第五讲 基于SecretNote项目案例实验

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第五讲  基于SecretNote项目案例实验

本节主要内容：

01  隐语SecretNote 在线平台简介

 02实验场景一    金融风险预测

目的：如何在确保隐私保护的条件下，对信贷风险进行准确预测

实验演示：

一   1上传代码                                                                                                         2添加节点列表并在文件中添加CSV文档

 

3加载python库

二 4.配置端口号

 

5修改端口号

6配置ray-fed

7 spu配置并修改端口号   

三    8数据集加载

9获取其路径 

10创建PYU实例

 11读取Vertical DataFrame vdf数据

 四   特殊工程

12特征编码13特征标准化

14划分特征和标签15 同态加密和模型训练 

16模型预测与预测数值愈大效果愈好

五 17实验总结

 

 02实验场景二   电力系统负荷预测

案例二的操作步骤与案例一相同，不同的是数据源和端口号，做出相应的修改即可。