支付宝开放平台-开发者社区——AI 日报「3 月 26 日」

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1️⃣32B本地部署！阿里开源最新多模态模型：主打视觉语言，数学推理也很强

量子位｜阅读原文

就在DeepSeek-V3更新的同一夜，阿里通义千问Qwen又双叒叕一次梦幻联动了——发布Qwen2.5-VL-32B-Instruct。

此前开源家族视觉语言模型Qwen2.5-VL包括3B、7B和72B三种尺寸。这一次的32B版本进一步兼顾尺寸和性能，可在本地运行。同时经过强化学习优化，在三个方面改进显著：

• 回答更符合人类偏好；
• 拥有更强的数学推理能力；
• 在图像解析、内容识别以及视觉逻辑推导等任务中，表现出更强的准确性和细粒度分析能力。

对比近期开源的Mistral-Small-3.1-24B 、Gemma-3-27B-IT等， Qwen2.5-VL-32B在纯文本能力上也达到了同规模的SOTA表现。在多个基准上，Qwen2.5-VL-32B甚至超过了72B。阿里已将Qwen2.5-VL-32B-Instruct放在了Hugging Face上。模型已经开源，尽管自己前往实测～

 

2️⃣科研人员最爱AI工具大盘点！从推理到编程，哪款才是最佳助手？

新智元｜阅读原文

几乎每周都有新的、令人影响深刻的AI工具发布，研究人员纷纷踊跃尝试。

1. o3-mini擅长处理技术任务，如解决编程问题和重新格式化数据。这种「思维链」旨在模拟人类推理过程，帮它在科学和数学领域突破了严苛的基准测试。牛津大学数学家兼AI研究人员Simon Frieder表示，在解析陌生数学证明等任务上，o3-mini表现非常出色。
2. OpenAI近期还推出了「深度研究」功能，允许一些付费订阅用户从数百个网站上综合信息并添加引用，生成报告，进行文献综述。旧金山初创公司FutureHouse的化学家兼AI专家Andrew White表示：「这些模型在组合使用时效果更佳。」
3. Llama是Meta AI于2023年发布的一组开源权重模型，长期以来一直是科研界常用的LLM。仅通过开源科学平台Hugging Face，Llama各个版本下载量就已超过6亿次。Llama之所以受到科研界的欢迎，很大程度上是因为它可以被下载并在此基础上进行开发。在处理受保护的数据时，能在个人或机构的服务器上运行至关重要，可以避免敏感信息反馈给其他用户或开发者。
4. Claude 3.5 Sonnet由总部位于旧金山的AI公司Anthropic开发，它不仅可以编写代码，还能解读图表等视觉信息。此外，它还有一种模式，允许其远程操作用户的计算机。Claude的写作风格也备受赞誉。一些LLM（如ChatGPT）在去除技术语言时，可能也会误删关键信息。而Claude在润色文本的同时，更擅长保留原意。因此，在撰写科研基金申请或为代码添加解释性注释时，Claude可能是更好的选择。
5. Olmo 2是目前性能最出色的开源模型之一，它还附带算法的训练数据，以及用于训练和评估模型的代码。研究Olmo 2这样的模型能让研究人员将偏差来源追溯到训练数据上，同时通过更好地理解算法如何得出输出结果，来提高效率。

你觉得哪款是你的最佳助手呢？

 

3️⃣AI-Native游戏应该如何落地？看看这12款游戏是怎么做的

Founder Park｜阅读原文

最近 Steam AI 驱动的游戏数量也在逐渐增多，涵盖了派对游戏、恋爱模拟等各个品类，很多游戏的玩法创新都能让人眼前一亮。AI 技术在不同类型的游戏中有很多有意思的应用。从派对游戏到恋爱模拟，再到剧情互动和模拟经营，每款游戏都用 AI 做了不同的创新。

像《Deviation Game》和《telAIphone》这些派对游戏，AI 用实时解析和图像生成，增强了互动的乐趣，给传统的社交玩法带来了新花样。恋爱模拟类游戏《AI萌娘2.0》和《NYXverse.AI》通过 LLM 和语音合成技术，让虚拟角色变得更有个性，虽然情感逻辑还需优化，但互动体验比传统模拟要真实一些。

在剧情互动游戏中，《turing》和《ChatNPC》通过玩家输入推动剧情，彻底打破了传统选项树的局限，给玩家带来了更多自由探索的空间。像《Talking Coin》这类模拟经营游戏，玩家的语音指令能直接影响经济和政治，做出的每个决策都能立刻看到效果，增加了游戏的互动感。而教育类游戏则利用 AI 定制个性化学习路径，让学习变得有趣又轻松。

总体来说，这些 AI 游戏让我们看到 AI 从“工具”变成了“核心”部分。随着技术的不断进步，未来的游戏可能会让角色更加灵活，剧情更加自然，玩家的每个决定都能带来意想不到的变化。

 

 

 

 

 

 

 

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