之下，独立的数据库厂商，通常只能计算数据库售卖的授权费用，所以，在营收规模的维度，独立数据库厂商是难以与云厂商抗衡的。

⑮ 数据库分库算法：如何在海量数据中高效实现分片与扩展（nbsaas-boot:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：成为了必然的选择。然而，如何在保证数据访问效率的同时，保持系统的可扩展性与负载均衡，成为了数据库架构师必须考虑的核心问题。在数据库分库的实现过程中，选择合适的至关重要。不同的分库策略不仅影响数据库性能，还决定了系统的扩展性、容错性和维护难度。

⑯ ssm社区少年儿童读物共享系统27d4u（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）（ck3017:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：它消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索，使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（Plain Old Java Objects）映射成数据库中的记录。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

⑰ 【Mysql优化】SQL优化最佳实践分析与总结（总是学不会.:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：优化 SQL 查询的核心思想是减少不必要的资源消耗，提高数据库的利用效率。通过避免全表扫描、使用合适的索引、小表驱动大表、批量操作和分页优化，可以显著提升系统性能。总是学不会.

⑱ SQL 实战：复杂数据去重与唯一值提取（drebander:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：本文将探讨如何使用 SQL 的以及 DISTINCT实现复杂场景下的数据去重与唯一值提取，避免重复数据干扰业务分析。系统中存储了用户的多次登录记录，我们需要提取每个用户最近的一次登录记录，去除重复数据。

⑲ ssm社区生鲜团购系统v45x6（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）（ck3013:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：89]
摘要：本研究旨在深入探讨社区生鲜团购系统的运营模式、优势与挑战，为生鲜电商的未来发展提供参考。]顾唐杰. 基于TOMCAT服务器的宿舍群智能管理平台系统设计[D].贵州大学,2022.DOI:10.27047/d.cnki.ggudu.2022.002535.

⑳ Redis--高并发分布式结构（04Koi.:[博客] [成就]） [质量分：83；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Redis。

[第35期]｜CSDN月度精选｜移动开发

① 高效处理 iOS 应用中的大规模礼物数据：以直播项目为例（2-礼物面板）（胖虎1:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：通过本篇文章，我们探讨了如何将礼物池的数据与礼物面板结合起来，以实现高效的数据渲染。礼物池作为后台数据源，与礼物面板的数据结合能够为用户呈现实时且精准的礼物信息，而确保数据的流畅更新则是提升用户体验的关键。

② MobileLLM开发安卓AI的体验（CDialog:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MobileLLM是一个在安卓端跑的大语言模型，关键它还有调动api的能力项目地址是这个。看了下，似乎还是中国人团队。

③ 安卓端侧大模型MLC-LLM部署全攻略：以InternLM2.5-1.8B为例（InternLM:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。

④ MT6765核心板_MTK6765安卓核心板规格参数_联发科MTK模块开发（深圳智物通讯:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：它支持中国三大运营商的4G全网通，并具备LTE Cat-7高速网络连接能力，兼容TDD-LTE、FDD-LTE、WCDMA、EVDO、TD-SCDMA、CDMA以及GSM等网络制式，确保用户在不同环境下均能顺畅上网。

⑤ 从零开始，一步一步搭建Typescript+React+Redux项目——集成react-router和axios(三)（苹果醋3:[博客] [成就]） [质量分：83；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：1、安装yarn add react-router-dom @types/react-router-dom -D,然后在src/containers中新建Home和Result组件。在containers/home，请求数据并渲染。

⑥ Kotlin 协程基础知识总结四 —— Flow（tmacfrank的学习日志:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：如何理解流的上下文保存：*流的上下文保存指的是在 Kotlin 流（Flow）中，流的操作会继承之前操作中设置的上下文，这种行为被称为上下文保存。流的上下文可以控制流的执行环境和调度方式，而协程的上下文则控制整个协程的执行环境。

⑦ Android 9.0 mt8788关于摄像头方向旋转功能实现（安卓兼职framework应用工程师:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：84]
摘要：在9.0的系统产品开发中，在关于mtk的8788的相关芯片开发中，发现在横屏的时候，camera2摄像头的预览方向旋转90度，所以就需要校准下关于摄像头的方向，让横屏也能正常预览。

⑧ iOS + watchOS Tourism App（靴子学长:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：87]
摘要：通过 WatchConnectivity 框架和 SwiftUI 的数据驱动机制，我们成功实现了 Apple Watch 与 iOS App 之间的实时数据同步。

⑨ 前后端分离(前后端交互步骤)（m0_67244960:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：68]
摘要：/`empno` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '雇员编号',

⑩ Flutter封装一个三方ViewPager学习（且听真言:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：74]
摘要：Flutter如何实现一个增强的 `PageView`，支持自定义页面切换动画。

⑪ 【iOS】MVP模式（安和昴:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：70]
摘要：笔者在之前的iOS开发中学习了MVC架构，最近偶然看到了有关于MVP的内容，下面是笔者对于这部分的内容的一个个人理解。如有纰漏请，还请不吝赐教。

⑫ 【iOS】UITextView（名字不要太长像我这样就好:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：70]
摘要：在知乎日报项目的仿写过程中，需要实现一个评论区的长评论折叠，我刚开始想的是用UILabel（文本展现）和UIButton（展开和收起按钮）来实现，后来听学长说可以学习一下UITextView，然后用UITextView来进行实现，特有这篇学习笔记。

[第35期]｜CSDN月度精选｜嵌入式

① HiQA: A Hierarchical Contextual Augmentation RAG for Multi-Documents QA---附录（三月七꧁ ꧂:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：重要的是，例如，与 PDFTriage 的获取工具相比，它提高了 RAG 算法的检索准确性，而无需对算法本身进行任何修改，从而避免了与硬剪枝相关的潜在信息丢失。如图 16 所示，我们的方法显著缩短了嵌入空间中上下文和问题之间的距离，大大提高了检索准确性。

② 嵌入式硬件杂谈（七）IGBT MOS管三极管应用场景与区别（7yewh:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

③ 运动控制系统系列：Yaskawa Sigma-5_（4）.伺服驱动器基础知识（kkchenkx:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：伺服驱动器是一种用于控制伺服电机的电子设备，它能够精确地控制电机的位置、速度和扭矩。伺服驱动器通过接收来自控制器的指令信号，将其转化为驱动电机所需的电流信号，从而实现对电机的精确控制。

④ 毕设分享基于单片机的姿态检测与可视化系统(源码+硬件+论文)（m0_984093:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。

[第35期]｜CSDN月度精选｜开发工具

① 基于AI IDE 打造快速化的游戏LUA脚本的生成系统（火云洞红孩儿:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：创建好之后，我们配置一下编译命令，点击右上角的配置栏里的“编辑”，在弹出的运行/配置对话框中，点击“+”号增加一个JAVASCRIPT调试终端，这里的JAVASCRIPT调试终端只是因为要选一个执行命令的选项罢了，跟JAVASCRIPT没什么关系哈。

② NLP 中文拼写检测纠正论文-02-2019-SOTA FASPell Chinese Spell Checke github 源码介绍（老马啸西风:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：大家好，我是老马。下面学习整理一些其他优秀小伙伴的设计和开源实现。中文拼写检查（CSC）的任务通常仅考虑对中文文本中的替换错误进行检测和纠正。其他类型的错误（例如删除/插入错误）相对较少。

③ 如何在本地的visual studio2022跑通github的OpenGL项目/OpenGL环境配置/visual studio2022NVIDIA显卡电脑配置后使用CUDA调用GPU运OpenGL（yiyeyeshenlan:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：前言正常大家从github下载code压缩包，解压以后打开文件夹会分为以下几种情况第一种情况，压缩包里自带.sln文件，双击打开就可以看到项目的解决方案，点击就能查看项目内的各种文件，这种情况是最容易配好环境的。

④ Github优质项目推荐（第十期）（記億揺晃着的那天:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：93]
摘要：支持的社媒包括 Bluesky、Discord、Dribbble、Facebook、Instagram、Linkedin、Mastodon、Pinterest、Reddit、Slack、Threads、Tiktok、X 以及 YouTube。

⑤ 强大的接口测试可视化工具：Postman Flows（爱学测试的李木子:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：可视化工具，可以使用流的形式在Postman工作台将请求接口、数据处理和创建实际流程整合到一起。如下图所示Postman Flows是以API为中心的可视化应用程序开发界面。它提供了一个无限的画布用于编排和串连API，数据可视化来显示你的流的最终输出。

⑥ IDE 强大功能背后的 Language Server Protocol 详解（路多辛:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：93]
摘要：IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）在软件开发过程中发挥着至关重要的作用，不仅提供了代码编辑的基本功能，还集成了代码补全、语法高亮、错误提示、代码导航等一系列高级特性，极大地提升了开发效率。

⑦ Y3编辑器教程6：触发器进阶案例（神洛华:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：71]
摘要：装备限制是RPG类型游戏中常见的机制，比如我们规定玩家只能携带一把武器、一件护甲，或者在FPS游戏中，玩家当前只能持有一把武器，切换另一把武器时，就需要放下当前持有的武器。设置野怪刷新区域，并存储刷怪数据，例如刷怪数量和类型。

⑧ 思考：VSCode 的宏观工作原理 & 快速入门 & VSCodium （****）（ken2232:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：73]
摘要：23个常用的VSCode快捷键（动图演示）VSCodium AppImage 版使用记录****<< 在下面。

⑨ 2024年12月24日Github流行趋势（油泼辣子多加:[博客] [成就]） [质量分：81；难度等级：未知；新鲜技术：65]
摘要：

⑩ 高性能MySQL-复制（啥都想学的又啥都不会的研究生:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：42]
摘要：复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。

⑪ 反向代理模块（xianwu543:[博客] [成就]） [质量分：84；难度等级：未知；新鲜技术：52]
摘要：如果希望访问企业内网，必须要使用反向代理，如果要使用反向代理，企业必须要有一个公网的服务器，公网的IP。内网模块向外网模块发起TCP连接，建立一条传输通道，同时内网模块连接192.168.1.4 22，整个链路就建立起来了。

⑫ Windows下GitPuk安装配置指南（一叶扁舟随风行:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：44]
摘要：GitPuk支持各种自定义配置，配置文件默认位置：系统默认位置Windows默认在安装目录下的conf目录下，编辑application.yaml文件Mac默认在app下的Contents --> conf 目录下Linux。

[第35期]｜CSDN月度精选｜数据结构与算法

① 基于决策树方法的心脏病患者患病因子的可视化分析（二狗的编程之路:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：对缺失值的填补有三种处理方法：替换缺失值，拟合缺失值，虚拟变量。替换缺失值是利用同一数据类型中数据完整的信息的相似性来填补缺失值，其核心思想是发倔相同数据类型的一致特性，拟合缺失值是利用其他一致特性构建模型来填补，虚拟变量则是利用衍生的新变量替换缺失值。

② 线性分类器（KNN，SVM损失，交叉熵损失，softmax）（愚者大大:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：最终，我们将所有 k 次评估的结果平均，得到最终的模型性能评估。当然，你也可以简单的使用单一训练集+验证集+测试集的方法，不过效果可能不一定好，这取决于你的数据集的质量。带入真实场景，我们需要比较的两个概率分布：一个是真实的target，另一个是预测值。

③ PCL点云库入门——PCL库点云滤波算法之直通滤波（PassThrough）和条件滤波（ConditionalRemoval）（点云SLAM:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：PCL点云库中的滤波算法是处理点云数据不可或缺的一部分，它们能够有效地去除噪声、提取特征或进行数据降维。例如，使用体素网格滤波（VoxelGrid）可以减少点云数据量，同时保留重要的形状特征。

④ Anthropic提出Best-of-N算法，文本、视觉和音频等大模型全线溃败（AMiner：AI科研助手:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2022年底，OpenAI 推出的基于 GPT-3.5 的大型语言模型 ChatGPT，由于其优秀的表现，ChatGPT 及其背后的大型语言模型迅速成为人工智能领域的热门话题，吸引了广大科研人员和开发者的关注和参与。

[第35期]｜CSDN月度精选｜测试

① 单元测试/系统测试/集成测试知识总结（互联网杂货铺:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：88]
摘要：将已经集成好的软件系统，作为整个基于计算机系统的一个元素，与计算机硬件、外设、某些支持软件、数据和人员等其他系统元素结合在一起，在实际运行（使用）的环境下，对计算机系统进行一系列的组装测试和确认测试。

② 黑客工具：Yersinia（强大的网络攻击测试工具）（Bj陈默:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：69]
摘要：以构造一个恶意的DHCP（动态主机配置协议）数据包为例，Yersinia可以修改DHCP Discover数据包中的选项字段，如将默认的网关地址修改为恶意的IP地址，这样当客户端收到这个被篡改的数据包并使用该网关地址时，就可能导致流量被劫持。

③ Log4j2的Policies详解、SizeBasedTriggeringPolicy、TimeBasedTriggeringPolicy（五月天的尾巴:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：71]
摘要：本文讲解Log4j2配置文件xml中的Policies属性。

④ 单元测试-vitest笔记（小天呐:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：66]
摘要：这里是导入axios，用vitest的axios去替换真实的axios（类似“狸猫换太子”）。意思是：没有dom环境，vitest默认环境是node，需要添加dom环境，安装。⚠️注意：测试对象时需要注意，使用toBe会测试不通过，因为对象是引用类型。

[第35期]｜CSDN月度精选｜游戏

① Unity录屏插件-使用Recorder录制视频（yi碗汤园:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本篇文章来分享一下Unity官方的免费录屏插件Recorder的简单使用。Recorder允许用户在运行时或编辑模式下录制游戏或应用的内容。

② 【读点论文】Visual Text Generation in the Wild先用多模态大模型找出合理区域和内容，再用扩散模型在区域内生成自然的文本图像，应该还是大厂的游戏（羞儿:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：近年来，随着生成模型的快速发展，视觉文本生成领域取得了长足的进步。然而，在现实场景中渲染高质量的文本图像仍然具有挑战性，因为需要满足三个关键标准：（1）保真度：生成的文本图像应具有照片级真实感，内容应与给定条件下指定的相同；

③ # 04_Python基础到实战一飞冲天（四）-python实战（四）--飞机大战案例（4）（段子手-168:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：使用定时器添加敌机设计Enemy类pygame的定时器使用套路非常固定：1）定义定时器常量——eventid2）在初始化方法中，调用set_timer方法设置定时器事件3）在游戏循环中，监听定时器事件。1）在的顶部定义事件常量。

④ 【游戏设计原理】28 - 范登伯格的大五人格游戏理论（tealcwu:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：大五人格理论在游戏设计中的应用，帮助设计师深入理解玩家的心理需求和行为动机，从而创建更加个性化和具吸引力的游戏体验。通过评估和分析玩家的人格特质，游戏设计师可以优化游戏内容、机制和互动方式，提升玩家的沉浸感和满意度，最终在竞争激烈的游戏市场中脱颖而出。

[第35期]｜CSDN月度精选｜网络

① Websocket客户端始终连接不上Server排查之Openai Realtime api（FeelTouch Labs:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：了，这个稍微熟悉些了。如果客户端和服务器位于不同的域上，并且服务器未配置正确的跨域策略，则无法建立连接‌3。可以明显的看到服务端并没有使用sub-protocol(s)，问题到这里就破案了，就是子协议不匹配的问题，那么问题解决起来就很容易了。

② 苹果牌 AI：跨越语言障碍与代理 IP 的奇妙融合（傻啦嘿哟:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：苹果牌 AI 通过支持多语言，突破了语言障碍，为非英语国家的用户带来了更加便捷的使用体验。同时，代理 IP 技术在网络隐私保护、突破地域限制以及算力资源调度等方面展现出独特的优势，与苹果牌 AI 的融合应用将为用户带来更加智能和高效的服务。

④ tcp 的重传,流量控制,拥塞控制（dengjiayue:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：传后面所有的包:假设发送了 1,2,3,4,5,6,7 包, 1 包接受到了,只有2没有收到,那么 3,4,5,6,7 包就重复传输了,增加了网络的压力。启动时的状态,先从 1mss 开始发送,指数级递增(1,2,4,8…

[第35期]｜CSDN月度精选｜运维

① 【Linux】深入理解网络编程：应用层自定义协议、序列化、TCP粘包问题与Socket封装（可涵不会debug:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中(关键词：深入)；新鲜技术：84]
摘要：对方的接收缓冲区写满了，对方一直不读，那么我们的发送缓冲区就积压了很多同样的请求，如果一次性刷新过去，对方就读取到多条信息；而IO发生阻塞也就是为了维护同步关系，保证缓冲区的正确使用！接受的时候，我们还需要解决一个问题，保证我们拿到的是一个完整请求！

② Linux RTC 驱动框架（小嵌同学:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：实时时钟（Real-Time Clock，简称 RTC）是一种能够持续记录时间的电子设备。它通常用于计算机、嵌入式系统和其他需要准确时间记录的设备中。RTC 可以在系统关机或断电的情况下继续运行，因此即使在系统重启后也能保持准确的时间。class.c。

③ Debian-linux运维-docker安装和配置（steveqobs:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：服务器创建是选择的debian12.5是默认配置好的，但是其他服务商提供的系统镜像不一定配置好了apt源，默认是debian官网下载很慢，需要修改apt源。如果遇到locale相关的报错，参考：Debian-linux运维-locale配置。

④ 28.＜Spring博客系统⑤（部署的整个过程（CentOS））＞（m0_74825223:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：工作中涉及到的 “环境”开发环境：开发人员写代码用的机器。测试环境：测试人员测试程序使用的机器。生产环境（线上环境）：最终项目发布时所使用的机器，对稳定性要求很高。把程序安装到生产环境上，这个过程称为**“部署”，也叫。

[第35期]｜CSDN月度精选｜go

① golang操作sqlite3加速本地结构化数据查询（Generalzy:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在没有网络支持且仅能使用 Go 语言包的开发环境中，如果需要频繁查询一个较大的 CSV 文件，有几种优化方案可以考虑。传统的遍历方法使用 Go 的csv库，针对每次查询都遍历整个 CSV 文件。

② 【AI图像生成网站&Golang】项目测试与优化（gooooooaround:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：接下来，我开始使用并发用户场景进行测试，模拟“高负载”下的表现（展示实验用的电脑配置低，不能模拟真正的高并发，在此仅做示例。在进行负载测试之前，我首先进行了单用户的性能测试，用于了解每个请求的处理时长，确保基本功能的正常工作。这里我使用了 k6 的。

③ 流量控制 (Sentinel Go)（向阳1218:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：流量控制(flow control)，其原理是监控资源(Resource)的统计指标，然后根据 token 计算策略来计算资源的可用 token(也就是阈值)，然后根据流量控制策略对请求进行控制，避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

④ 24 go语言（golang） - gorm框架安装及使用案例详解（程序猿-瑞瑞:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：官方文档GORM是一个用于Go语言的ORM（对象关系映射）库，它简化了与数据库交互的过程。GORM支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite和SQL Server等。定义一个模型，并让GORM为其创建对应的数据表。

⑤ 09.Golang中的切片（小马运维的一天:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：切片（Slice）是一个拥有相同类型元素的可变长度的序列。它是基于数组类型做的一层封装。它非常灵活，支持自动扩容。切片是一个引用类型，它的内部结构包含地址、长度和容量。其中：1. name:表示变量名2. T:表示切片中的元素类型。

⑥ Go gorm库(详细版)（m0_74824894:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：go mod init 文件名go get gorm.io/driver/mysql //mysql的驱动模型是标准的 struct ，由Go的基本数据类型，实现了Scanner和Valuer接口的自定义类型及其指针或别名组成。

⑦ Fyne ( go跨平台GUI )中文文档-Fyne总览(二)（m0_74824592:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：编写, 只保留基本用法go代码展示为Go 1.16及更高版本,ide为。

⑧ golang，gowork工具（LeonNo11:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：工作区是一个虚拟的开发环境，用于管理多个 Go 模块的协作开发。通过工作区，开发者可以同时引用和修改多个模块，而无需将它们安装到。

⑨ golang 链路追踪（爱编程的小李:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：分布式链路追踪（Distributed Tracing），也叫分布式链路跟踪，分布式跟踪，分布式追踪等等。

⑩ Go gin框架（详细版）（m0_74824877:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：以前写网站：比如查询用户就是：get /user创建一个用户就是：post /create_user又或者更新用户就是：post /update_user又或者删除用户就是：post /delete_user。

⑪ Golang学习历程【第四篇运算符&流程控制】（￡漫步云端彡:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：假设，用5位二进制表示座位的空闲和占用，那么全部空闲为：00000，全部占用为：11111。二进制运算在操作地址运算，IP运算等偏向于硬件有着效率高，运算快的特点。&运算：运算两边全为1时值为1，其余位0。|运算：运算两边全为0时值为0，其余为1。

⑫ golang自定义MarshalJSON、UnmarshalJSON 原理和技巧（唐墨123:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：当一个类型实现了encoding/json包中的json.Marshaler接口的MarshalJSON方法时，json.Marshal函数就会调用这个自定义的MarshalJSON方法来进行 JSON 序列化。前端由于各种原因，日期格式不完善。

[第35期]｜CSDN月度精选｜scala

① Scala入门学习（一）——语法基础（砂糖柑:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：使用class关键字定义一个类，后面跟着它的名字和构造参数。方法的表现和行为与函数十分类似，但是还是有一些具体的区别。的左边是参数列表，右边是一个包含参数的表达式。主方法是一个程序的入口点。的主方法，接受一个字符串数组的参数。**也就是这个代码块的结果，

② Scala_【2】变量和数据类型（小_太_阳:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：89]
摘要：字符类型可以表示单个字符，字符类型是Char，16位无符号Unicode字符（2个字节），区间值为U+0000到U+FFFF。当Scala程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数值类型，这个就是自动类型转换（隐式转换）

③ scala的隐式转换（睎zyl:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：初(领域：Java；匹配程度：0.03)；新鲜技术：99]
摘要：【代码】scala的隐式转换。

④ Hudi数据湖_Spark通过Shell插入数据到Hudi_Scala测试数据生成_使用scala利用Spark向hudi中插入数据---大数据之Hudi数据湖工作笔记0012（添柴程序猿:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：就是重复数据,但是他们的ts,不一样,时间戳不一样,对吧,这里就指定了PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY 就是指定了ts这个字段,这个字段。这里10,11指的是时间戳,然后a指的是数据,然后1 指的是id比如uuid主键对吧.

[第35期]｜CSDN月度精选｜rust

① Rust之抽空学习系列（四）—— 编程通用概念（下）（minos.cpp:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：进行返回。

② [Rust开发]actix_webmiddleware 中间件（m0_74823021:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：例如我要定义一个预先获取请求中header里面的token，如果没有这个token则直接就返回错误。

③ 一个基于Rust适用于 Web、桌面、移动设备等的全栈应用程序框架（egekm_sefg:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Dioxus项目的诞生源于开发者们对于更高效、更灵活的跨平台UI解决方案的渴望。随着技术的发展，用户对于应用的需求不再局限于单一的操作系统或设备类型，而是希望能够在不同的平台上获得无缝衔接的体验。

④ Rust fmt::Display trait（Rust Display特征）Rust格式化输出、Rust {}占位符、fmt::Formatter、Display特征无法自动实现，必须手动实现（Dontla:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：要为自定义类型实现Display，需要为该类型实现trait，并定义fmt方法。通常，这涉及到实现，以指定如何格式化你的类型。

⑤ Rust的高频第三方库-dolphin中的第三方库替代（源代码分析:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：93]
摘要：好的。

⑥ Zero Trust 模型：重新定义数字化时代的安全策略（Anna_Tong:[博客] [成就]） [质量分：82；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：系统会不断对用户的行为、设备的状态和访问的内容进行动态评估，以识别潜在的风险。通过“从不信任，始终验证”的原则，Zero Trust为我们的数字世界筑起了一道全新的安全防线，让每一项技术、每一份数据都能在信任与安全中得到守护。

⑦ Rust 枚举类（wuqyan:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：86]
摘要：枚举的目的是对某一类事物的分类，分类的目的是为了对不同的情况进行描述。许多语言支持 null 的存在（C/C++、Java），这样很方便，但也制造了极大的问题，null 的发明者也承认这一点，"一个方便的想法造成累计 10 亿美元的损失"。

⑧ 【Rust 学习笔记】Rust 基础数据类型介绍——数组、向量和切片（从善若水:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初(关键词：学习笔记,基础)；新鲜技术：64]
摘要：类型简要说明给定位宽的有符号整数和无符号整数与机器字（32bit、64bit）一样大的有符号整数和无符号整数f32、f64单精度IEEE浮点数和双精度IEEE浮点数bool布尔值charUnicode字符，32位宽（4字节）（）

[第35期]｜CSDN月度精选｜其他

① TypeScript 装饰器：高级编程技巧（知心宝贝:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：高(关键词：高级)；新鲜技术：99]
摘要：

② IP协议(网络)（Ljw...:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：92]
摘要：主域名是用来识别主机名称和主机所属的组织机构的一种分层结构的名称.域名使用 . 连接com: 一级域名. 表示这是一个企业域名. 同级的还有 "net"(网络提供商), "org"(非盈利组织) 等.baidu: 二级域名, 公司名.

③ 正则表达式——参考视频B站《奇乐编程学院》（愿天堂没有C＋＋:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：例如，你可以找到所有以 “abc” 开头的字符串，或是匹配任何包含数字的字符串。例如，可以将所有的邮箱地址替换为一个统一格式，或者移除特定模式的字符串。在一些文本编辑器或 IDE 中，正则表达式提供了强大的搜索功能，允许用户使用复杂的模式来查找文本。

④ 鸿蒙元服务上架（Alfredorw:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：官方文档参考。

⑤ 【Linux网络编程】第八弹---深入理解网络编程：从应用层协议到Socket封装详解（小林熬夜学编程:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中(关键词：深入)；新鲜技术：69]
摘要：

⑥ 【数学建模】利用Matlab绘图（2）（Yaooooo8:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：table(列表1，列表2，列表3，······，列表n），其中列表1，2，···，n为一个列向量，每一个列表都组成了表格中的一列。LineSpec的使用分为三个部分：‘abc'，其中a代表线条的类型，b代表点的标记，c代表线条和点的颜色。

⑦ 【HarmonyOS之旅】ArkTS语法(二)-＞动态构建UI元素（枫叶丹4:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：2.1 -> 引入动机2.2 -> 参数初始化组件2.3 -> 尾随闭包初始化组件。

⑧ 深入Linux权限体系：守护系统安全的第一道防线（Undoom:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：78]
摘要：那么这个粘滞位的意义就是任何用户在设置粘滞位的目录下，自己只能删除自己的文件，其他人无法删除，超级用户无视这所以这个粘滞位只能给目录进行设置，不能给普通文件进行设置的操作。如果我们的用户缺少对目录的r的权限的话，我们是不能查看目录里面的文件信息的。

⑨ Spring MVC的请求与响应（Forworder:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中；新鲜技术：91]
摘要：produces: 指定返回的内容类型，仅当request请求头中的(Accept)类型中包含该指定类型才返回。如果报了405错误--方法不被允许,类型不被允许--请求方式错误。path variable: 路径变量 -----注解主要作⽤。

⑩ 健康的玉米叶病害数据集，玉米识别数据集，对原始图片进行yolov，coco，voc格式标注（前网易架构师-高司机:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：对原始图片进行yolov，coco，voc格式标注，可识别玉米叶子是否健康数据集分割训练组100％442图片有效集0图片测试集0图片预处理自动定向：已应用调整大小：拉伸至 640x640增强未应用任何增强。

⑪ 2.系统学习-逻辑回归（三万棵雪松:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：逻辑回归与线性回归均属于广义线性模型，区别在于线性回归用于解决回归问题，例如身高、销量等连续变量预测，逻辑回归用于二分类问题，例如判断是否为垃圾邮件，客户是否会点击广告。