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mmdetection 实战：基于Mask R-CNN与自定义COCO数据集的目标检测全流程解析 本文详细解析了如何使用mmdetection框架和Mask R-CNN模型，基于自定义COCO数据集完成目标检测任务的全流程。内容涵盖环境搭建、数据格式转换、配置文件定制化、模型训练与评估等核心步骤，并提供了针对工业缺陷检测场景的实用调优思路与避坑指南，帮助开发者高效构建高性能检测模型。 阅读详情
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vasp-自旋轨道耦合（SOC）计算步骤 在VASP中执行自旋轨道耦合（SOC）计算，具体的计算步骤如下： 结构优化获取CONTCAR文件 自洽计算（collinear normal VASP calculations）获取IBZKPT，CHGCAR和WAVECAR文件。 SCF+SOC计算，在此步骤中，将步骤2中的IBZKPT复制为KPOINTS，以便两个步骤具有相同的k网格，因此可以读取步骤2中的CHGCAR和WAVECAR文件。 能带结构计算，在此步骤中，将KPOINTS改为高对称点，读取步骤3中的CHGCAR和WAVECAR文件。 阅读详情

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