今日小练--将X减到最小的操作

自我意识的多元宇宙 2025-05-21 22:33:14

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给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时，你应当移除数组nums最左边或最右边的元素，然后从x中减去该元素的值。请注意，需要数组以供接下来的操作使用。如果可以将x减到0，返回；否则，返回-1。

随着对数据驱动的工业检测与诊断方法的逐步深入，过程监测的多元统计需要总结的东西越来越多，那么今天来整理一下。内容较多，理论较复杂，建议细品，你品！最好推一遍~ It’s time to conclude PLS！！！ PCA和偏最小二乘（PLS）是从数据中描述正常情况的首选方法。天气热，冰凉一下吧~ 偏最小二乘法（PLS）基本原理偏最小二乘多用于寻求两个矩阵（X和Y）的基本关系，也就是一种在这两个向量空间中对协方差结构建模的隐变量方法。偏最小二乘模型将试图找到X空间的

在数据分析和数学建模领域，最小二乘法是一种基本而强大的工具，用于估计未知参数，以最小化误差的平方和。这种方法特别适用于拟合线性和非线性模型，能够广泛应用于物理、工程、经济学和社会科学等诸多领域。线性模型是数据拟合和回归分析中最常见的模型形式之一，它假设因变量和一个或多个自变量之间存在线性关系。

最小生成树是在一个给定的无向图G（V,E）中求一棵树T，使得这棵树拥有图G的所有顶点，且所有边都是来自图G的边，并且满足整棵树的边权之和最小。从定义来看，就是要求一个连通方案，使其可以从任一点出发到达连通图的任一点，且这个方案的边权之和需要最小，即求最小连通子图。

【Python训练营】Python每日一练----第11天:完全二叉树的权值

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