【首批】摩斯通过金融业隐私计算平台互联互通测评

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-04-08 10:03:49

近日,摩斯隐私计算产品成功通过由北京金融科技产业联盟组织的“隐私计算平台互联互通测评认证”,成为首批通过该标准检测的厂商

此次互联互通平台底座检测体系涵盖管理层、控制层、传输层、安全性和金融数据保护等5个维度共38个检测项,多方位、多角度全面测评平台的功能稳定性和数据保护能力。经测评,蚂蚁数科摩斯安全计算平台在功能性、稳定性和安全性等方面均通过检测。

 

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行业痛点

隐私计算作为数据安全流通的关键技术之一,在金融、政务、医疗等场景的商业应用越来越广泛。但由于大部分商业化隐私计算平台处于闭源状态,系统架构和功能实现差异较大,导致出现隐私计算跨平台合作壁垒,产生“隐私计算孤岛”,不利于数据安全流通实现业务价值,限制了数据应用及业务价值的拓展和放大。隐私计算平台的互联互通有利于打破隐私计算孤岛,助力数据要素更高效合规地流动,加快推动数据流通产业的高质量发展。

 

解决方案

针对当前行业痛点,摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。致力于为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统。

摩斯基于金融业隐私计算互联互通标准,实现摩斯隐私计算平台产品互联互通能力,可支持和符合该标准的第三方隐私计算产品完成互联互通任务 。互联互通方案的设计特点为:"东西向接口参考金科联盟互联互通标准实现;南北向接口双方各自实现且不影响互联互通”。除此之外,该产品的产品架构灵活高效,既支持机构之间使用相同隐私计算平台的“经典隐私计算”合作模式,又支持跨机构使用不同隐私计算平台的“标准互联互通”合作模式。  

 

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产品架构图

 

摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。

也将致力于未来为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统!

 

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内容概要:本文围绕“考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统优化调度”展开研究,基于Matlab代码实现,构建了涵盖电、热等多种能源形式耦合的社区级综合能源系统模型。研究重点在于将用户侧具有可调节特性的柔性负荷纳入优化框架,通过建立以经济性和低碳性为目标的优化调度模型,结合YALMIP等优化工具调用Cplex求解器进行求解,在保障用户用能需求的前提下,提升系统对可再生能源的消纳能力,降低综合用能成本,并增强系统运行的灵活性与智能化水平。该研究为社区能源系统的高效、可持续运行提供了可复现的技术方案与仿真验证路径。; 适合人群:具备电力系统、能源系统等相关专业知识基础,熟悉Matlab编程环境与基本优化建模方法的研究生、科研人员及从事能源领域技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校及科研机构开展综合能源系统、需求侧响应、柔性负荷建模等方向的课题研究与算法验证;②为城市社区、产业园区等实际场景的能源管理系统开发提供优化算法支持与案例参考;③帮助研究人员深入掌握多能流协同优化、YALMIP/Cplex应用、日前调度建模及柔性负荷响应机制的代码实现方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码实例,逐步搭建并调试仿真模型,重点关注目标函数的设计逻辑、各类物理约束(如功率平衡、设备出力、储能动态等)的数学表达以及柔性负荷参与调度的建模方式,可进一步拓展至不确定性优化、多时间尺度调度等进阶场景进行深化研究。

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