【首批】摩斯通过金融业隐私计算平台互联互通测评

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-04-08 10:57:29

近日,摩斯隐私计算产品成功通过由北京金融科技产业联盟组织的“隐私计算平台互联互通测评认证”,成为首批通过该标准检测的厂商

此次互联互通平台底座检测体系涵盖管理层、控制层、传输层、安全性和金融数据保护等5个维度共38个检测项,多方位、多角度全面测评平台的功能稳定性和数据保护能力。经测评,蚂蚁数科摩斯安全计算平台在功能性、稳定性和安全性等方面均通过检测。

 

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行业痛点

隐私计算作为数据安全流通的关键技术之一,在金融、政务、医疗等场景的商业应用越来越广泛。但由于大部分商业化隐私计算平台处于闭源状态,系统架构和功能实现差异较大,导致出现隐私计算跨平台合作壁垒,产生“隐私计算孤岛”,不利于数据安全流通实现业务价值,限制了数据应用及业务价值的拓展和放大。隐私计算平台的互联互通有利于打破隐私计算孤岛,助力数据要素更高效合规地流动,加快推动数据流通产业的高质量发展。

 

解决方案

针对当前行业痛点,摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。致力于为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统。

摩斯基于金融业隐私计算互联互通标准,实现摩斯隐私计算平台产品互联互通能力,可支持和符合该标准的第三方隐私计算产品完成互联互通任务 。互联互通方案的设计特点为:"东西向接口参考金科联盟互联互通标准实现;南北向接口双方各自实现且不影响互联互通”。除此之外,该产品的产品架构灵活高效,既支持机构之间使用相同隐私计算平台的“经典隐私计算”合作模式,又支持跨机构使用不同隐私计算平台的“标准互联互通”合作模式。  

 

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产品架构图

 

摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。

也将致力于未来为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统!

 

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内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题“SEM广告投放策略优化”展开研究,基于某互联网公司2025年约142万元的搜索引擎营销(SEM)投放数据,构建了从诊断、分类、优化到鲁棒决策的完整建模框架。研究首先通过多维度指标体系与对数线性假日效应回归模型分析投放效益的时间规律与结构性问题;继而提出成本—效益二维归一化分类方法,将关键词科学划分为黄金词、重点词、潜力词、问题词与无效词五类;在此基础上建立0-1整数规划模型,结合贪心算法与拉格朗日对偶定价求解预算约束下的最优投放策略;最后引入条件风险价值(CVaR)框架应对竞价与转化的不确定性,实现鲁棒优化。实证结果表明,优化策略显著降低单位注册成本,提升预算使用效率与展位质量。; 适合人群:具备数据分析与数学建模基础,对运筹优化、市场营销量化分析感兴趣的高校学生、数据分析师及互联网广告从业者。; 使用场景及目标:①应用于企业SEM广告投放策略的优化,实现预算约束下的转化最大化;②作为数学建模竞赛的参考案例,学习如何将实际商业问题转化为数学模型并求解;③掌握关键词分类、整数规划、鲁棒优化等方法在真实场景中的综合应用。; 阅读建议:此资源不仅提供了完整的建模思路与算法实现,还包含详细的策略对比与稳健性分析。读者应在理解模型原理的基础上,结合所提供的代码与数据进行复现与调试,重点关注分类逻辑、优化模型构建及不确定性处理方法,以深入掌握从问题分析到决策落地的全过程。

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