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多系统全方位 GPU 显卡安装实战精讲课
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GPU显卡安装系列:Ubuntu 22.04安装GPU T4 显卡
云动课堂
2025-03-07 16:29:01
课时名称
课时知识点
GPU显卡安装系列:Ubuntu 22.04安装GPU T4 显卡
课程将一步步演示准备工作,如系统更新、驱动依赖包安装等关键步骤,确保学员能为 T4 GPU 显卡安装搭建良好的基础环境。 手册分为七个主要部分:环境检查、配置本地Yum仓库、安装依赖包、禁用Nouveau驱动、安装NVIDIA驱动、常见问题处理、关键命令解释。使显卡驱动程序在系统中完美运行。
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GPU显卡安装系列:Ubuntu 22.04安装GPU T4 显卡
课时名称课时知识点GPU显卡安装系列:Ubuntu 22.04安装GPU T4 显卡课程将一步步演示准备工作,如系统更新、驱动依赖包安装等关键步骤,确保学员能为 T4 GPU 显卡安装搭建良好的基础环境。 手册分为七个主要部分:环境检查、配置本地Yu
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Ubuntu
22.04
安装
GPU
驱动(
T4
)
在
Ubuntu
系统上,屏蔽nouveau之后,在这里会有系统本身推荐的驱动,我是使用这种方法
安装
的。在
安装
驱动之前,先检查一下服务器能否 识别硬件,不能识别,驱动
安装
不成功。sudo apt-get update #更新软件列表。这个命令会 输出 插槽上
安装
的NVIDIA
显卡
型号。1. 禁用nuoveau。
Ubuntu
22.04
安装
NIVIDIA
显卡
驱动总结
但是有时候.deb可能只是一个本地仓库包,会用于添加或者更新软件的仓库信息。并不能直接
安装
软件。比如nvidia的驱动就是个例子。需要独立用apt install
安装
。3. 在官网上确定之后,可以直接下载对应的
安装
包。文件后缀默认为deb格式。4.
安装
deb包成功之后可以使用下面命令
安装
nvidia驱动。1.首先在
安装
驱动时需要判断系统有无
GPU
以及
GPU
的型号。.deb 文件格式让软件
安装
和更新变得非常容易。设定软件如何运作的参数。软件运行所需的依赖项。实际运行的软件程序。
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服务器系统搭建深度学习环境,
安装
cuda和cuDNN,并实现cuda灵活切换
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ubuntu
22.04
安装
RTX 4090
显卡
驱动
成功卸载掉老款驱动后,重新运行下载的驱动
安装
包,期间可能提示你
安装
gcc、make 命令后再
安装
。经验证,更换4090
显卡
后,基于cuda10.2编译的pytorch已不受支持;更换为cuda11.6编译的pytorch可正常使用。
安装
后第一次开机时间较长,耐心等待。
Nvidia
系列
之 在
Ubuntu
22.04
中为 LLM 设置 Nvidia
GPU
在开始
安装
之前,我们先来了解一下要
安装
的内容:Nvidia 驱动程序 — 这是 Nvidia 的硬件驱动程序。
安装
前请先了解您的
显卡
型号。CUDA 工具包 — CUDA 工具包由 Nvidia 提供。它包含
GPU
加速环境中的库、编译器、开发工具和示例、CUDA 运行时等。cuDNN — Nvidia cuDNN 以 CUDA 深度神经网络为基础。它是一个针对 DNN 计算的高度优化的
GPU
加速库。
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