维度的语法：从列表的散文到 ndarray 的十四行诗

[阳光开朗大男孩(๑•̀ㅂ•́)و✧]

本文聚焦 Numpy，对比 Python 列表，其数组可存多维数据，计算速度快 100 - 1000 倍，内存省 50% 以上。解析 ndarray 核心属性，如 shape、ndim 等。介绍 7 大创建场景，含列表转换、zeros/ones/empty 初始化、随机数生成等。提及内置函数（基本、统计等）与运算（基本、矩阵），展现其高效数据处理能力。

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