支付宝开放平台-开发者社区——AI 日报「3 月 21 日」

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1️⃣OpenAI加码写作赛道？阿里最新大模型通用写作能力基准WritingBench，揭秘深度思考能否增进文学表达

量子位｜阅读原文

全面评估大模型生成式写作能力的基准来了！就在最近，OpenAI CEO奥特曼还爆料他们已经训练了一款在创作领域表现卓越的新模型，并为其生成的故事所深深触动。

为此，阿里研究团队联合中国人民大学和上海交通大学共同开源了WritingBench ——该评估基准覆盖6大领域、100个细分场景，共包含1000+条评测数据，以期为生成式写作提供全面的评估。团队进一步发现，凭借思维链技术和动态评估体系的加持，基于Qwen开发的32B创作模型在创意型任务上表现接近顶尖模型R1，为高效能创作开辟了新路径。

 

2️⃣被谷歌点名感谢！杭州六小龙开源黑科技，让机器人瞬间「悟透」3D世界

新智元｜阅读原文

2025年，谷歌与斯坦福联合发表的FirePlace论文中，这项研究首次让AI学会像人类一样「布置房间」：沙发不悬空、台灯必放桌面、书架与墙保持合理间距。而实现这一切的背后，也有来自一家中国公司的技术贡献。「我们感谢群核科技SpatialVerse团队提供的物理级真实3D场景数据。」论文中提到。

群核科技正是前段时间因杭州六小龙出圈的科技企业之一，其业务聚焦空间智能探索，而论文中提到的SpatialVerse是群核面向具身智能等行业开放的虚拟数字道场，通过合成可交互三维数据实现机器人训练。短短两周后，这家企业又在GTC 2025大会上开源了他们的最新模型SpatialLM。

SpatialLM是一个空间理解模型，仅凭一部手机拍摄的视频，即可生成带物理规则的的3D场景布局。想象一下，通过一部手机录下家庭的布局画面，给到SpatialLM后，便能输出完整的3D空间信息：房间布局、家具摆放、通道宽度悉数标注。紧接着，虚拟数字道场SpatialVerse基于这一3D场景的数据生成更多的物理真实场景，这些虚拟的场景中，机器人可训练避障、抓取、紧急制动，在训练成本和效率各方面都得到显著提升。

目前，SpatialLM已在HuggingFace、GitHub、魔搭社区等平台面向全球开发者开源。

 

3️⃣一个算法让LLM创新能力暴增，原来是AI学会了进化

机器之心｜阅读原文

如果你让当今的 LLM 给你生成一个创意时钟设计，使用提示词「a creative time display」，它可能会给出这样的结果：

或许我们能在其中看到一些创新点，但整体来说这些设计并无特别出彩之处，依然还在预期之内。

但近日的一项研究成果却可以让 LLM 设计出下面这些让人眼前一亮的时钟，而使用的提示词却和上面的一样：

这是怎么做到的呢？简而言之：一种基于 LLM 的进化算法。这种算法名为 Lluminate，来自洛克菲勒大学生物信息学研究者、生成式设计公司 Morphogen 创始人 Joel Simon。

Lluminate 将进化方法与原则性创造性思维策略结合到了一起。结果发现，通过将进化压力与形式化的创意策略相结合，可以持续对隐含创造空间进行开放式探索。Joel Simon 将这个过程称为 illumination，即启迪。这也是该算法得名的由来。他表示：「这能为辅助式创造性探索提供新的可能性，对抗同质化，甚至可能发现新的想法。」

项目地址：https://github.com/joel-simon/lluminate

其执行过程如下所示：

1. 摘要生成：创建当前种群的摘要，为后代提供上下文；
2. 创意策略注入：随机选择并应用创造性思维策略来引导 LLM；
3. 进化运算符：使用当前摘要和策略来提示模型，通过修改或组合现有 artifact 来创建新 artifact；
4. 嵌入和新颖性计算：使用嵌入（与 k 个最近邻的平均距离）测量每个 artifact 与其他 artifact 的差异；
5. 种群管理：为下一代选择最多样化的 artifact。

 

 

 

 

 

 

 

 

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