资深导师手把手教学，龙蜥社区邀您开启 2025 开源之夏

[OpenAnolis-小助手]

开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。2025 开源之夏，龙蜥社区针对重要开源软件的开发与维护发布 4 个项目任务，面向全球高校学生开放报名。中选学生将在项目资深开发者（项目导师）的指导下，参与开源贡献。欢迎高校学生找到感兴趣的项目，联系导师沟通意向。

活动时间

• 05/09 - 06/09：学生与导师沟通项目、提交项目申请

• 06/10 - 06/24：项目申请审核

• 06/25：中选公示

注：更多详细时间节点可在官网查看：https://summer-ospp.ac.cn/

面向学生

• 本活动面向年满 18 周岁在校学生。
• 暑期即将毕业的学生，只要在申请时学生证处在有效期内，就可以提交申请。
• 中国籍学生参与活动需提供身份证、学生证、教育部学籍在线验证报告（学信网）或在读证明。
• 外籍学生参与活动需提供护照，同时提供录取通知书、学生卡、在读证明等文件用于证明学生身份。

更多注意事项查看学生指南：https://blog.summer-ospp.ac.cn/help/student%20guide

项目详情

基于 cryptpilot 实现 in-place 磁盘加密

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/254db0058?lang=zh&list=pro

项目描述：本赛题中，参赛同学需要设计方案，为 cryptpilot 增加 in-place 系统盘加密能力，实现在基于 qemu 的机密计算虚拟机中直接对当前系统盘分区进行在线加密，解决现有方案在实时性、安全性与操作便捷性方面的不足。

技术要求：

• 对机密计算技术有一定理解和认识。

• 对 Linux 系统启动流程、systemd、initrd 有一定了解。

基于 Aliyun Peerpod 的 Confidential AI

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/254db0179?lang=zh&list=pro

项目描述：本项目针对模型数据保护，要求同学使用 Confidential AI 模型数据保护方案，结合兼容 K8S 生态的PeerPod（CAA）开源项目，实现在阿里云上部署 Confidential AI+PeerPod 方案。 

技术要求：

• 对机密计算技术有一定理解和认识。

• 对 AI 技术场景（推理、训练和 fine-tuning）有一定了解。

• 对 K8s 生态有一定理解和认识。

Confidential AI 软件供应链参考值全周期自动化管理

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/254db0188?lang=zh&list=pro

项目描述：本项目聚焦构建从软件开发到部署运行的端到端可信闭环，通过自动化技术实现软件参考值的全生命周期管理。

技术要求：

• 对机密计算技术有一定理解和认识。

• 对软件供应链有一定了解。

Mooncake PD 分离设计和性能优化

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/252e00215?lang=zh&list=pro

项目描述：实现推理框架（vLLM/SGLang/Ollama）对于 Mooncake PD 分离框架的支持：

1. 设计实现 Mooncake Store 在vLLM侧的接口。

2. 参与社区关于 PD Disaggregation 的讨论，设计出 Mooncake Store 集成方案。

3.  实现 vLLM侧的 Mooncake * Store Connector。

4. 对 RDMA 和 GPU 传输性能进行优化

技术要求：

• 掌握 PD 分离的技术方案。

• 熟悉 RDMA。

注意：每位同学可以申请一个项目，请确认好项目再提交。

入群交流

欢迎搜索钉钉群号：76640010043入群，与导师交流，还可添加社区助理-小龙钉钉（钉钉号：18868841020）咨询赛事相关，欢迎各大高校学生报名参加。

—— 完 ——