支付宝开放平台-开发者社区——AI 日报「2 月 28 日」

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1️⃣开源的胜利！RISC-V与AI今日全面「会师」

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DeepSeek 不仅震撼了 AI 圈，也震撼了芯片行业。因为凭借极致的深度优化，DeepSeek 大幅降低了大模型的训练和推理成本，算力、内存、互联原有平衡发生剧变，为算力架构的创新带来了重大的机会。

由于 DeepSeek 技术的普及，AI 芯片的形态即将重构，从原本依赖云计算的大规模并行计算，到今天可以在边缘设备上独立运行的低功耗芯片，AI 芯片正在走向多样化和高效化。那什么样的算力架构才最适合 AI？相比专用的 GPU，CPU 一大特点就是通用性强，调度简单，能够大幅降低算力需求并发挥同构计算的优势。而在 CPU 中，最引人注意的是后起之秀 RISC-V。

RISC-V 备受关注，一方面是因为其作为新兴的指令集架构，有别于 x86、arm 的封闭或付费授权，坚持走开源开放的路线，其开源精神与 AI 天然契合。因其开源开放，RISC-V 已吸引了全球 1000 家企业的参与，从硬件设计到软件工具链，生态系统迅速壮大。根据 RISC-V 国际基金会的数据，全球已经有超过 80 个不同的 RISC-V 芯片产品被推向市场。另一方面是因为 RISC-V 的灵活性和可扩展性。RISC-V 允许开发者根据具体需求定制指令集。由于其指令集是模块化的，开发者可以根据不同的应用场景进行定制，这种灵活性是传统架构无法比拟的。

因此，不少芯片行业资深专家期待，RISC-V 能成为 AI 时代的原生计算架构。今天，在阿里达摩院主办的第三届玄铁 RISC-V 生态大会上，这样的预期终于到了兑现的时候。

 

2️⃣不要自回归！扩散模型作者创业，首个商业级扩散LLM来了，编程秒出结果

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今天凌晨，首个商业级扩散大型语言模型（dLLM）来了！该模型名为 Mercury，其表现非常卓越，在英伟达 H100 上能以每秒超过 1000 token 的速度运行，同时性能也并不比现有的经过速度优化的 LLM 差。打造 Mercury 系列模型的是一家创业公司，名为 Inception Labs，该公司的创始人之一 Stefano Ermon 实际上也正是扩散模型（diffusion model）的发明者之一，同时他也是 FlashAttention 原始论文的作者之一。

性能表现上，Mercury 系列中的编程模型 Mercury Coder 可比肩 Claude Haiku 和 GPT4o-mini 等针对速度指标优化过的前沿模型。但是，它的硬件效率要高得多，因为它使用了利用 GPU 的并行生成机制。这使得模型能以远远更快的速度和更低的成本运行（可以在同样的硬件上为更多用户提供服务）。

目前 Mercury Coder 已上线，可公开试用。该公司表示还可为企业用户提供代码和通用模型的 API 和内部部署服务。试用地址：https://chat.inceptionlabs.ai

 

3️⃣刚刚，GPT-4.5震撼上线情商逆天！OpenAI最大最贵模型最像人类，奥特曼带娃缺席

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就在刚刚，万众瞩目瞩目的GPT-4.5终于登场！虽然它并不是推理模型，但OpenAI对它的评价是——更实用，本质上更智能。今天起，GPT-4.5会向所有ChatGPT Pro版用户开放，包括网页端、移动端和桌面端。另外所有付费开发者也能使用了。

GPT-4.5研究预览版，是OpenAI迄今为止规模最大、知识储备最丰富的模型。作为GPT-4o升级版，GPT-4.5在预训练规模上进一步Scaling，同时被设计成一个通用性更强的模型。它秘密武器便是——Scaling无监督学习和推理。基于新旧技术的融合，GPT-4.5能更好地识别模式、连接信息，甚至在不需要复杂推理情况下，就能给出富有创意的回答。而且，幻觉率大幅降低。

在多项基准测试中，GPT-4.5实力碾压GPT-4o，尤其在数学能力上飙升27%，编码能力提升7%-10%。其中，在SWE-Lancer这种更依赖深层世界知识的评估中，GPT-4.5甚至一举超越了o3-mini！这充分展示了无监督学习与推理能力提升之间的互补关系。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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