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多系统全方位 GPU 显卡安装实战精讲课
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GPU显卡安装系列:AnolisOS 8.9安装GPU L20显卡
云动课堂
2025-03-07 16:29:01
课时名称
课时知识点
GPU显卡安装系列:AnolisOS 8.9安装GPU L20显卡
课程将一步步演示准备工作,如系统更新、驱动依赖包安装等关键步骤,确保学员能为 L20 GPU 显卡安装搭建良好的基础环境。 手册分为七个主要部分:环境检查、配置本地Yum仓库、安装依赖包、禁用Nouveau驱动、安装NVIDIA驱动、常见问题处理、关键命令解释。使显卡驱动程序在系统中完美运行。
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GPU显卡安装系列:AnolisOS 8.9安装GPU L20显卡
课时名称课时知识点GPU显卡安装系列:AnolisOS 8.9安装GPU L20显卡课程将一步步演示准备工作,如系统更新、驱动依赖包安装等关键步骤,确保学员能为 L20 GPU 显卡安装搭建良好的基础环境。 手册分为七个主要部分:环境检查、配置本地Y
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安装
DCNv2报错:ValueError: Unknown CUDA arch (
8.9
) or
GPU
not supported
bug修改
第四十六篇-Tesla P40关闭
GPU
的ECC释放部分显存
Tesla
系列
GPU
默认开启了ECC(error correcing code,错误检查和纠正)试了试,显存多出1.5G左右。建议开启ECC,
GPU
可靠性高。开启ECC 提升数据可靠性,可用内存的减少和性能上的损失。关闭ECC,释放完整显存,性能优化,数据错误风险增加。
桌面
显卡
RTX4070
安装
Ubuntu系统部署vLLM环境
虽然显存够大,但是架构版本是6.1的Pascal架构,不支持FP16,需要到7.0版本的Volta架构才支持,也就是到Tesla V100这一代;开始操作之前,先介绍一下软件版本信息:vLLM的当前最高版本为0.7.4,能支持的PyTorch最高版本为2.5.1,对应的CUDA版本最高为12.4,对应的操作系统为Ubuntu 22.04 LTS,
显卡
驱动为550.144.03。好了,到这里,vLLM环境就准备好了,后面,我们就能下载DeepSeek模型文件来进行测试了。
NVIDIA驱动、CUDA、Cudnn、Pytorch、MMCV和
显卡
算力对应关系以及
安装
还是需要
安装
的,不然大概率
安装
驱动是会报错的。首先,建议把ubuntu镜像换成华为的,个人感觉这个还是蛮快的执行为
安装
的GCC和G++设置优先级如果不想设置优先级,可以用建立软连接的方法。
LLamaFactory大模型训练框架工具入门
安装
LLamaFactory入门
安装
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