基于nacos实现动态线程池设计与实践：告别固定配置，拥抱弹性调度

在分布式系统架构中，线程池是资源调度的重要工具。传统固定参数的线程池在流量平稳的场景下表现良好，但面对现代互联网业务的潮汐流量特征时，往往会出现资源浪费或处理能力不足的问题。例如 电商促销活动期间访问量激增，正常时段则近乎空闲。固定线程池若过大，会在空闲期造成大量线程资源浪费；若过小，则在高峰期不能及时响应请求，导致排队或超时失败。为此，为了保证高峰期的吞吐量与低谷期的资源利用率，我们需要一个能够在运行时根据业务负载自动扩容和收缩的线程池。