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【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
qwmwysr
2025-04-02 11:21:29
给大家分享一套课程——【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
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14
章
RAG
全栈
技术
从
基础
到
精通
，
打造
高
精准
AI
应用
一、检索增强生成
RAG
（Retrieval-Augmented Generation）的
应用
，有两方面原因： 1、没有跑大模型的资源：大多数人没有GPU集群搞LLM的预训练。 2、大模型缺乏知识：大模型往往缺乏某些知识，如私域或最新的知识。 ...
完结
14
章
RAG
全栈
技术
从
基础
到
精通
，
打造
高
精准
AI
应用
RAG
是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的
技术
，主要用于让
AI
在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。简单来说，它就像是给
AI
配了一个“外挂”，让它在...
[
14
章
完结
版]
RAG
全栈
技术
从
基础
到
精通
，
打造
高
精准
AI
应用
在传统的 LLM
应用
中,模型仅依赖训练时学到的知识来回答问题,这导致了知识更新困难、回答可能过时或不准确等问题。而
RAG
系统通过在生成回答前主动检索相关信息,将实时、准确的知识作为上下文提供给模型,从而显著...
RAG
全栈
技术
从
基础
到
精通
，
打造
高
精准
AI
应用
RAG
即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation），这项
技术
通过将大量外部数据与
基础
模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力，使得
AI
的回应更加真实、个性化和可靠。
RAG
技术
的核心在于结合了...
RAG
全栈
技术
从
基础
到
精通
,
打造
高
精准
AI
应用
（
完结
）
以下是
RAG
全栈
技术
的核心热点和趋势分析： 1.
技术
架构热点 模块优化 检索器升级： 稠密检索（如DPR、ANCE）取代传统BM25，结合预训练嵌入模型（如ColBERT、BGE）。 多模态检索（文本+图像/视频）成为新方向，...
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