RAG工作原理

在下uptown 2025-03-20 13:42:07

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RAG工作原理	本节主要介绍RAG工作流程以及项目代码落地

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一文读懂RAG工作原理：11张图解透检索增强生成全流程

二、RAG 系统的七步工作流程：从知识处理到智能输出以下图片清晰展示了 RAG 系统的 7 个工作步骤，涵盖了从知识获取到最终生成回答的完整过程：步骤 1：知识分块（Chunking）—— 打造可高效检索的知识单元外部...

简言之，RAG通过的闭环，将LLM从封闭的知识容器转变为开放的知识处理器，成为平衡实时性、准确性与成本的最优解。

RAG的七步工作流，本质是构建了一条“知识固化→意图解析→动态增强→可控输出”的完整链条。它没有改变大模型的核心架构，却通过“外部检索+上下文增强”的巧妙设计，让大模型实现了“知识实时更新”“精准解答专业...

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