【演讲合集】摩斯隐私计算在营销场景的应用实践

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-03-04 17:14:33

近日,摩斯团队多位技术老师分别在TOP100案例峰会、2024CCF中国数字金融大会、2024开放原子开发者大会上发表演讲。围绕“隐私计算”、“营销业务”等话题,从摩斯密码库、隐私计算技术到摩斯隐私计算在营销场景应用、助力营销业务增长与数据合规等多方面进行详细阐述。

 

大会演讲

 

摩斯团队基础算法同学胡芯忆的演讲《MorseCrypto:国家商用密码算法的高速软件实现》,为大家介绍了MorseCrypto以及SM2、SM4优化实现方法及性能优势。摩斯算法专家李漓春在《摩斯隐私计算助力营销数据合规与业务创新》演讲中,介绍了针对金融业营销方案以及支撑方案的三大核心能力,并阐述了摩斯在隐私计算领域的技术创新。摩斯高级技术专家王华忠在TOP100峰会,“数据治理/数据要素”分会场带来分享——《隐私计算在营销科技的应用》,着重对隐私计算在企业数智化增长、联合建模等多个营销场景的应用进行详细阐述。

 

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摩斯基础算法胡芯亿

 

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摩斯算法专家李漓春(左)

 

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摩斯高级技术专家王华忠(右)

 

 

营销场景对隐私计算性能要求高

 

在营销场景中,存在大量的数据流通,隐私计算技术作为一门应用于跨机构数据合作、解决互不信任参与方之间保护隐私协同计算问题的交叉融合技术,可用来进行关键数据的保护实现数据的合规安全流通。

营销场景数据量大、时效性强,对产品性能要求高,摩斯基于多年金融营销场景打磨,利用协议算法库MorseCrypto进一步构建出高性能的半同态算法(ElGamal、Paillier)、GC、OT等MPC基础协议的高性能实现,极大地提升了摩斯隐私计算产品的性能。摩斯是行业内为数不多的同时通过信通院多方安全(MPC)和联邦学习(FL)隐私计算大规模性能认证的厂商。

目前摩斯隐私计算产品已在上百家银行等金融机构部署使用,建立了以隐私计算节点连接的数据和流量资源生态网络。通过隐私计算安全连接的全渠道分布式流量场景平台、数据源等,助力数据安全流通与价值释放。

 

摩斯营销科技助力行业全域智能增长

 

摩斯隐私计算技术在营销业务中应用广泛,已在企业数智化增长、跨域营销数据安全、联合营销建模、营销实时决策等营销场景落地,根据客户不同的需求给出对应的方案。

针对银行卡营销,摩斯在发卡、绑卡、促活等各阶段提供全生命周期的营销服务。结合交易场景制定精细化权益发放策略,帮助银行用户提升开卡效率和用户留存率。

针对其他机构营销,摩斯基于隐私计算技术:1、利用多方数据帮助增强金融机构与场景数据的联动。2、通过用户支付行为分析+覆盖多支付机构和多消费场景,能更精确的触达对应的场景和权益。3、充分了解用户支付偏好+覆盖含衣食住行在内的各类消费场景和各支付机构,可更高效的分发支付机构。构建了全域场景,结合包括摩斯自有数据、广告主数据、媒体数据、数据源数据在内多方数据形成的全域数据,搭建了全域场景+全域数据的数智营销模型体系。服务于金融、零售、互联网行业,为他们提供智能营销平台、智能营销助理、营销生态网络等精准营销能力。

 

Morse营销科技,行业智能全域增长专家!

 

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内容概要:本文基于Matlab/Simulink平台,对电励磁同步电机在异步牵入、稳态运行及能耗制动三个阶段的全周期动态特性进行建模仿真与系统研究。研究构建了完整的电机数学模型与仿真系统,重点分析了电机从异步启动到同步运行的过渡过程、稳态运行时的电磁与机械性能,以及执行能耗制动时的减速特性与能量耗散机理。通过仿真,揭示了励磁电流、负载转矩与转速在不同工况下的动态响应规律与耦合关系,为电机的控制策略设计与性能优化提供了理论依据和数据支持。; 适合人群:具备电机学、电力电子与电力拖动基础知识的电气工程及相关专业的研究生、科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电励磁同步电机的启动特性,解决异步牵入过程不稳定或失败的问题;②分析电机在不同负载下的稳态运行性能,优化运行效率;③设计和验证能耗制动策略,精确控制制动过程的减速时间和能量消耗。; 阅读建议:在学习过程中,应结合电机的基本原理,深入理解仿真模型中各模块(如电机本体、励磁控制、负载模型)的搭建逻辑,并通过调整仿真参数(如励磁电压、负载大小)来观察和分析系统动态响应,以加深对电机全周期运行特性的理解。
内容概要:通过介绍短时倒谱(Cepstrogram)计算方法,开展时-倒频分析研究,深入探讨倒谱分析机理、短时倒谱构建逻辑及时-倒频分析的内涵。文中系统对比了时-倒频分析与全局倒谱、传统时频分析方法的差异,阐明其在卷积特征解耦、非平稳信号跟踪、微弱周期特征增强及多维特征融合方面的技术优势,并分析其在语音识别、机械故障诊断、音频处理和非平稳时序信号分析中的典型应用,同时指出其在分辨率、计算复杂度等方面的局限性并提出优化方向。; 适合人群:具备一定信号处理或数据分析基础,从事机械、通信、声学或自动化等领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 掌握短时倒谱与时-倒频分析的理论基础与实现方法;② 应用于语音信号处理、机械设备故障诊断、音频相似性检测等工程实践;③ 对比传统方法,提升对复杂非平稳信号中隐含周期特征的识别能力; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解核心算法原理的基础上,动手运行代码并调试参数,结合具体应用场景深化对方法适用性与局限性的认识。

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