机器何以学习？

吾辈亦有感ᵃⁱ 2025-06-11 17:25:53

课时名称	课时知识点
机器何以学习？	理解机器学习的本质和模型训练、推理的过程

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机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS 迁移学习？微信公众号同步人工智能的学习算法大家庭人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 浪潮正在席卷全球，在上一讲中，我们给出了人工智能...

机器学习有监督学习无监督学习半监督学习强化学习其他在开始学习之前，我们来感受一下，什么是机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。通过定义，我们突然感受到机器学习不好学，又要懂得多科数学运算，还要知道代码如何编写，甚至还要研究人类的学习学习。其实不然，我们先感受一个机器学

去噪就是去除数中干扰的数据，也就是说你的数据案例中存在特别情况的，或者是不正常的数据，一方面要求我们产品经理拿到的数据是反映真实世界的数据，一方面我们通过算法可以识别干扰的数据，比如对于数据有正态分布效果的我们可以通过3标准差去噪，因此去噪的目的就是去除掉数据中异常的数据。我们做回归分析，需要的必须是数值型的，因为回归是连续变量的分析，假如你要分析性别这个字段，那么必须把他的字段值定义成数值型的，例如0和1，这样才算是连续变量，才能做回归分析，假如要做分类，我们就可以把性别的字段设定成字符串，例如男和女。.

文章目录0.写在前面1. 机器学习是什么？2. 从机器学习到深度学习2.1 机器学习的发展历史 0.写在前面在机器学习与深度学习领域学习了一年之后，想写一篇关于自己对ML和DL的理解，因为学了这么多算法，需要跳出来总结总结ML和DL。我们从发展历史开始讲起。 1. 机器学习是什么？ Think the following Conversation：朋友/亲戚：你的专业方向是什么啊，小伙子？我：机器学习！朋友/亲戚：哦，那是干啥的？ (这个时候你不能讲的太专业，但是得讲得高端一点) 我：简单来

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