【首批】摩斯通过金融业隐私计算平台互联互通测评

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-04-07 10:20:11

近日,摩斯隐私计算产品成功通过由北京金融科技产业联盟组织的“隐私计算平台互联互通测评认证”,成为首批通过该标准检测的厂商。

此次互联互通平台底座检测体系涵盖管理层、控制层、传输层、安全性和金融数据保护等5个维度共38个检测项,多方位、多角度全面测评平台的功能稳定性和数据保护能力。经测评,蚂蚁数科摩斯安全计算平台在功能性、稳定性和安全性等方面均通过检测。

 

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行业痛点

隐私计算作为数据安全流通的关键技术之一,在金融、政务、医疗等场景的商业应用越来越广泛。但由于大部分商业化隐私计算平台处于闭源状态,系统架构和功能实现差异较大,导致出现隐私计算跨平台合作壁垒,产生“隐私计算孤岛”,不利于数据安全流通实现业务价值,限制了数据应用及业务价值的拓展和放大。隐私计算平台的互联互通有利于打破隐私计算孤岛,助力数据要素更高效合规地流动,加快推动数据流通产业的高质量发展。

 

解决方案

针对当前行业痛点,摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。致力于为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统。

摩斯基于金融业隐私计算互联互通标准,实现摩斯隐私计算平台产品互联互通能力,可支持和符合该标准的第三方隐私计算产品完成互联互通任务 。互联互通方案的设计特点为:"东西向接口参考金科联盟互联互通标准实现;南北向接口双方各自实现且不影响互联互通”。除此之外,该产品的产品架构灵活高效,既支持机构之间使用相同隐私计算平台的“经典隐私计算”合作模式,又支持跨机构使用不同隐私计算平台的“标准互联互通”合作模式。  

 

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产品架构图

 

摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。

也将致力于未来为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统!

 

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内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的电力系统机组组合优化调度方法,适用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点标准测试系统。该资源聚焦于电力系统中发电机组的优化调度问题,通过智能优化算法实现对机组启停、出力分配等决策的最优化,旨在降低运行成本、提升系统可靠性和经济性。文中系统阐述了从数学模型构建、多类型约束处理到优化算法设计与仿真实验验证的完整研究流程,并提供了可复现的Matlab代码,涵盖目标函数设定、约束条件建模及算法求解过程,适用于电力系统调度、能源优化等相关领域的科研与教学实践。; 适合人群:具备电力系统分析、运筹学基础及Matlab编程能力的高校学生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统优化、智能算法应用研究的研究生与青年学者。; 使用场景及目标:①用于电力系统机组组合(UC)问题的教学实验与课程设计;②支撑科研工作中对遗传算法、粒子群算法等智能优化算法在电力系统调度中应用的研究;③为含可再生能源接入的现代电网调度提供仿真平台与技术参考,助力低碳电力系统规划与运行。; 阅读建议:建议读者结合电力系统调度理论与优化建模知识,深入理解机组组合问题的数学本质与物理约束,再通过Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法收敛性、多目标权衡策略与不同测试系统间的性能对比,以实现理论与实践的深度融合。

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