SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解

小码农叔叔

优质创作者: Java技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2025-03-19 08:11:53

https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/146128793?spm=1001.2014.3001.5502

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本文介绍了LangChain4j，它是专注于AI大模型集成的开源库，具有模块化设计、多模型支持等特点。详细阐述了其核心组件、优势和应用场景，还讲解了SpringBoot整合LangChain4j的使用方法，包括前置准备、对话能力、会话记忆、Function Calling和联网搜索能力等，并给出了相应的案例代码。

本文介绍了如何在SpringBoot中整合LangChain4j操作AI大模型。先介绍了LangChain4j特点，接着说明了环境准备，详细阐述了整合步骤，包括创建项目、引入依赖、配置参数等，最后提到整合过程的创新性及收获，可提升应用智能化水平。

本文介绍如何使用SpringBoot整合LangChain4j框架，实现与OpenAI等大模型的交互。涵盖环境搭建、API密钥配置、核心组件封装及服务接口暴露，适用于构建聊天机器人、文本生成等AI应用场景。

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下方展示数据集可视化效果，供参考。 YOLO淡水水域鱼类目标检测数据集目标类别：['Abramis brama', 'Acipenseridae', 'Anguilla anguilla', 'Aspius aspius', 'Barbus barbus', 'Blicca bjoerkna', 'Carassius carassius', 'Carassius gibelio', 'Ctenopharyngodon idella', 'Cyprinus carpio', 'Esox lucius', 'Gasterosteus aculeatus', 'Gobio gobio', 'Gymnocephalus cernuus', 'Lepomis gibbosus', 'Leuciscus cephalus', 'Leuciscus idus', 'Leuciscus leuciscus', 'Neogobius fluviatilis', 'Neogobius kessleri', 'Neogobius melanostomus', 'Perca fluviatilis', 'Rhodeus amarus', 'Rutilus rutilus', 'Salmo trutta subsp- fario', 'Sander lucioperca', 'Scardinius erythrophthalmus', 'Silurus glanis', 'Tinca tinca', 'Vimba vimba'] 中文类别：['欧鳊', '鲟科鱼类', '欧洲鳗鲡', '欧白鱼', '欧雅罗鱼', '红鳍鲌', '鲫鱼', '镜鲤', '鳙鱼', '鲤鱼', '梭子鱼', '刺鱼', '小鰕虎鱼', '银鮈', '太阳鱼', '头鲈', '雅罗鱼', '白条鱼', '河口鰕虎鱼',

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