7.4 - 实验：特权身份管理 - PIM

董老师的IT小课堂 2025-04-24 10:40:22

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7.4 - 实验：特权身份管理 - PIM	实验：Exchange Online特权身份管理 - PIM

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保护Azure基础结构-动手实验指南作者： Adam Raffe-微软汤姆·王尔德-微软内容 4.2：请求访问VM 实验5：加密虚拟机实验6：保护Azure SQL 6.1：启用SQL数据库防火墙 6.2：启用SQL数据库审计和威胁检测实验7：特权身份管理 7.1：启用和配置PIM 7.2：测试PIM访问 7.3：向资源分配用户和角色 7.4：管理Azure资源实验8：Azure资源策略退役实验室结论有用的参考先决条件要完成此研讨会，需要满足以下条件：有效的Azure订阅。如果您当前没有订阅，请考虑设置免费试用版。如果此研讨会由Microsoft云解决方案架构师主持，则应提供Azure通行证。需要多个浏览器窗口才能以不同用户身份同时登录。一种手机，用于应对多因素身份验证挑战。实验室介绍 Contoso最近已将其一些本地资源迁移到Micro

总之，攻击者可以通过多种方式在受损环境中实现持久性。这可以在域级别实现，也可以通过访问域控制器来实现。我们看到伪造票证的强大功能，以及如果对手遵循 OpSec 建议，其使用是多么难以检测。我们还探索了各种 ACL 和属性修改。像往常一样，细节决定成败，在复杂的环境中，检测这些技术可能会很棘手。我们在实践中看到了 DCShadow 和 Golden gMSA 攻击。我们深入探讨了域控制器持久性的话题，展示了收集明文密码的方法。最后，我们讨论了安全描述符以及可能的系统后门方式。

车路协同中DRL模型通过架构解耦（边缘-云）、算法优化（动作屏蔽/轻量化网络）、通信精简（关键数据筛选）及安全嵌入（奖励函数/监控接管）四重机制，实现了实时性与安全性的动态平衡。未来随着5G-Advanced低时延通信与车规级芯片算力提升，DRL有望在更复杂场景（如高速编队、全域信控）中逼近“零冲突”的终极目标。GNN与AI技术的融合正推动车路协同向场景化、自适应、低成本演进：协同控制：通过RGRL等框架解决人机混驾不确定性，实现无信号交叉口的高效通行。环境感知。

IPD适用于。

在本章中，我们已经看到如何使用各种加密技术来保护我们的秘密。我们从 GNU Privacy Guard 开始，用于加密单个文件。然后我们转向磁盘、分区和目录加密实用程序。LUKS 和 eCryptfs 专门用于 Linux，但我们也看了 VeraCrypt，它可以在任何主要操作系统上使用。在下一章中，我们将深入研究自主访问控制的主题。到时候见。在本章中，我们回顾了为文件和目录设置所有权和权限的基础知识。

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