如何通过AI测试平台实现自动化缺陷检测和优化

随着数字化转型加速，AI技术正推动软件测试领域革新。本文提出的AI测试平台采用五层架构（数据采集、特征提取、模型训练、预测分析和报告生成），显著提升测试效率：测试时间从24小时缩短至2小时，缺陷检出率达92%，误报率降至8%。关键技术包括XGBoost（准确率92.1%）、随机森林等算法，以及自动化特征提取和持续优化工作流。平台通过标准化配置和核心代码实现（缺陷检测器、特征提取器等），将测试覆盖率从60%提升至85%，人力成本降低80%，为开发团队提供高效精准的质量保障方案。