OpenAI 集成 Langchain 操作实战使用详解

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LangChain详述(2)——学习资料

LangChain使用简单,并拥有庞大的用户和贡献者社区,由LangChain实现的agents也具有一定代表性。但LangChain本身集成了大量供应商和组件,资料庞杂,理解起来颇有难度,内容也非常多,所以拆分为两张。本章先介绍LangChain概念、学习资料、架构和组件,为后续使用Agent创建Gradio做铺垫。

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ChatGPT 和 GPT-4 的成功表明,经过强化训练的大型语言模型可以产生可扩展且功能强大的 NLP 应用程序。 然而,响应的有用性取决于提示,这导致用户探索提示工程空间。此外,大多数真实世界的 NLP 用例需要比单个 ChatGPT 会话更复杂。这就是像 LangChain 这样的图书馆可以提供帮助的地方! LangChain是一个 Python 库,可帮助您利用大型语言模型构建自定义 NLP 应用程序。 在本指南中,我们将探讨什么是 LangChain 以及您可以使用它构建什么。我们还将尝试使用 LangChain 构建一个简单的问答应用程序。 让我们开始吧!

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