数据安全运营方法论与关键能力介绍

AI安全观 2025-03-12 14:55:04

课时名称	课时知识点
数据安全运营方法论与关键能力介绍	“I（识别）、P（防护）、D（监测）、R（响应）、R（恢复）”的数据安全管控闭环体系。以及能力1、数据安全资产识别，摸清家底。

...全文

41 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

安全运营的PDCA维持安全价值很难定价，多数企业将安全投入定义为成本，安全能力达到保障业务正常开展即可，例如金融企业达到“主动级”即可，无须升级到“情报级”，安全团队的日常运营即维持企业的安全能力在安全成熟度模型的“主动级”。充分利用已建成的安全架构，配合规范运行的管理制度，主动发现各类安全风险，通过技术或管理手段给予消除或规避，不断提升工作效率和降低运营成本。对于行业头部机构，此时可以打造企业安全品牌，提升企业的美誉度，达到安全赋能业务，实现安全价值，把安全能力作为企业核心竞争力之一。通常很多企业等

*（实时性）**。根据数据处理活动每个环节识别风险，类似于人属于随身携带的实时监测，比如实时测血压、心跳等。

本文通过简单易懂的方式来阐述对安全运营的理解，包括安全运营的定义、前提、目标、规划、团队、升级、维持和保障。网络安全运营落实组织的网络安全目标开展，围绕人、流程、信息系统的构件要素制定管理要求与技术防护策略，建立信息安全防御体系。在管理方面，根据国家信息安全等级保护相关要求、ISO27000信息安全管理体系标准及业界最佳实践等，建立信息安全管理体系框架，将安全方针、目标、制度、规范、流程进行约束，界定日常安全管理的范围、职责及程序，规范日常安全运营行为，保障信息安全工作的有序、高效运行。在技术层面，建立从网

本文围绕华为数据治理展开，先阐述数字化转型对数据治理的要求，引出数据治理的定义和内涵，介绍华为已建成国际领先水平的数据管理体系及 15 年的数据工作历程和整体蓝图。接着详细说明数据治理体系，包括建立公司级数据治理政策、管理流程、管理组织和管控机制。数据底座建设旨在管理数据资产、监控数据环节、满足数据消费需求并保障数据安全，其框架包含多个部分，数据湖有独特特点，还涉及数据主题联接和数据服务等内容。在政企数字化转型过程中，数据中台构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。

2、数据安全应从源头抓起，在做数据规划设计的时候，需要将数据安全设计作为系统设计的一个重要部分，描述出每项数据的结构、数据来源、敏感字段、以及对应的管理部门、维护人员，做好数据安全认责。数据安全能力成熟度模型，关注于组织开展数据安全工作时应具备的数据安全能力，定义数据安全保障的模型框架和方法论，提出对组织的数据安全能力成熟度的分级评估方法，来衡量自主的数据安全能力，促进组织了解并提升自身的数据安全水平，促进数据在组织机构之间的交换与共享，发挥数据的价值。希望在正式版本发出后，这些问题能够解决或改进。

王发祥的课程社区_NO_1

2

社区成员

45

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章