arkts如何实现水波纹效果和贝塞尔曲线-CSDN社区

熙夜123 2025-03-09 19:16:43

arkts如何实现水波纹效果和贝塞尔曲线

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在日常应用场景中，水波纹的效果比较常见，例如数字键盘按键效果、听歌识曲、附近搜索雷达动效等等，本文就以数字按键为例介绍水波纹动效的实现。

喊上章鱼哥和蟹老板，我们一起去抓水母吧，“水母动画” 是我参加HarmonyOS【挑战赛第三期】的参赛作品。

详细介绍及样例数据：https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/149811741

1、压缩文件中包含：中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

内容概要：本文介绍了利用Matlab实现的一种基于GJO-TCN-BiGRU-Attention的多变量时间序列预测方法。该方法结合了时间卷积网络(TCN)、双向门控循环单元(BiGRU)以及注意力机制，用于提高时间序列预测的准确性。文中详细描述了模型架构的设计思路，包括各层的功能及其相互关系，并提供了完整的源代码和数据集。此外，还讨论了参数优化的方法，特别是采用金豹优化(GJO)算法进行超参数调整的具体步骤。实验结果显示，该模型在电力负荷预测任务中表现出色，R2评分达到了0.93，MAPE约为4.7%，相比单一模型提升了大约8个百分点。适用人群：对时间序列预测感兴趣的科研工作者、工程师和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解并应用于实际项目的人员。使用场景及目标：适用于需要处理复杂多变量时间序列数据的应用场景，如能源管理、金融分析等领域。目标是帮助用户掌握一种高效的时间序列预测工具，能够根据历史数据对未来趋势做出精准判断。其他说明：作者分享了一些实践经验，比如避免TCN层数过多导致梯度爆炸的问题，推荐使用RobustScaler进行数据标准化处理，以及选择合适的序列滑窗长度等技巧。

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