【演讲合集】摩斯隐私计算在营销场景的应用实践

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 仙灵-交流使者 2025-03-12 14:29:04

近日,摩斯团队多位技术老师分别在TOP100案例峰会、2024CCF中国数字金融大会、2024开放原子开发者大会上发表演讲。围绕“隐私计算”、“营销业务”等话题,从摩斯密码库、隐私计算技术到摩斯隐私计算在营销场景应用、助力营销业务增长与数据合规等多方面进行详细阐述。

 

大会演讲

 

摩斯团队基础算法同学胡芯忆的演讲《MorseCrypto:国家商用密码算法的高速软件实现》,为大家介绍了MorseCrypto以及SM2、SM4优化实现方法及性能优势。摩斯算法专家李漓春在《摩斯隐私计算助力营销数据合规与业务创新》演讲中,介绍了针对金融业营销方案以及支撑方案的三大核心能力,并阐述了摩斯在隐私计算领域的技术创新。摩斯高级技术专家王华忠在TOP100峰会,“数据治理/数据要素”分会场带来分享——《隐私计算在营销科技的应用》,着重对隐私计算在企业数智化增长、联合建模等多个营销场景的应用进行详细阐述。

 

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摩斯基础算法胡芯亿

 

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摩斯算法专家李漓春(左)

 

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摩斯高级技术专家王华忠(右)

 

 

营销场景对隐私计算性能要求高

 

在营销场景中,存在大量的数据流通,隐私计算技术作为一门应用于跨机构数据合作、解决互不信任参与方之间保护隐私协同计算问题的交叉融合技术,可用来进行关键数据的保护实现数据的合规安全流通。

营销场景数据量大、时效性强,对产品性能要求高,摩斯基于多年金融营销场景打磨,利用协议算法库MorseCrypto进一步构建出高性能的半同态算法(ElGamal、Paillier)、GC、OT等MPC基础协议的高性能实现,极大地提升了摩斯隐私计算产品的性能。摩斯是行业内为数不多的同时通过信通院多方安全(MPC)和联邦学习(FL)隐私计算大规模性能认证的厂商。

目前摩斯隐私计算产品已在上百家银行等金融机构部署使用,建立了以隐私计算节点连接的数据和流量资源生态网络。通过隐私计算安全连接的全渠道分布式流量场景平台、数据源等,助力数据安全流通与价值释放。

 

摩斯营销科技助力行业全域智能增长

 

摩斯隐私计算技术在营销业务中应用广泛,已在企业数智化增长、跨域营销数据安全、联合营销建模、营销实时决策等营销场景落地,根据客户不同的需求给出对应的方案。

针对银行卡营销,摩斯在发卡、绑卡、促活等各阶段提供全生命周期的营销服务。结合交易场景制定精细化权益发放策略,帮助银行用户提升开卡效率和用户留存率。

针对其他机构营销,摩斯基于隐私计算技术:1、利用多方数据帮助增强金融机构与场景数据的联动。2、通过用户支付行为分析+覆盖多支付机构和多消费场景,能更精确的触达对应的场景和权益。3、充分了解用户支付偏好+覆盖含衣食住行在内的各类消费场景和各支付机构,可更高效的分发支付机构。构建了全域场景,结合包括摩斯自有数据、广告主数据、媒体数据、数据源数据在内多方数据形成的全域数据,搭建了全域场景+全域数据的数智营销模型体系。服务于金融、零售、互联网行业,为他们提供智能营销平台、智能营销助理、营销生态网络等精准营销能力。

 

Morse营销科技,行业智能全域增长专家!

 

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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...
内容概要:本文提出了一种改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境,基于Matlab/Simulink平台实现。该仿真环境通过模块化设计,集成了无人机的气动模型、动力系统模型、传感器模型及控制算法等多个关键子系统,能够精确模拟多旋翼无人机在复杂飞行条件下的动态响应特性。系统改进之处在于增强了模型的真实性和可扩展性,优化了仿真计算效率,并支持硬件在环(HIL)测试,便于控制算法的快速原型验证与迭代开发。该环境不仅可用于无人机飞控算法的设计与验证,也可服务于飞行器性能评估、故障诊断与容错控制等研究。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研机构研究人员及无人机相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多旋翼无人机飞行动力学建模与仿真分析;②支持先进飞行控制算法(如PID、LQR、MPC、自适应控制等)的开发与验证;③作为教学工具帮助学生理解无人机系统构成与控制原理;④为无人机产品开发提供前期仿真测试平台,降低实飞风险与研发成本。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink环境动手实践,逐步搭建并调试各个模块,重点关注各子系统间的接口关系与数据交互逻辑。同时可参考文中提供的仿真案例,深入理解参数设置对系统动态性能的影响,进而开展个性化功能扩展与算法创新。
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于ARM Cortex-M内核的意法半导体(STMicroelectronics)STM32微控制器系列所构建的STM32 Modbus通信实例,是一种应用于工业通信领域的协议实践。该系列微控制器被广泛部署于多样化的嵌入式系统设计方案中。Modbus作为一种通用的串行通信规范,通常被用于可编程逻辑控制器(PLC)、监控与数据采集(SCADA)系统以及其他自动化装置之间的数据传输交互。在该实例中,STM32微控制器被设定为Modbus从设备角色,并借助RS-485接口完成数据交换。RS-485是一种符合标准的多点双线制接口,具备优越的抗干扰性能和长距离传输潜力,特别适合在工业环境中使用。 我们可以详细考察项目中的文件组织结构: 1. **HARDWARE**:此部分可能整合了STM32的硬件配置文档,涵盖GPIO、串口及DMA的初始化设定。在RS-485通信过程中,必须对STM32的串口工作模式进行配置,并激活RS-485的驱动与方向控制功能,以保证数据在适宜的时刻向正确的方向传输。 2. **SYSTEM**:一般包含了系统时钟配置与中断服务子程序。时钟配置是确保STM32正常运作的关键步骤,必须确认串口所需的时钟源已开启且符合通信速率的要求。中断服务子程序负责处理接收到的数据包或准备发送的数据。 3. **Output**:可能收集了程序运行期间的输出结果,例如日志文件或数据显示界面。在调试阶段,这些输出信息有助于剖析通信流程和数据传输的准确性。 4. **CORE**:可能收录了STM32的底层库函数,例如HAL库或LL库,用于操作CPU的核心功能。 5. **Proj...

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