CSDN每天值得看--2025-06-18

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[2025-06-18]｜CSDN每天词云

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜aigc

① 挖掘AI原生应用领域思维树的潜力（AGI大模型与大数据研究院:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着GPT-4、PaLM等大模型的普及，AI应用不再是“传统功能+AI插件”的简单叠加，而是从需求分析、架构设计到功能实现都深度依赖AI能力的“原生形态”。本文将聚焦其中最关键的技术——思维树（ToT）

② 从单机到分布式：LLM在AI原生应用中的扩展方案（AI原生应用开发:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在帮助开发者理解如何将大型语言模型从单机环境扩展到分布式系统，以满足AI原生应用日益增长的计算需求。我们将覆盖从基础概念到高级技术的完整知识体系。核心概念与联系：介绍分布式LLM的基本原理核心算法原理：详细讲解关键技术。

③ 《OpenAI Whisper模型深度研究报告：技术、应用与展望》（空云风语:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本研究对 OpenAI 的 Whisper 模型进行了全面而深入的探讨，揭示了其在语音识别领域的重要价值和广泛应用前景。

④ InternVL3，GPT-4o开源平替：探索多模态通用感知大模型的技术演进与应用探索（青稞社区.:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：发展更为通用的智能技术是下一代人工智能的重要突破口，学习一个可以广泛应用于各种模态和各种任务的通用感知模型是发展更为通用的智能技术的重要步骤。InternVL3 是 OpenGVLab 开源的一款先进的多模态大型语言模型 (MLLM) 系列。

⑤ 大模型知识库RAG框架，比如LangChain、ChatChat、FastGPT等等，哪个效果比较好（易成技术团队:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：在RAG（Retrieval-Augmented Generation）大模型知识库构建领域，当前主流框架如等各具优势。。如果追求高度定制化和生态集成，LangChain表现出色；若注重国产化支持和开箱即用，ChatChat更为合适；

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜c/c++

① C++性能测评工具（程序员陈子青:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：72]
摘要：优点局限完整函数调用图，非常炫酷执行速度极慢（成百上千倍）教学、调优早期阶段非常有用不适合生产大数据量场景工具核心机制适用场景优势局限gprof编译插桩单线程函数分析简单快速不支持多线程perf硬件采样生产系统。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜云原生

① 【Docker安装PostgreSQL】psql:致命错误: 用户 Password 认证失败（一叶千舟:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：临时将 pg_hba.conf 设置为 trust 模式排查密码问题，并恢复为 md5 模式。第一步：进入容器第二步：切换认证方式为trust（跳过密码）第三步：Windows 主机测试连接（此时不需要密码）

② springboot项目，利用docker打包部署（a_15715324986:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：填入项目名字：docker-demo ，选择java语言，Maven项目，填入group和artifact，JDK选择17，java17，jar包点击next下一步。就是我们的项目是jdk17的，docker里面没有。（假设项目在 Windows 的。

③ 【Docker 07】Network - 网络（♬咖啡猫♬:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker 容器网络是未应用程序所创造的虚拟环境的一部分，它可以让应用从宿主机操作系统的网络环境中独立出来，形成容器自有的网络设备、IP 协议栈、端口套接字、IP 路由表、防火墙等与网络有关的模块。

④ Docker在windows上的安装教程（程序小K:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker一种开源的‌‌，用于快速构建、打包、分发和运行应用程序。它通过轻量级的“容器”技术，将应用及其依赖环境（如库、配置文件等）打包成一个标准化、可移植的单元，实现‌‌的目标。

⑤ Spring Boot + MyBatis + Redis Vue3 Docker + Kubernetes + Nginx（HeartException:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本项目为高校教务管理系统，旨在解决传统纸质化管理模式效率低、数据分散的问题。系统需支持课程管理、成绩录入、选课排课、学籍查询等功能，同时满足多角色权限控制（教师、学生、管理员）。（注：此处应插入实际原型图，展示首页、课程列表、选课界面等）

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜人工智能

① 【深度学习】TensorFlow全面指南：从核心概念到工业级应用（白熊188:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：即时执行(Eager Execution)：动态图模式简化调试Keras深度集成：统一高级API接口分布式策略优化：简化多GPU/TPU训练量化感知训练：提升移动端推理效率“严格是大爱” —— 掌握TensorFlow需要扎实的实践。

② camel-ai 角色扮演 (deepseek-r1模型)（Chengdu.S:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：CAMEL-AI，一个致力于探索智能体数据生成、世界模拟与任务自动化领域缩放法则的开源社区，其官方网站位于https://www.camel-ai.org。

③ 【编译工具】AI 技术重塑工作与行业：实战案例与深度应用解析（顾三殇:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：近年来，人工智能（AI）技术的爆发式发展，尤其是大模型（如 GPT-4、Llama、文心一言等）的崛起，正在深刻改变开发者的工作模式和各行业的运行逻辑。：利用预训练模型（如 YOLO、BERT）预标注数据，人工仅需修正，效率提升 3 倍。

④ 多智能体系统在旅游规划中的应用：AI人工智能智能行程（AI云原生与云计算技术学院:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在介绍多智能体系统在旅游规划中的技术实现和应用价值。我们将探讨从基础概念到实际系统的完整知识体系，包括系统架构、决策算法和优化策略。

⑤ 【Arduino 动手做】使用 AI 驱动的 Arduino 视觉传感器的物体跟踪机器人（驴友花雕:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：嘿，在这个 Arduino AI 视觉传感器教程系列的前面的帖子和视频中，我告诉了您什么是 HuskyLens，您可以用它做什么以及如何将 HuskyLens 连接到 Arduino。PCB 有助于摆脱所有凌乱的电线和东西，并为您的项目带来超棒的外观。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜软件工程

① 【电池】可重构电池系统中的结构分析用于主动故障诊断研究（Matlab代码实现）（稷下科研社:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜java

① 基于Vue.js和SpringBoot的船舶维保管理系统，分为用户前台和管理后台，可以给管理员、船家、维保人员角色使用，包括船舶管理模块、维保公司模块、维保人员模块、维保计划模块、故障上报模块、维修成（wxid：yiwoxuan:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链。

② 云原生时代配置中心全景解读：从Spring Cloud Config到Nacos深度实践（一休哥助手:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在云原生架构中，配置中心已从辅助工具演变为核心基础设施。技术选型需场景化：没有万能方案，只有最适合当前技术栈和业务需求的配置系统安全设计不容妥协：配置中心应实现端到端的加密和细粒度访问控制动态能力是核心价值。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜前端

① React19源码系列之Hooks (useEffect、useLayoutEffect、useInsertionEffect)（HaanLen:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：87]
摘要：上篇文章记录了useState钩子函数的源码，这篇文章记录 useEffect、useLayoutEffect 和钩子函数，主要看看它们的源码实现、区别和应用场景。

② 前端领域Node.js环境搭建详细教程（前端视界:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：84]
摘要：在前端开发中，Node.js早已不是“可选工具”——从用npm安装Vue/React等框架，到用webpack打包代码，再到用Express搭建本地测试服务器，几乎所有现代前端项目都依赖Node.js环境。Node.js的核心作用与原理。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜python

① 海康威视GigE工业相机的python调用demo（深蓝海拓:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜区块链

① Solana 发币全流程教学（链上Sniper:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：CiaoTool 支持免代码创建 SPL Token, 包含元数据设置、权限管理和铸币等功能。CiaoTool → Create Token → Mint + Metadata + 链上铸币+撤销权限↓。

② 数字资产新纪元：RWA代币化如何重塑实体经济价值版图？（L星际节点指挥官:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RWA代币化不是颠覆传统经济的"数字核弹"，而是优化资源配置的"精密手术刀"。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜大数据

① 【SQL Server 兼容模式】实测 KingbaseES 在线体验平台（命运之光:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：兼容性强：默认兼容PostgreSQL语法，支持平滑迁移开源数据库业务；功能完整：分区表、高可用、审计等企业级功能在在线平台均可体验；上手便捷：操作界面简洁，错误提示清晰，新手可通过示例快速入门。

② 大数据领域数据编排的数据清洗与预处理（大数据洞察:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在大数据价值挖掘中，数据清洗与预处理是数据编排（Data Orchestration）的核心环节，直接决定后续分析、建模与决策的可靠性。

③ Vue + Spring Boot 前后端交互实践：正确使用 `Content-Type: application/json` 及参数传递方式（菜鸡上道:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：写法前端示例后端接收方式是否推荐原始值传参⚠️ 可行但不推荐对象传参（推荐）✅ 推荐，结构清晰使用 Map 接收同上✅ 灵活但类型不安全使用 @RequestParam❌ 不适用于 JSON 请求体虽然。

④ 金仓数据库KingbaseES体验报告：国产数据库的轻量与强大（池央:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：对于开发者：多语法兼容大幅降低学习成本，沙箱环境与图形化工具提升开发效率，适合快速搭建原型系统。对于企业：轻量级部署适合中小规模业务，企业级特性（主备、安全审计）满足核心系统需求，信创资质为国产化迁移提供保障。

⑤ KingbaseES强调变革意义：从本地到云端，金仓数据库在线体验平台颠覆实践方式（wei_shuo:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在体验数据库功能前，需先通过语句查看当前数据库兼容模式，确保与选择模式一致，不一致时需刷新页面或联系管理员。模式作为组织和管理数据库对象的逻辑容器，具有避免命名冲突、便于权限管理和隔离等优点，其操作包括创建、查看、使用、更改和删除。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜移动开发

① 如何将数据从安卓设备传输到 iPhone | 综合指南（Digitally:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：如果您已完成 iPhone 的设置，并且设备上有一些重要文件，则可以使用iReaShare Phone Transfer将联系人和文档从安卓设备传输到 iPhone，而无需将 iPhone 恢复出厂设置。完成后，您就可以访问iPhone上的数据。

② 鸿蒙Harmony测试-wukong稳定性工具（类似Android的Monkey测试）（寻觅神话06:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：wukong是系统自带的一种命令行工具，支持Ability的随机事件注入、控件注入、异常捕获、报告生成和对Ability数据遍历截图等特性。通过模拟用户行为，对系统或应用进行稳定性压力测试。wukong分为随机测试、专项测试和专注测试。随机测试。

③ iOS性能调优实践：结合KeyMob等多个工具提升应用稳定性与流畅度（2501_91601374:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：用户反馈表明，在不同的网络环境下，视频播放会出现卡顿，尤其是在低带宽情况下。通过自测，发现在网络稳定时，App仍会存在界面卡顿、音视频同步不良等问题。视频解码与渲染过程中的资源占用过高；内存管理不当，导致系统频繁进行内存回收；

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜嵌入式

① 电阻、电容、电感（憧憬一下:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：个人笔记。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜开发工具

① 【Python系列PyCharm实战】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’ 系列Bug解决方案大全（猫头虎:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在使用 Jupyter、PyCharm 或 Google Colab 进行机器学习开发时，导入sklearn（scikit-learn）相关模块时，常会遇到一系列等错误。

② 如何使用postman（测试界清流:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：22]
摘要：集合可以理解成请求的总和或合集，在Postman中，集合表示将请求进行分组、分模块管理；对含义相近、对功能相近的请求保存到一个集合中，方便后期的维护、管理。

③ 有趣的git（溪饱鱼:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：0]
摘要：总算把这些基础的东西，写完了后面应该会写一些git flow三种流，以及CI/CD，以及一些git小技巧。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜数据结构与算法

① 【算法解析5/5 下】强化学习（RL）深度解析：常用主流算法（附Python代码）|动态规划、蒙特卡洛方法、时序差分学习、Q-Learning、策略梯度与Actor-Critic方法|优缺点与工程建议（人工智能AI酱:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：强化学习通过智能体与环境的交互、试错和奖励反馈，最终学会最优策略，是解决序列决策和长期收益优化问题的强大工具。理解MDP、贝尔曼方程、Q-Learning、策略梯度等核心理论与算法，有助于你在智能控制、自动决策等前沿场景中发挥强化学习的威力。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜测试

① 树控件、下拉框、文本框常用测试用例（天才测试猿:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：未知；新鲜技术：4]
摘要：这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜游戏

① 【Unity】MiniGame编辑器小游戏（三）马赛克【Mosaic】（神码编程:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：马赛克是扫雷游戏的变种，是一款推理游戏，其玩法简单却富有挑战性。游戏界面由方块阵列组成，玩家需要推理每个方块的正确颜色，并标记为该颜色（分为黑色和白色），所以游戏通关后的界面看起来像马赛克一样，因而得名。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜网络

① 全球金融数据实时对接实战：基于WebSocket的印度、马来西亚、韩国股票API集成指南（CryptoPP:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文提供，涵盖连接稳定性优化、高频数据处理与合规实践，助力开发者构建低延迟全球化金融系统。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜运维

① VMware Workstation Pro下Centos 7.9 安装（魂尾ac:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：高效定位问题：熟悉命令行操作（如日志分析、进程监控），快速定位系统级缺陷；环境部署能力：自主搭建测试环境（如Docker/虚拟机），提升测试覆盖度与灵活性；技术竞争力：适配企业主流服务端技术栈（如云服务/中间件），增强职场竞争力；

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜go

① golang--具名返回值、匿名返回值与 defer 语句之间的关系，以及 panic 对它们的影响（IT艺术家-rookie:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：特性具名返回值匿名返回值defer修改可以直接修改返回值变量，修改生效。不能直接修改返回值（无变量名）。修改局部变量无效。需通过指针或闭包（间接且需设计）。panic前返回覆盖具名变量 ->defer可再修改 -> 返回修改后的值。

② Golang结构体序列化：JSON_XML_Protobuf对比（Golang编程笔记:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：90]
摘要：在软件开发中，我们常常需要将程序中的数据进行存储或者传输。比如，我们开发了一个游戏，要把玩家的信息保存到文件里，或者把这些信息发送给服务器。这时候就需要把程序里的数据转换一种格式，这个过程就是序列化。

③ Go 语言中的条件判断和for 循环（叫我阿杰好了:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：1]
摘要：

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜rust

① Rust Rocket 框架使用方法（KENYCHEN奉孝:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Rocket CMS 是一个基于 Rust 语言和 Rocket 框架的内容管理系统（CMS）。Rocket 是一个高性能的 Web 框架，以其简洁的 API 和强大的类型安全性著称。

② 用编译缓存缩短 Rust 的构建时间（zeloas:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：零配置，高收益：只要本地磁盘足够，启用 sccache 即可显著缩短二次构建时间，且几乎无运维负担。团队场景：结合分布式编译服务器可进一步放大收益，Mozilla 已在内部大规模使用。最佳实践：开发阶段常开，加速迭代；

③ 如何重新安装 Rust（好奇的菜鸟:[博客] [成就]） [质量分：83；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：重新安装 Rust 的过程并不复杂，关键在于正确卸载现有版本并清理残留文件，然后按照官方推荐的方式重新安装。通过配置国内镜像，还可以显著提升开发效率。希望本文能帮助你顺利完成 Rust 的重新安装。

[2025-06-18]｜CSDN每天值得看｜其他

① Patch Position Embedding (PPE) 在医疗 AI 中的应用编程分析（Allen_Lyb:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在医疗影像（如 CT、MRI、病理切片）中，Transformer 需要将图像划分为若干 Patch 并作为序列输入。但如果不注入空间信息，模型难以区分同一病灶在不同坐标的语义差异。

② 从原理到实战：MATLAB/Simulink在航空航天GNC系统开发中的深度解析（含全流程代码与认证指南）（AI_DL_CODE:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：模型简化过度：在动力学建模时忽略高阶摄动项，导致长期轨道预测误差累积。建议根据任务需求选择合适的摄动模型，如JGM-3引力场模型。传感器时间同步问题：多源传感器数据若未精确同步，会使融合结果产生较大偏差。

③ KingbaseES实战体验：用户管理与积分商城系统设计与实现（微学AI:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：在现代企业信息化建设中，用户管理与积分体系是常见的业务需求。本实战案例将基于KingbaseES数据库，带领读者完整体验从数据模型设计到复杂业务实现的全流程。