5-1其他排序算法讲解

飞翔的佩奇 2025-02-19 13:15:44

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5-1其他排序算法讲解本课时将介绍其他重要的排序算法，包括希尔排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序。你将了解每种算法的原理、实现方法及其适用场景。
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5.Java中的数组
1.数组的含义； 2.数组的内存结构； 3.数组的特点； 4.数组的下标； 5.foreach循环
常见排序算法（一）：插入排序
希尔排序是对直接插入排序的优化，因为当数据量比较大时，直接插入排序的时间复杂度很高，而使用希尔排序时，在gap==1之前的排序都是预排序，经过预排序处理的数据有序性更高，最后一步直接插入排序时算法效率更高。最坏情况下，数据逆序，i 每取一个值，j 都要向前移动并比较array[ j ]和tmp的值，操作次数为1+2+3+...+n = n*(n+1)/2 = n^2/2+n/2，最高项为n^2，因此时间复杂度为O(N^2)。图中的排序方法是稳定的，如果把下面的两个5交换位置就是不稳定的。
基于数组的排序算法
常用的基于数组的排序算法代码详解（二）上次已经对几种排序算法进行了分析，接下来对剩余的几种排序算法进行分析，以及给出测试函数。
8 大内部排序算法图文讲解
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。本文将依次介绍上述八大排序算法。
排序算法的详解和分析对比（详细讲解）
排序算法各式各样，每种排序算法的思想也大同小异。读者应该深度了解每种算法的基本思想、排序每一步过程细节和每种排序的特性，看到特定的序列，应该立马想到最适合的排序方法。一些简单的排序算法中，虽然效率不高，但是在低数量规模情况下，就比如一万数量级以下，一般运行时间还能可以被人们所接受，零点几秒左右很难被察觉出来。但是如果到了十万数量级，排序就需要非常久的时间，可能会导致我们一些系统会出现误差，从而引起巨大的麻烦和问题。
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