Docker环境下DeepSeek和Open WebUI服务部署教程

江湖有缘
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2025-03-15 23:46:20
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内容概要:本文介绍了DeepSeek模型在不同平台上部署的方法。首先阐述了基于Ollama的本地部署,包括Ollama的安装、模型拉取以及交互模式的使用。接着讲解了DeepSeek在移动设备(iOS和Android)上的部署细节:iPhone需要通过Safari安装快捷指令,配置API Key并通过快捷指令测试运行;Android则借助Termux安装必要组件,并手动搭建Ollama环境以加载和测试模型。最后详细叙述了基于Open WebUI部署的方式,涉及Ollama、Docker Desktop及Open WebUI的安装流程及其之间的配合使用来最终达成模型的成功部署。 适用人群:面向有兴趣了解或者实际操作DeepSeek模型跨平台部署的技术开发者、研究人员以及AI爱好者。 使用场景及目标:适用于希望利用DeepSeek模型快速构建本地化应用程序、开展实验研究的用户;具体目标为掌握DeepSeek模型在桌面系统(如Linux、macOS、Windows)、iOS和Android智能手机以及云端WebUI界面上的不同部署手段和技术。 其他说明:对于每种类型的部署都提供了详细的步骤指导,旨在帮助使用者顺利完成所需工具和环境的安装,并确保模型能够正常工作。文中给出的具体链接和命令行脚本,有助于降低初次接触者的上手难度,提升部署效率和成功率。此外,还强调了一些重要的配置注意事项,例如正确输入API key以及对Ollama的初始化检查等。
内容概要:本文主要介绍了一个基于AI的深度学习语言模型DeepSeek的本地部署指南。内容分为四个主要部分。首先介绍了Ollama的安装流程,包括前往官方网站选择匹配系统的软件包下载,并依据不同操作系统完成相应的安装操作。接下来重点阐述了针对不同硬件条件下载合适的DeepSeek版本的方法,从选择所需规模(参数量)到执行具体加载命令均作出详述。还提及了为了方便用户进一步利用Docker以及一个叫Open WebUI工具来进行容器管理和服务提供所做出的一些辅助性指导措施。最后简要说明了怎样在命令终端启动该AI助手以及在浏览器界面上完成初次登录验证。 适合人群:想要将大型预训练AI语言模型应用于本地环境的研究员或者开发者;具有一定软硬件搭建基础知识的人士。 使用场景及目标:适用于想要快速把玩大型语言模型却苦于云服务成本太高或是希望提高对LLM底层机制的理解从而更好地开展后续科研工作的用户。他们能够通过这个指南学会一套通用的大规模语言模型部署解决方案,为将来类似项目的实施打下坚实的基础。 阅读建议:读者应当注意官方提供的最新资料和社区讨论来补充本文未能涉及的部分并且持续关注产品迭代升级消息,另外考虑到文中存在大量的命令操作,请确保实验环境下操作的安全性和可控性,严格按照说明执行各项任务。
内容概要:本文详述了 DeepSeek 的多样化部署途径及其实施步骤。对于本地部署,它需要先安装 Ollama 环境,接着通过特定命令行操作拉取并激活 DeepSeek 模型,从而开始即时互动。针对移动设备用户,则分别介绍了iOS和Android环境下的安装流程。对于 iPhone 来说,部署涉及安装快捷指令和取得 API Key 步骤,Android 则依靠 Termux 软件执行相似的功能集合。基于 Open WebUI部署同样覆盖到了从基础工具如 Docker 和 Ollama 的搭建,直至具体操作来获取并试用 DeepSeek 模型。每一步均附带详细的指导,为不同技术水平的人提供帮助和支持。 适用人群:希望将 AI 模型 DeepSeek 投入应用的开发人员和技术爱好者,尤其是对自然语言处理和AI模型部署感兴趣的个人或企业技术人员。 使用场景及目标:本篇文章适用于需要在各种计算平台上快速启用 DeepSeek AI 工具的情景,无论是为了个人研究还是业务应用。主要的目标是为了让读者了解 DeepSeek 在不同类型设备上安装的具体流程,以便更好地集成到他们的项目之中或者日常使用当中。 其他说明:文中提供了明确的指令,确保即便是初学者也能逐步跟随着指示成功地在指定设备上安装并运行DeepSeek模型。这对于想要探索前沿AI技术以及实际应用的研究者来说是一个不错的切入点。此外,在各个阶段还特别关注到了遇到可能问题的解决方案,进一步增强了文章的实际指导意义。

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