支付宝开放平台-开发者社区——AI 日报「3 月 7 日」

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1️⃣24小时三件AI大事：图灵奖、QwQ和Manus

四木相对论｜阅读原文

昨夜今晨，有几件事在AI圈里引起轰动；这三件事看似随机，但背后都指向了统一关键词——强化学习和Agent：

1. 2024年图灵奖开奖，颁给了强化学习的著名研究者。
2. 阿里通义兑现诺言，开源QwQ-32B推理模型，还集成Agent相关功能到模型中。
3. 中国初创公司发布Manus。这一通用Agent产品发布后，一（邀请）码难求。

 

1、2024 年图灵奖Turing Award开奖，获得者Andrew Barto和 Richard Sutton——二位对强化学习做出奠基性贡献的研究者。无论是最近引爆全球 AI 技术爆发的 DeepSeek-R1，还是ChatGPT，以及首次下围棋赢了人类的人工智能的AlphaGo，都是强化学习的"杰作"。

2、阿里通义于3月6日凌晨发布最新推理模型QwQ-32Ｂ。这个模型最大的特点，是它仅用320亿参数，就和目前公认的开源最强6710亿参数的满血版DeepSeek-R1媲美。强化学习，被认为是QwQ-32B能力提升的关键。实验显示，通过少量步骤的通用RL，可以提升QwQ-32B的通用能力。最关键的是，模型的数学、编程性能没有显著下降。

3、中国创业公司Monica.im通过一段4分钟的视频发布了通用Agent——Manus。Agent——这种理论上能帮助人类自动完成复杂任务的产品，是很多AI公司从两年前就开始追求的方向。

 

在演示视频中，能看到Manus处理复杂问题的能力：

• 自行阅读超10份简历，并按推荐度进行候选人整理信息，以Excel表格的形式输出。
• 进行房产研究，自行搜索网站、编写代码、筛选数据并输出研究报告。
• 自己编程进行数据分析，将分析结果进行可视化呈现，建立网站进行数据交互。

Manus最大的亮点之一，在于它是一个主打通用功能的Agent。但一个争议是，通用Agent的落地是否现实？一些case证明，在有较高可能通用的To C的任务中，至少Manus还存在信息不精准/幻觉等问题。

 

2️⃣阿里投的具身智能公司，半年融了5个亿！

量子位｜阅读原文

逐际动力（LimX Dynamics）方面表示，近期又完成了一个A+轮融资。为什么要加一个“又”呢？因为算上这一次，逐际动力在短短半年之内，已经累计完成5亿元A轮系列融资。

至于融资的资金所要投入的方向，主要聚焦在了具身智能核心的三大技术，它们分别是：

• 身体：本体硬件的设计制造
• 小脑：基于强化学习的小脑全身运动控制
• 大脑：具身大脑模型的训练策略

在刚才提到的主要聚焦的三大核心技术，逐际动力目前均已经取得了较为瞩目的成果。例如在机器人的身体方面，就曾推出过全球首款多形态双足机器人TRON 1（2024年10月）。它支持双点足、双足、双轮足，可以说是买一得三。

TRON 1可以说是“科研人的第一台双足机器人”。因为提供全开放SDK与底层硬件接口，支持Python全流程开发、Sim2Real一键部署，可大幅降低RL科研门槛。不仅如此，TRON 1已经完成了全球多个国家和地区的产品交付，初步实现了产品的设计、研发、量产和销售的商业化闭环。随后，同年12月，逐际动力又曝光了全尺寸人形机器人的测试，展现了整机工程化升级，实现全身多关节协同大范围运动。最大的特点，就是逐际动力的人形机器人，可以完成超多的高难度动作。

 

3️⃣阿里千问QwQ-32B推理模型开源，比肩671B满血DeepSeek-R1！笔记本就能跑

新智元｜阅读原文

凌晨，阿里重磅开源全球最顶尖AI模型——通义千问QwQ-32B推理模型。它仅用320亿参数，便与目前公认的开源最强6710亿参数的满血版DeepSeek-R1（370亿被激活）相媲美。甚至，QwQ-32B在多项基准测试中全面超越o1-mini。更令人兴奋的是，任何人能够直接在搭载消费级显卡的电脑或者Mac上体验满血版性能。

更有开发者惊呼：AI模型彻底进入全民普及阶段！如此来看，QwQ-32B简直堪称「推理能力天花板」与「实用性典范」的完美结合。苹果机器学习研究员Awni Hannun用搭载MLX架构的M4 Max笔记本去跑QwQ-32B，结果发现运行非常流畅。

当然了，所有人皆可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型，开启方式——Qwen2.5 Plus+Thinking（QwQ）。目前，阿里以宽松的Apache2.0协议将QwQ-32B全面开源，全球开发者与企业均可免费下载、商用。

体验地址：https://chat.qwen.ai/?models=Qwen2.5-Plus

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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