支付宝开放平台-开发者社区——AI 日报「3 月 25 日」

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1️⃣DeepSeek V3“小版本升级”实测堪比V3.5，非推理模型也有“啊哈时刻”，7米甘蔗过2米门想通了

量子位｜阅读原文

DeepSeek V3升级了，新版本V3-0324。官方轻描淡写只说是“小版本升级”，但很多人实测下来可一点也不小。把流行的小球弹跳测试，提升难度到4维空间超立方体也没问题。如果这只是一个小更新，那我想象不出大更新会是什么样子。

编程这块，只需一句提示词开发一个完整产品着陆页，带自适应布局带动效，被评价为与Claude 3.7 Sonnet同一水平。由于发布时间太短，还没有正式测评结果，不过在开发者Xeophon的个人Benchmark上所有指标都有大提升，成为该测试下最好的非推理模型。

在“9.11和9.9那个大”、“Straberry有多少个r”已经不成问题的今天，最新折磨AI的难题是“让7米长的甘蔗通过2米高1米宽的门”。在测试中，DeepSeek-V3-0324先是像它的前辈以及许多其他AI一样碰壁。碰壁之后开始重新思考题目本身的含义，后面依旧陷入误区，但突然在中文解题过程中夹杂一句英语思考，类似DeepSeek-R1技术报告中的“啊哈时刻”。虽然从计算过程看，还是没理解到问题的本质，但好歹得出了解决方案，还认识到了自己的误区。

目前在官网和官方APP（关闭深度思考即可）、HuggingFace等渠道都能体验到v3-0324。也可以到大模型竞技场去与其他模型pk，不过投票结果还要等一段时间才能出来。

 

2️⃣氛围编程师崛起！年薪87万一天15小时，Karpathy用400行AI代码点燃硅谷

新智元｜阅读原文

Vibe Coding（氛围编程），如今成为硅谷最新流行语。首次提出这一概念的AI大神Karpathy，再度分享了自己的编程新姿势——用Swift编写首个完整卡路里追踪的iOS应用。

令人惊讶的是，他完全没有Swift编程经验，也没有翻阅任何文档。通过与ChatGPT的多轮对话，Karpathy仅用1小时完成整个开发过程，并成功部署到手机上。

Karpathy如何用嘴，迅速完成一个iOS应用的开发？推文中，他具体分享了自己与ChatGPT对话的四次过程：启动应用；功能增强；使用AppStorage持久化数据；部署到手机。

在启动应用阶段，Karpathy从0开始，告诉ChatGPT自己的需求：刚刚下载了Xcode，希望用SwiftUI构建一个iOS应用。ChatGPT在接下来开启了「手把手」教学。首先安装和启动Xcode，就这个环节已经细致到，打开点击具体某个选项。然后配置项目，包括命名、界面、编程语言等选择。接下来，ChatGPT还提供了基础代码，包括SwiftUI的界面布局和逻辑实现，帮助Karpathy快速搭建了一个可运行的原型。有了原型之后，便开始实操了——构建一个体脂追踪的计时器APP。

虽然氛围编程≠用LLM进行编程，但这并不意味着它是一种不负责任的开发方式。这种突破性的编程形式，实则蕴含着改变世界的潜能——让数百万没有计算机学位或经过编程培训的普通人，也能借助工具，让计算机完成高度定制化任务，打造属于自己的个性化工具。

 

3️⃣英伟达、腾讯混元都发混合架构模型，Mamba-Transformer要崛起吗？

机器之心｜阅读原文

在过去的一两年中，Transformer 架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非 Transformer 架构中，Mamba 无疑是声量较大且后续发展较好的一个。然而，与最初发布时那种仿佛「水火不容」的局面不同，最近一段时间，这两种架构似乎正在走向融合。

上周五，腾讯宣布推出自研深度思考模型「混元 T1」正式版，这是一个能秒回、吐字快、擅长超长文处理的强推理模型。而之所以具备这些优势，很大程度上是因为腾讯采用了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合架构。与此同时，英伟达也推出了一个采用 Mamba-Transformer 混合架构的模型家族 ——Nemotron-H，其速度是同体量竞品模型的三倍。

Mamba-Transformer 混合架构，顾名思义，就是将 Mamba 与 Transformer 架构组合到一起。简单来说：Transformer 架构是一种以自注意力机制为核心的深度学习模型，自 2017 年由 Ashish Vaswani 等人提出以来，便革新了传统序列模型的设计理念。而 Mamba 则是一种状态空间模型（SSM）—— 该架构的一大显著优势是能高效地捕获序列数据中的复杂依赖关系，并由此成为 Transformer 的一大强劲对手。

速度的提升与成本的降低，是 AI 大模型迈向更广泛应用与普及的必经之路。如今，腾讯、英伟达等科技巨头对 Mamba-Transformer 混合架构的高度关注与投入，释放出一个极为重要的信号：此类架构所蕴含的巨大价值，值得我们深入挖掘与探索。

 

 

 

 

 

 

 

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