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① C++事件驱动编程从入门到实战:深入理解与高效应用(猿享天开:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:81]
摘要:事件驱动编程是一种编程范式,其中程序的执行流程由外部事件的发生来触发。事件可以是用户的操作(如鼠标点击、键盘输入)、系统消息(如定时器到期、网络数据到达)或其他程序产生的信号。
① AI 对话高效输入指令攻略(二):关于豆包的指令(扑克中的黑桃A:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:没有听不懂话的AI,只有不会调教AI的人。(自己瞎说的)当你把AI当人看之后,你就会发现,他是多么好用的高效工具。书接上文,接下来,我们先展示豆包的指令(Kimi和豆包很像,可以一起看)。目录前言一.明确对话对象二.基础指令1.赋予她身份2.背景现状。
② 从0到1:让AI赋能计算机的全流程实践指南(User_芊芊君子:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:【前言】在数字化浪潮席卷全球的今天,AI(人工智能)早已不是科幻电影中的虚构概念,而是切实融入到我们的计算机应用中。无论是数据处理、图像识别,还是自然语言处理,AI都能为计算机赋予强大的“智慧”。
③ PyTorch生成式人工智能实战(1)——神经网络与模型训练过程详解(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:人工神经网络 (ANN) 是一种监督学习算法,其灵感来自人类大脑的运作方式。类似于人脑中神经元连接和激活的方式,神经网络接受输入,通过某些函数在网络中进行传递,导致某些后续神经元被激活,从而产生输出。
④ 《Science》观点解读:AI无法创造真正的智能体(AI Agent)(watermelo37:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:人工智能(AI)大模型(如语言、视觉、多模态模型)的突破引发了广泛关注,一些人认为通过扩大数据与算力将催生通用人工智能(AGI)的诞生,人类也即将见证具有超级智能的智能体(agent)。
⑤ 【AI 大模型】Assistants API 开发 ② ( 核心概念 | 开发流程 | 创建 Assistant | 创建 Thread | 添加消息 | 运行 Assistant | 获取响应 )(韩曙亮:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:OpenAI 的 Assistants API是为 开发者 提供的 高级工具, 用于构建基于对话的 AI 应用;在 Assistants 开发过程中 涉及到助手 ( Assistant ) 、对话线程 ( Thread ) 、
① 银行用户申请贷款的风控架构全流程图 (python风控模型:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:信贷风险管理是一个复杂的过程,它不能仅依赖单一的模型或策略来实现。实际上,它需要多方面的协作和多个环节的控制,以确保风险得到有效管理,同时实现收益最大化。在这个过程中,会用到多种模型,比如准入模型、额度管理模型、营销模型、客户流失预警模型和催收模型等。
① 《SpringBoot中@Scheduled和Quartz的区别是什么?分布式定时任务框架选型实战》(摘星编程:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:记住这个选择口诀:单机简单用注解,多节点上Quartz。若是任务要可靠,持久化配置不能少。
② 【Springboot】项目Demo(黛色正浓:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:93]
摘要:这个类可以包含多个 @Bean 注解的方法,Spring 会将这些方法返回的对象注册为 Spring 容器中的 Bean。如果容器中不存在这个组件(Bean),则触发指定行为。如果容器中存在这个组件(Bean),则触发指定行为。文件(集中式管理配置)
① v-model进阶+ref+nextTick(李小白66:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:78]
摘要:而这个输入框的值,需要这么拿: input是一个原生事件, 原生事件在触发的是有一个事件对象的,此时需要通过$event来获取这个事件对象,$event.target拿到的就是这个input标签本身,1> 数据变了, 视图也会跟着变 (数据驱动视图)
② 【js小技】栅格进度条(浪浪山的慕容云:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:72]
摘要:100px的宽度均分成了50等份,每个栅格相当于占2px,也就是第一个栅格x轴起始点为(0, 2),第二个栅格为(2,4),第三个为(4,6),以此类推……// 计算完整填充的栅格数量。// 被2整除后的剩余栅格分色渲染(比如37%时)
① 【Python】python系列之函数闭包概念(阿龙先生啊:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:45]
摘要:在 Python 中,闭包(Closure)是一种特殊的函数,它由一个函数和该函数所引用的外部作用域中的变量组成。简单来说,闭包允许函数访问并操作其定义所在的外部作用域中的变量,即使该外部作用域已经结束。函数本身,而不是函数的返回值;
① 从入门到精通【MySQL】 JDBC(长安城没有风:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:50]
摘要:JDBC(Java Data Base Connectivity, Java数据库连接)是Java程序和数据库之间的桥梁,包含了一套Java定义的用于执行SQL语句的接口,使开发者能够编写数据库的程序。
① 实战|使用环信Flutter SDK构建鸿蒙HarmonyOS应用及推送配置(环信即时通讯云:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:下分别配置密钥(.p12文件)、Profile(.p7b文件)和数字证书(.cer文件)的路径等信息。如果之前设置了org,此时可能会报org冲突,此时需要在命令中指定 org。4、进入工程级build-profile.json5文件,在。
② Flutter Expanded 与 Flexible 详解(帅次:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:22]
摘要:在 Flutter 布局系统中,Expanded和Flexible组件用于在RowColumn等布局中控制子组件的弹性伸缩。它们可以合理分配可用空间,使 UI 布局更加灵活。本文将介绍Expanded和Flexible的用法、区别及适用场景。
① 浅析STM32N6的三种启动方式(白掰虾:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:44]
摘要:STM32N6基于运行频率达800 MHz的Arm® Cortex®-M55处理器,是首款引入Arm Helium向量处理技术的CPU,为标准CPU增添DSP处理能力。
① ESP32之OTA固件升级流程,基于VSCode环境下的ESP-IDF开发,基于阿里云物联网平台MQTT-TLS连接通信(附源码)(Freddy_Ssc:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:(1)设备上报版本号(2)阿里云推送升级包信息(或设备主动拉取升级包信息,二选一,本实验选择前者)推送的消息中包含了固件的下载地址"url",获取到下载地址后,调用esp_https_ota函数启动升级,函数使用HTTPS协议下载升级包,自动完成升级。
① 数据结构——八大排序算法(学习编程的gas:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:排序在生活中应用很多,对数据排序有按成绩,商品价格,评论数量等标准来排序。数据结构中有八大排序,插入、选择、快速、归并四类排序。
① Livox-mid360+PX4+XTDrone+Faster-lio仿真(ZTL-chd:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:由于本人的毕设做了几周的仿真,但是网上的资料比较有限又不是很清晰,导致中间踩了非常多的坑,甚至一整周都没有一点进展,所以趁着刚跑通整理了一下,包含相对详细的步骤,希望可以帮助大家少走亿点弯路。哪里有问题欢迎大家评论一起讨论。
① 本地Ubuntu轻松部署高效性能监控平台SigNoz与远程使用教程(库库的里昂:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:本文介绍如何在Ubuntu系统上使用 Docker 快速部署一款强大的应用性能监控工具SigNoz,并结合cpolar内网穿透工具轻松实现异地远程使用。今天咱们要来聊聊一个超级神器——SigNoz,一个让你们监控应用性能和健康状况时不再抓狂的工具。
① Go语言入门:常用数学函数1(yingty:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:9]
摘要:函数返回两个值:第一个值为 (x) 的正弦值,第二个值为 (x) 的余弦值。函数用于计算 (x) 的 (y) 次方,参数与返回值皆为。其中,(x) 为底数,(y) 为指数。类型的参数,然后返回它的绝对值。下面的代码计算某个点的方位角。
① 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering-4DGS阅读笔记(Chronos727:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:为了实现实时动态场景渲染,同时还能具备较高的训练和存储效率,作者提出了四维高斯溅射(4D-GS)方法,将其作为动态场景的一种整体表示方式,而不是对每个单独的帧应用三维高斯溅射(3D-GS)方法。
② 大模型在轮状病毒肠炎预测及临床方案制定中的应用研究(LCG元:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:从医院信息系统(HIS)中提取轮状病毒肠炎患儿的电子病历数据,包括基本信息(姓名、性别、年龄、出生日期等)、病史(既往疾病史、疫苗接种史等)、症状(发热、呕吐、腹泻的频率和程度等)、体征(生命体征、脱水体征等)。水果要清洗干净或削皮后食用。
③ 【25软考网工笔记】第二章 数据通信基础(5)数字调制技术(christine-rr:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:定义: 用数字数据调制模拟信号的过程称为数字调制。常见调制技术:幅度键控(ASK): 用载波的两个不同振幅表示0和1。频移键控(FSK): 用载波的两个不同频率表示0和1。相移键控(PSK): 用载波的起始相位的变化表示0和1。