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本地离线DeepSeek AI方案部署实战教程【完全版】
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ollama的使用讲解
小涵
2025-02-20 09:30:46
课时名称
课时知识点
ollama的使用讲解
探索AI ollama功能,教授如何高效利用ollama进行智能文本生成与处理。
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ollama的使用讲解
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一款基于deepseek-r1、
ollama
、anytingLLM、fay、ue5的数字人
讲解
系统
讲解
以**DeepSeek-R1:8B**大模型为智能内核,通过**
Ollama
**实现模型集成部署;依托**AnythingLLM**构建专属知识库,为内容输出提供精准支撑;采用**Fay**开源框架搭建数字人交互体系,结合**UE5**实现高质量 3D 视觉呈现;整体算力由**幕僚云**提供支持。
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-1.20.6.jar中文文档.zip
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。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法
讲解
等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带
DEEP SEEK 本地部署(
Ollama
+ ChatBox)+ 私有知识库(cherry studio)教程
内容概要:本文档详细介绍了 DEEP SEEK 的本地部署及其与私有知识库整合的具体步骤。主要包括两大部分:
Ollama
平台的
使用
方法和 DeepSeek R1 模型的安装指导。
Ollama
是一种能够便捷部署深度学习模型(尤其是大型语言模型)的工具,它支持多种操作系统并在命令行中执行相应操作以完成从下载、配置直至实际
使用
的全过程。文中针对不同硬件条件给出了具体配置推荐,并逐步
讲解
了从安装
Ollama
到运行特定大小版本 DeepSeek 模型(如 1.5b 至 70b),再到设置 API 键连接云端服务以及最后利用 Cherry Studio 构建个人专属的知识库的一系列操作指南。同时附上了多个辅助资源如视频教程、在线演示平台链接以便更好地理解和学习整个过程。 适合人群:适合有一定技术背景且想探索本地部署人工智能模型的初学者或是希望通过本地化部署提高效率的研发团队。
使用
场景及目标:一是帮助用户了解并掌握在本地环境中配置高性能 AI 工具的全流程操作;二是
使用
户能够根据自己拥有的计算资源情况合理挑选合适的模型大小;三是通过集成私有知识库为企业内部提供定制化的问答或咨询系统,保护敏感数据不受公开访问威胁。 其他说明:考虑到安全性和稳定性因素,作者还提供了应对潜在风险如遭遇网络攻击时选用可靠替代源——硅基流动性 API 来保障服务持续稳定运作,并强调在整个实施过程中应谨慎处理个人信息及企业关键资产以防泄露事件发生。此外,提到对于更高级的功能例如基于
Ollama
实现本地知识库还有待进一步探讨和发展。
本地部署
ollama
(deepseek)教程
本地部署
ollama
(deepseek)教程
操作系统银河麒麟V10离线安装deepseek:
ollama
大语言模型服务与chatbox客户端部署指南
内容概要:本文档详细介绍了在银河麒麟V10操作系统上离线安装deepseek模型及相关组件的方法。首先介绍了系统环境与硬件配置,然后逐步
讲解
了安装
ollama
、配置系统服务与环境变量、离线下载并导入deepseek-r1模型的具体步骤。对于AI客户端chatbox的安装,文档不仅提供了安装方法,还指导用户如何创建桌面快捷方式以便于启动,并说明了如何配置chatbox以实现与deepseek的交互。此外,还简要提及了远程连接deepseek的方式。; 适合人群:对AI模型部署有兴趣的技术人员,特别是那些
使用
银河麒麟V10操作系统且需要离线环境下部署大型语言模型的用户。;
使用
场景及目标:①在没有互联网连接或受限网络环境中部署deepseek模型;②了解如何在特定操作系统(银河麒麟V10)上安装和配置AI工具和服务;③掌握AI客户端chatbox的安装和配置方法,实现与deepseek模型的交互;④学习如何将模型配置为系统服务,确保其稳定性和易用性。; 阅读建议:由于涉及到具体的命令行操作和文件路径,建议读者在实际操作前仔细阅读每一步骤,并根据自身环境适当调整。同时,对于不熟悉的命令或配置,可以通过查阅附录提供的参考资料进行进一步了解。
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