什么是大型语言模型

大型语言模型主要代表一类称为transformer网络的深度学习架构。transformer模型是一种神经网络，它通过跟踪顺序数据中的关系（例如本句中的单词）来学习上下文和含义。transformer由多个transformer块（也称为层）组成。例如，transformer具有自注意力层、前馈层和规范化层，它们共同作用以解密输入以预测推理时的输出流。这些层可以堆叠在一起以形成更深的transformer和强大的语言模型。