NVIDIA 培训 | 参加 NVIDIA 认证在线分享会,了解认证科目和备考建议

扫地的小何尚
优质创作者: 人工智能技术领域
2025-04-22 18:00:29

NVIDIA 培训 | 参加 NVIDIA 认证在线分享会,了解认证科目和备考建议

NVIDIA NVIDIA英伟达 2025年04月21日 18:05 北京

NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)将于 2025 年 6 月在北京举办 3 场 NVIDIA 认证中文线下考试,面向国内开发者和 IT 专业人员,提供 7 门 Associate(初级)和 Professional(中级)认证考试。

 

如果您希望了解 NVIDIA 认证考试的详细内容,或正在为考试做准备,欢迎您参加“NVIDIA 认证在线分享会”。我们将为您详细介绍如何选择考试科目、考试大纲、如何备考、报名方式和线下考试流程,并在线解答常见问题。

 

研讨会信息

 

时间:4 月 24 日 19:00 - 19:45

 

会议形式:在线直播

 

会议语言:中文

 

您将了解到:

 

  • NVIDIA 认证介绍和认证科目

  • 备考建议

  • 报名方式和流程

  • 常见问题解答

 

如何参会

 

  • 请扫描如下二维码或点击文末“阅读原文”,立即注册参会。

  • 或复制粘贴:

    https://www.nvidia.cn/webinars/250424-36957/

 

 

 

加入咨询交流群

 

  • 请扫描如下二维码,加入“NVIDIA 认证 – 咨询交流群”,及时获得更多资讯和问题解答。若扫码无法加入,请微信添加小助手 DLIChina(微信号:DLIChina)

  • 若无法扫码加入,请微信添加 DLI 小助手(微信号:DLIChina),推荐您入群。

 

 

 

 

如何选择 NVIDIA 认证

 

根据您的工作角色、专业知识和职业目标,选择以下最适合您需求的专业认证。

 

7 门认证科目

 

 

 

 

 

 

 

  • 面向开发者:

  • NVIDIA-Certified Associate: Generative AI and LLMs (NCA-GENL)

  • NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI (NCA-GENM)

  • NVIDIA-Certified Professional: Accelerated Data Science (NCP-ADS)

 

  • 面向 IT 专业人员:

  • NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO)

  • NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure (NCP-AII)

  • NVIDIA-Certified Professional: AI Operations (NCP-AIO)

  • NVIDIA-Certified Professional: AI Networking (NCP-AIN)

 

如何备考

 

  • 请扫描如下二维码,访问 NVIDIA 中文认证官网,点击每一门认证科目介绍,查看详细的考试大纲、学习指南、推荐课程资源和常见问题等。

  • 或复制粘贴:

    https://www.nvidia.cn/training/certification/

 

 

 

考试安排

 

  • 考试时间:6 月 11、18、25 日 10:30 - 12:00、13:30 - 15:00 和 15:30 - 17:00

  • 考试地点:NVIDIA 北京公司(报名成功后,您将收到详细信息)

  • 考试语言:可选中文或英文

  • 考试费用:

  • NVIDIA-Certified Associate (NCA-GENL,NCA-GENM,NCA-AIIO) :960 元

  • NVIDIA-Certified Professional - Accelerated Data Science (NCP-ADS) :1580 元

  • NVIDIA-Certified Professional (NCP-AII,NCP-AIO,NCP-AIN) :2880 元

 

报名考试

 

  • 先购买考试券,再通过考试平台预约考试时间

  • 请扫描如下二维码,购买考试券

  • 或复制粘贴:

    https://www.bagevent.com/event/8919062

 

 

 

NVIDIA 为希望在人工智能、生成式 AI 、大语言模型、深度学习、加速计算、数据科学、图形与仿真等领域提升知识和技能的专业人员提供技术培训和专业认证。参加 NVIDIA 认证,解锁新机遇!

 

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扫描下方海报二维码,报名 NVIDIA 认证 6 月在北京举办的中文线下考试。

 

 

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苹果手机解锁不开
【模型预测控制MPC】面向复杂海洋环境的无人水面艇编队双层模型预测控制理论与鲁棒协同控制方法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕复杂海洋环境下无人水面艇(USVs)编队控制问题,提出了一种双层模型预测控制(MPC)理论与鲁棒协同控制方法。该方法结合分层预测控制架构,对多无人艇编队的运动学与动力学进行级联建模,通过上层优化规划与下层协同执行实现路径跟踪与编队稳定性控制。研究重点在于应对海洋环境中的不确定性扰动(如风浪流)、通信延迟及多约束耦合问题,提升编队系统的鲁棒性与协同精度。文中给出了完整的Matlab仿真代码实现,验证了所提方法在约束条件下仍能保持良好稳定性与轨迹跟踪性能。; 适合人群:具备自动控制、机器人或海洋工程等相关专业背景,熟悉Matlab仿真工具,从事多智能体协同控制、无人系统路径规划或模型预测控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人艇编队在复杂海况下的协同路径规划与鲁棒控制设计;②为研究分层MPC、分布式协同控制、抗干扰控制策略提供理论参考与代码实现范例;③支持科研复现、课程项目开发及工程原型验证。; 阅读建议:此资源以理论分析与Matlab代码实现相结合,建议读者在理解MPC基本原理的基础上,结合文档中的模型推导与仿真实验结果,动手运行并调试所提供的代码,深入掌握双层控制架构的设计逻辑与参数调优方法。
内容概要:本文研究了一种基于混沌系统与DNA编码的复合型彩色图像加密解密方案,通过融合混沌系统的伪随机性与DNA编码的高维扩散特性,实现对图像RGB三通道的多层级加密。方案采用“先置乱、再扩散”的设计思路,利用混沌序列对像素位置进行全局置乱,并结合DNA碱基映射与运算完成像素灰度值的二次扩散,显著提升加密复杂度与安全性。研究重点在于系统性分析该算法在多种干扰场景下的抗噪声与抗裁剪性能,验证其在高斯噪声、椒盐噪声及不同裁剪比例下的鲁棒性表现,弥补了现有研究在实际传输干扰应对方面的不足。; 适合人群:具备图像处理、信息安全或密码学基础知识的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于网络图像传输、医疗影像保护、军事通信等对安全性与鲁棒性要求较高的场景;②目标是在保证高安全性的前提下,确保加密图像在遭受噪声污染或部分数据丢失时仍能有效恢复关键信息,提升算法的实用性和工程适用性。; 阅读建议:建议结合Matlab/Python编程实践,复现加密解密流程与抗干扰测试,深入理解混沌序列生成、DNA编码规则及性能评估指标(如PSNR、NPCR、UACI)的应用,重点关注算法在不同攻击场景下的响应机制与优化潜力。

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