基于线程池实现异步DNS请求

chunfeng— 2025-04-09 19:29:22

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代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/980e4c5c420b 采用Java语言构建的AJAX异步请求机制（依据记录的ID，异步执行删除功能），并获取响应信息（验证删除操作是否成功完成），对相关的数据进行相应的处理工作。

设计模式、TCP高并发服务器、HTTP连接、DNS查询、DNS异步I/O查询实现、多线程实现、线程池实现、MySql使用、MySql连接池实现、通讯录实现。

axios-cached-dns-resolve Axios使用node.js dns.lookup解析主机名。 dns.lookup是同步的，并且在有限的libuv线程池上执行。每个axios请求都将解析kubernetes，openshift和云环境中的dns名称，这些dns名称是故意将TTL设置为低或设置为0以进行快速动态更新的。 dns解析器可能会不堪重负。 DNS解析中存在/曾经存在一个错误，该错误在node.js中表现为很长的dns.lookups。从kubernetes Even if apps and libraries did proper re-resolution, the load of every client re-resolving DNS over and over would be difficult to manage. 该库使用dns.res

关于C#线程池的例子讲解了一个关于制作C#单线程，多线程，线程池网络扫描的技术

源码地址： https://pan.quark.cn/s/a92af082b50d Java Servlet 3.0 异步处理机制Java Servlet 3.0 异步处理机制详细阐述了在 Java 环境下 Servlet 3.0 异步处理的运作机制以及所面临的问题剖析。自 Servlet 3.0 版本起，引入了 AsyncContext 架构用以辅助异步请求的处理，那么这种异步请求的处理模式究竟能够提供哪些益处？在传统的 Web 服务器架构中，请求的处理模式是为每一个 request 动态分配一个 thread。这意味着 thread 的生成并非无成本投入，Web 服务器的 thread pool 都设定了最大容量限制。由此一个显而易见的问题浮现，即在高负载情形下，当 thread pool 被完全占用时，后续的 request 只能处于等待状态，若情况不妙客户端可能会遭遇请求超时的错误。在 AsyncContext 出现之前，应对这一挑战的唯一途径便是扩充 Web 服务器的 thread pool。即便如此，依然存在一个潜在的难题，设想一个拥有 200 个线程池容量的 web 服务器，一个 web 应用包含两个 servlet，其中 Servlet-A 处理单个请求需要 10 秒，而 Servlet-B 处理单个请求仅需 1 秒。当下遭遇高负载，超过 200 个请求被导向 Servlet-A，此时若请求 Servlet-B 将会遭遇阻塞，因为所有的 HTTP thread 均被 Servlet-A 所占用。此时工程师识别到这一困境，将线程池容量扩展至 400，但负载依然持续攀升，现在有 400 个请求指向 Servlet-A，Servlet-B 依旧无法响...

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