什么是向量数据库

嵌入模型将各种数据（例如文本、图像、图表和视频）转换为数字向量，从而在多维向量空间中捕捉其含义和细微差别。嵌入技术的选择取决于应用需求，平衡语义深度、计算效率、要编码的数据类型和维数等因素。将向量映射到多维空间可以对向量的语义相似性进行细致入微的分析，从而显著提高搜索和数据分类的准确性。嵌入模型在使用 AI 聊天机器人、大型语言模型 (LLM) 和带有向量数据库的检索增强生成 (RAG) 的 AI 应用中起着至关重要的作用，以及搜索引擎和许多其他用例。