基于Java构建RAG大模型应用入门

在下uptown 2025-03-20 13:42:07

课程名称	适应人群
基于Java构建RAG大模型应用入门	希望入门大模型的Java开发者

市面上的大模型应用大部分都是基于Python语言实现，本课程通过Java语言实现一个大模型入门应用，基于SpringBoot开发框架搭建帮助Java开发者快速入门大模型程序开发。

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目前大部分基于大模型的应用都是用python写的，本文使用java实现一个基于大模型的知识库（RAG系统）。

摘要：当前，大模型作为新质生产力的代表，正加速在各行业落地。Python生态凭借丰富的AI工具链（如PyTorch、HuggingFace）占据主导，涌现出Dify、LangChain等开源框架，但成熟度不足。相比之下，Java生态虽在AI计算领域薄弱，但凭借Spring等企业级开发生态优势，正通过LangChain4J、Spring-AI等框架追赶。大模型应用需结合Python的模型能力与Java的企业级中间件，构建分层架构：底层由Python提供模型API，上层由Java处理业务逻辑。访问大模型可通过

Hello，大家好，我是GISer Liu😁，一名热爱AI技术的GIS开发者，上一篇文章中我们详细介绍了RAG的核心思想以及搭建向量数据库的完整过程；😲将LLM接入LangChain：选择LLM，然后在LangChain中使用；构建检索问答链：使用语法构建RAG问答链部署知识库助手：使用streamlit部署项目；帮助读者快速构建RAG应用并部署在阿里云服务器上；Streamlit是一个开源的 Python 库，它使得数据科学家和开发者能够快速构建和共享美观的机器学习模型和数据应用程序。

学习AI大语言模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。大语言模型本身存在一些局限性，而RAG就像那种上学时的“开卷小天才”——会查资料，还会加工，能有效减少产生误导性信息的可能，它是AI大模型应用的创新方法，为AI的回答能力打开了新世界的大门，为企业搭建知识库提供了全新的解决方案（即通过结合信息检索、增强和文本生成能力，有效提升大模型在知识密集型任务的准确性、可靠性、可解释性，以及大幅减少大模型的幻觉）。一、RAG知识库相关名称解释。

6年Java程序员，因公司做AI，所以转行AI大模型开发，刚学完RAG的基本概念和基本用法，给大家分享一下，让大家少走弯路

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