AI工具讲解（Ollama，AnythingLLM, Cherry Studio及常用Python

小涵 2025-02-20 09:30:46

课时名称	课时知识点
AI工具讲解（Ollama，AnythingLLM, Cherry Studio及常用Python	Ollama：探索AI聊天机器人构建；AnythingLLM：掌握灵活的LLM应用；Cherry Studio：学习AI内容创作；Python库：精通AI开发工具。

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Cherry Studio支持多服务商集成的AI对话客户端，CherryStudio目前支持市面上绝大多数服务商的集成,并且支持多服务商的模型统一调度。

LLM交互程序功能详细说明 ## 1. 程序概述 LLM交互界面是一个基于Python和Tkinter开发的图形化应用程序，用于连接和使用各种大型语言模型(LLM)服务，如OpenAI兼容API、Ollama等。程序提供了丰富的配置选项和交互功能，允许用户自定义提示词、管理知识库文件，并与语言模型进行多种形式的交互。 ## 2. 界面结构程序界面由四个主要标签页组成： ### 2.1 交互界面 - **输入区域**：用于输入用户文本 - **信息显示**：展示当前使用的提示词名称和加载的知识库文件数量 - **结果区域**：显示模型响应和请求过程信息 - **控制按钮**：发送请求和清除结果 ### 2.2 提示词与知识库 - **提示词管理部分**： - 提示词列表显示 - 提示词编辑区(名称和内容) - 提示词操作按钮(添加、删除、应用、保存) - **知识库管理部分**： - 文件列表 - 文件操作按钮(添加、移除、清除、保存) - 文件预览区域 ### 2.3 模型配置 - **服务器设置**：服务器URL、模型名称、API密钥 - **模型参数**：温度、top-p、top-k、重复惩罚、最大生成长度 - **配置保存**：保存所有配置到本地文件 ### 2.4 高级设置 - **API配置**：端点路径、请求格式、响应格式 - **快速API预设**：用于快速切换不同服务类型的配置 - **原始请求预览**：查看和编辑原始JSON请求格式 ## 3. 核心功能详解 ### 3.1 提示词管理系统提示词系统允许用户创建、保存和管理多个命名的提示词模板： - **创建提示词**：用户可以输入提示词名称和内容，点击"添加"或"保存"按钮 - **编辑提示词**：选择已有提示词，修改内容后保存 -

本文介绍了如何使用Cherry Studio替代Manus，通过调用多个MCP（如Excel-mcp-server、Sequential thinking、QuickChart-MCP-Server和File system）在本地处理Excel数据并生成可视化报告。文章详细说明了MCP的安装和配置过程，以及如何利用Cherry Studio的对话功能和大模型（如Gemini 2.5 pro、claude3.5、grok3、deepseek v3）进行数据分析。此外，还介绍了Cherry Studio的Python运行能力及其局限性。尽管该方法适用于小数据量场景，但通过实践可以加深对AI工具的理解和掌控。

Cherry-Studio‌ 是 ‌字节跳动（ByteDance）‌ 推出的 ‌新一代 AI 编程工具‌，与 ‌Trae‌ 同属字节跳动的开发者生态，但定位略有不同。 1. 核心定位‌ 轻量化 AI 编程助手‌：相比 ‌Trae（全功能 IDE）‌，‌Cherry-Studio‌ 更偏向 ‌轻量级 AI 辅助编程‌，适合快速原型开发、代码片段生成和调试优化。插件化设计‌：可作为 ‌VSCode/JetBrains 插件‌ 使用，也可独立运行，灵活性更高。聚焦 AI 增强‌：深度集成 ‌豆包、DeepSeek 等大模型‌，提供更精准的代码生成和优化建议。 2. 核心功能‌ 功能‌ ‌说明‌ AI 代码补全‌ 基于上下文智能预测代码，支持 Python、Java、Go 等主流语言。自然语言编程（NL2Code）‌ 输入需求描述（如“用 Flask 写一个 REST API”），自动生成完整代码。代码优化建议‌ 检测冗余代码、性能瓶颈，并提供优化方案。 Bug 自动修复‌ 运行时错误自动分析，推荐修复方案。 AI 代码审查‌ 检查代码风格、安全漏洞，符合企业开发规范。 3. 与 Trae 的区别‌ 对比项‌ ‌Cherry-Studio‌ ‌Trae‌ 产品形态‌ 轻量级插件/独立工具全功能 AI IDE 适用场景‌ 快速开发、代码片段优化企业级完整项目开发集成方式‌ 支持 VSCode/JB 插件独立桌面应用 AI 模型‌ 豆包、DeepSeek 等同左，但优化企业级场景 4. 适用人群‌ ‌个人开发者‌：想要快速生成代码、优化现有项目。 ‌团队协作‌：AI 辅助代码审查，提升团队代码质量。 ‌教育/学习‌：新手程序员通过自然语言快速上手编程。 5. 如何获取？‌ 官网‌：https://cherry-studio.io（需注册体验）支持平

本文详细介绍了如何搭建HexStrike、DeepSeek和Cherry Studio的组合，以实现自动化渗透测试。HexStrike是一个开源的AI驱动渗透测试框架，集成了150多种安全工具，并通过MCP协议暴露给大模型，使得LLM可以像调用插件一样指挥这些工具。DeepSeek提供了强大的API支持，而Cherry Studio则是一个可视化任务编排平台，内置了主流工具的快速接入接口。文章从环境准备开始，逐步指导读者完成HexStrike的部署、DeepSeek API的获取、Python环境的安装以及Cherry Studio的搭建，最后展示了如何将三者联动起来，形成一个强大的AI渗透助手。

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